凸包

convecHull()函数

代码

生成若干个坐标值随机的彩色点, 用convexHull函数对点连接起来的图形球凸包

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <vector>
#include <algorithm> using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//初始化变量和随机值Mat image(600, 600, CV_8UC3);RNG& rng = theRNG();//循环,按下ESC,Q,q键程序退出,否则有键按下便一直更新while (1){//参数初始化char key;//键值int count = (unsigned)rng % 100 + 3;//随机生成点的数量vector<Point> points; //点值//随机生成点坐标for (int i = 0; i < count; i++){Point point;point.x = rng.uniform(image.cols / 4, image.cols * 3 / 4);point.y = rng.uniform(image.rows / 4, image.rows * 3 / 4);points.push_back(point);}//检测凸包vector<int> hull;convexHull((points), hull, true);//绘制出随机颜色的点for (int i = 0; i < count; i++){circle(image, points[i], 3, Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255)), FILLED, LINE_8);}int hullcount = (int)hull.size(); // 凸包的边数Point point0 = points[hull[hullcount - 1]]; //连接凸包边的坐标点//绘制凸包的边for (int i = 0; i < hullcount; i++){Point point = points[hull[i]];line(image, point0, point, Scalar(255, 255, 255), 2, LINE_8);point0 = point;}//显示效果图imshow("凸包检测示例", image);//按下ESC,Q,或者q, 程序退出key = (char)waitKey();if (key == 27 || key == 'q' || key == 'Q'){break;}}waitKey(0);return 0;
}

效果

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OpenCV之凸包检测基础

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