python实现读Excel写入.txt的方法

因为今天要用到把Excel中的数据写入到.txt文件中，所以简单的写了个代码：

import numpy as np

import xlrd #打开excel文件

data= xlrd.open_workbook('./sudata/ng.xls')#打开Excel文件读取数据

sh=data.sheet_by_name("Sheet1")##通过工作簿名称获取

print sh.nrows#行数 5820

print sh.ncols#列数 2

n=0

i=0

file=open("ng.txt","w")

for n in range(sh.nrows):

for i in range(sh.ncols):

text=sh.cell_value(n,i).encode('utf-8')

file.write(text)

file.write('\n')

以上这篇python实现读Excel写入.txt的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2018-04-26

由于xlwt目前只支持xls格式,至于xlsx格式,后面会继续更新 import xlwt import codecs def Txt_to_Excel(inputTxt,sheetName,start_row,start_col,outputExcel): fr = codecs.open(inputTxt,'r') wb = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') ws = wb.add_sheet(sheetName) line_number = 0#记录有多少

使用xlwt读取txt文件内容,并且写入到excel中,代码如下,已经加了注释. 代码简单,具体代码如下: # coding=utf-8 ''' main function:主要实现把txt中的每行数据写入到excel中 ''' ################# #第一次执行的代码 import xlwt #写入文件 import xlrd #打开excel文件 fopen=open("e:\\a\\bb\\a.txt",'r') lines=fopen.readlines() #新

本文实例讲述了Python导出数据到Excel可读取的CSV文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import csv with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile: #spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|', #quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel') s

python读取txt文件:(思路:先打开文件,读取文件,最后用for循环输出内容) 1.读取 1.1基于python csv库 #3.读取csv至字典x,y import csv # 读取csv至字典 csvFile = open(r'G:\训练小样本.csv', "r") reader = csv.reader(csvFile) #print(reader) # 建立空字典 result = {} i=0 for item in reader: if reader.line_num

写入txt文件 def text_save(filename, data):#filename为写入CSV文件的路径,data为要写入数据列表. file = open(filename,'a') for i in range(len(data)): s = str(data[i]).replace('[','').replace(']','')#去除[],这两行按数据不同,可以选择 s = s.replace("'",'').replace(',','') +'\n' #去除单引号,

如下所示: import pandas as pd data = pd.read_excel('123.xls','Sheet1',index_col=0) data.to_csv('data.csv',encoding='utf-8') 以上这篇python实现将excel文件转化成CSV格式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

本文实例讲述了Python实现读取txt文件并转换为excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里的txt文件内容格式为: 892天平天国定都在?A开封B南京C北京(B) Python代码如下: # coding=utf-8 ''''' main function:主要实现把txt中的每行数据写入到excel中 ''' ################# #第一次执行的代码 import xlwt #写入文件 import xlrd #打开excel文件 import os txtFi

前两天,班上同学写论文,需要将很多篇论文题目按照中文的习惯分词并统计每个词出现的频率. 让我帮她实现这个功能,我在网上查了之后发现jieba这个库还挺不错的. 运行环境: 安装python2.7.13:https://www.python.org/downloads/release/python-2713/ 安装jieba:pip install jieba 安装xlwt:pip install xlwt 具体代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8

HTML文档是互联网上的主要文档类型,但还存在如TXT.WORD.Excel.PDF.csv等多种类型的文档.网络爬虫不仅需要能够抓取HTML中的敏感信息,也需要有抓取其他类型文档的能力.下面简要记录一些个人已知的基于python3的抓取方法,以备查阅. 1.抓取TXT文档 在python3下,常用方法是使用urllib.request.urlopen方法直接获取.之后利用正则表达式等方式进行敏感词检索. ### Reading TXT doc ### from urllib.request i

在G:/PythonPractise文件夹下新建一个名为record.txt的文本文档,写入如下图所示四行内容并保存. 打开python3的idle,开始写代码. 方法一代码和运行结果如下: 如上面运行结果所示,上面的结果是省略end=的写法,等价于end="\n"(回车); 下面的结果是end=""(空字符串)的写法,等价于end="\r"(换行) 方法二代码和运行结果如下: 方法三代码结果如下: 比较三种方法,方法一先将该路径下的文件返回成一

如下所示: import pymysql import time import re def get_raw_label(rece): re1 = r'"([\s\S]*?)": "' #-------------正则表达式 reg1 = re.compile(re1) # ------------编译一下 str1 = reg1.findall(rece) return str1 def get_detail(rece): re2 = r'": "([\

如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jul 29 15:49:06 2016 @author: user """ import os #从文件中读取某一行 linecache.checkcache可以刷新cache ,linecache可以缓存某一行的信息 import linecache def GetFileNameAndExt(filename): (filepath,tempf

Pydoc本地HTML形式查看 我们在编写Python代码时,常常会去查询某些模块及函数的使用,会选择dir()及help()函数.或查看CHM格式的Python帮助文档.或查看Python对应文件的源码.或网上搜索等方式. 这边提供一个本地快速查询Python文档的方式:将pydoc文档以本地HTML形式来查看:不论是Python内建模块,还是你本机已下载的三方模块,都能查看得到,且能定位到你本机的文件地址. 先来看下HTML页面的显示,首页如下,可使用浏览器CTRL+F搜索当前页面,快速定位

jieba(结巴)是一个强大的分词库,完美支持中文分词,本文对其基本用法做一个简要总结. 特点 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义: 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词. 支持繁体分词 支持自定义词典 MIT 授权协议 安装jieba pip install jieba 简单用法 结巴分词分为三种模式:精确模式(默认).全模式和搜索引擎

前言 在测试过程中经常遇到文件上传的功能,文件的大小边界值测试一直没有好的解决办法,这里我分享一个创建文件的脚本希望对大家有帮助. demo """ * Create by dell on 2020/7/10 * Author :wencheng * 微信公众 :自动化测试 To share """ # !/user/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import os import time # 获取u

在李笑来所著中有这么一段: 可问题在于,当年我在少年宫学习计算机程序语言的时候,怎么可能想象得到,在20多年后的某一天,我需要先用软件调取语料库中的数据,然后用统计方法为每个单词标注词频,再写一个批处理程序从相应的字典里复制出多达20MB的内容,重新整理-- 在新书中,他再次提及: 又过了好几年,我去新东方教书.2003 年,在写词汇书的过程中,需要统计词频,C++ 倒是用不上,用之前学过它的经验,学了一点 Python,写程序统计词频 --<

TihuanWords.txt文档格式 注意:同一行的词用单个空格隔开,每行第一个词为同行词的替换词. 年休假 年假 年休 究竟 到底 回家场景 我回来了 代码 import jieba def replaceSynonymWords(string1): # 1读取同义词表,并生成一个字典. combine_dict = {} # synonymWords.txt是同义词表,每行是一系列同义词,用空格分割 for line in open("TihuanWords.txt", &quo