python随机数生成代码_Python随机数生成器小白使用大全

Python是一个十分好的胶水语言，其可以算的上是语言的粘合剂。不论我们编程还是做其它业务，有时候生成随机数做测试，亦或是业务需要都是不可避免的，本次我们就看一下如何生成Python随机数。

Python函数生成随机数方法总结

random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用生成一些随机数的函数。

random.random

该模块实现了各种分布的伪随机数生成器。

对于整数，从范围中有统一的选择。对于序列，存在随机元素的统一选择、用于生成列表的随机排列的函数、以及用于随机抽样而无需替换的函数。

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform

random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a

print random.uniform(10, 20)

print random.uniform(20, 10) /#结果（不同机器上的结果不一样）

18.7356606526

12.5798298022 `

random.randint

random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 `

print random.randint(20, 20) #结果永远是20`

#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。 `

random.randrange

random.randrange的函数原型为：random.randrange([start],

stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一

个随机数。

random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从

[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。

random.randrange(10, 100, 2)在结果上与

random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章.

print random.choice("学习Python")

print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])

print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))`

random.shuffle

random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

`p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] `

`random.shuffle(p) `

print p `

`#---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。）`

`#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']`

random.sample

random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

`list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回

print slice

print list #原有序列并没有改变。`

[6, 7, 10, 5, 8]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

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