Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa 3.0 ML Pipeline
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Rasa开源3.0将开始使用一个新的计算后台。从概念上讲，机器学习管道将类似于一个图，而不是一个组件序列。本文将解释这种改变会带来什么好处。尽管这是一个很大的概念上的改变，但是这些改变并不需要改变配置文件config.yml。
Rasa 3.x是如何演进到新架构的?
回到Rasa 0.x 版本，Rasa代码库的rasa_core和rasa_nlu部分位于不同的库中，然后在Rasa Open Source 1.0中，这两者合并到同一个库中，即我们现在所知的Rasa Open Source。然而，即使代码被合并到单个库中，代码本身仍然是独立的。最初这是很好的，因为在NLU的管道部分和核心模块的策略在训练期间有一个明确的分工。
NLU系统的训练完全独立于CORE系统中的策略，类似于一个由串行连接的组件组成的管道。来自NLU系统的预测会被输入到策略中，但在训练过程中，这两个系统是相互独立的。 这在Rasa开源2.2中随着端到端学习的引入而改变。
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