学习笔记10-Python图像批量处理（对比度、灰度）-内含代码可实现

1、图像批量处理-对比度

from skimage import data_dir, exposure,io, transform, color
import numpy as npdef convert_gray(f):rgb = io.imread(f)  # 依次读取rgb图片gamma = exposure.adjust_gamma(rgb, 3)  # 调暗dst = transform.resize(gamma, (256, 256))  # 将图片大小转换为256*256return dststr = 'D:/Thin layer/*.jpg'#改成自己图像所在地址
coll = io.ImageCollection(str, load_func=convert_gray)
for i in range(len(coll)):io.imsave('d:/data/' + np.str(i) + '.jpg', coll[i])  # 循环保存图片

2、图像批量处理-灰度

from skimage import data_dir,io, transform, color
import numpy as npdef convert_gray(f):rgb = io.imread(f)  # 依次读取rgb图片#gray = color.rgb2gray(rgb)  # 将rgb图片转换成灰度图dst = transform.resize(gamma, (256, 256))  # 将灰度图片大小转换为256*256return dststr = 'D:/Thin layer/*.jpg'#改成自己图像所在地址
coll = io.ImageCollection(str, load_func=convert_gray)
for i in range(len(coll)):io.imsave('d:/data/' + np.str(i) + '.jpg', coll[i])  # 循环保存图片

注意：文件地址尽可能简短，防止出错！

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