作：匠心企业家研究发展中心、中国匠心企业家峰会组委会

导Lead语

>>继上期《时读好书》栏目——《一切始于心，终于心》， "作为人，何谓正确？"面对这个生命哲学，稻盛和夫在收官之作《心——稻盛和夫的一生嘱托》做出阐述，回首过往，商海沉浮半个世纪，88岁的稻盛和夫将自己的成功归结于一个字：心。心灵塑造现实，心灵驱动现实。"本期书目为《复杂》，梅拉妮·米歇尔介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律。理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论，并重新划定学科的疆域。

——时读好书|壹公里学院

在一定的范围内，或某些特定时候，人们只是承认“科学是有用的”，只停留在对科学所带来的后果的接受和承认，而不是对科学的原动力、科学的精神的接受和承认。

此种现象的存在也是不能忽视的。

 《复杂》

作者: [美] 梅拉妮·米歇尔 Melanie Mitchell

原作名:  Complexity: A Guided Tour

出版年: 2011-8-1

作者简介

梅拉尼·米歇尔，1990年在密歇根大学获博士学位，导师是侯世达。她曾在圣塔菲研究所和俄勒冈研究院任职，2004年加入波特兰州立大学，现为波特兰州立大学计算机科学教授和圣塔菲研究所外聘教授。米歇尔的研究范围涵盖人工智能、机器学习、生物启发计算、认知科学和复杂系统。

梅拉尼·米歇尔认为，复杂性研究是不同学科的松散组合，研究复杂系统并寻求厘清这些系统之间的共同原则。100多年前，哲学家和心理学家威廉·詹姆士曾说过，心理学还不是科学，只是“有希望成为科学”。我认为这对于今天的复杂性研究来说也同样成立。我个人尽量避免使用“复杂性科学”(complexity science)一词，而是用“复杂性研究”(the sciences of complexity)。

内容简介

复杂性是什么？

>> 复杂系统试图解释，在不存在中央控制的情况下，大量简单个体如何自行组织成能够产生模式、处理信息甚至能够进化和学习的整体。

从“还原论”到“反还原论”，整体大于部分之和

还原论是对这个世界最自然的理解方式。它是说“如果你理解了整体的各个部分，以及把这些部分‘整合’起来的机制，你就能够理解这个整体”。只要是精神正常的人就不会反对还原论。

——侯世达(DouglasHofstadter)

从17世纪以来，还原论就一直在科学中占据着主导地位。

还原论最早的倡议者之一笛卡儿这样描述他的科学方法：“将面临的所有问题尽可能地细分，细至能用最佳的方式将其解决为止”，并且“以特定的顺序引导我的思维，从最简单和最容易理解的对象开始，一步一步逐渐上升，直至最复杂的知识”。

从笛卡儿、牛顿等现代科学奠基者的时代，直到20世纪初，科学的主要目标都是用基础物理学来对一切现象进行还原论式的解释。

19世纪末许多科学家都赞同物理学家迈克耳孙1894年说的一句名言：“大部分大的基本原理似乎已经被明确建立起来了，今后的进展主要是将这些原理严格应用到值得我们注意的一些现象中去。”

此后的30年里，物理学又有了相对论和量子力学这样革命性发现。但20世纪的科学也见证了还原论梦想的破灭。

虽然基础物理学和还原论对于解释极大和极小的事物取得了伟大的成就，但在对于接近人类尺度的复杂现象的解释上，它们却保持惊人的沉默。

还原论的计划在许多现象面前都止步不前：天气和气候似乎无法还原的不可预测性；生物以及威胁它们的疾病的复杂性和适应性；社会的经济、政治和文化行为；现代技术与通讯网络的发展和影响；智能的本质以及用计算机实现智能的可能前景。

对复杂行为如何从简单个体的大规模组合中出现进行解释时，混沌、系统生物学、进化经济学和网络理论等新学科胜过了还原论，反还原论者的口号——“整体大于部分之和”——也随之变得越来越有影响力。

20世纪中叶，许多科学家意识到，这类现象无法被归入单个学科，而需要在新的科学基础之上从交叉学科的角度进行理解。一些人开始尝试建立新的基础，这其中包括控制论、协同学、系统科学，以及最近才出现的——复杂系统科学。

目前的物理学对于智能可以做的很少，即便是专门研究大脑细胞的神经科学，也无法理解思维如何从大脑活动中涌现出来。很显然还原论者对认知的研究是误入歧途——我们根本无法在单个神经元和突触的层面上理解认知。

对于“涌现”、“整体”的复杂性研究

科学已经探索了微观和宏观世界。我们对所处的方位已经有了很好的认识。亟待探索的前沿领域就是复杂性。

——斐杰斯(Heinz Pagels)

《理性之梦》

单个蚂蚁几乎没有什么视力，也没有智商，蚂蚁的神经系统只能进行简单的信号处理，同伴之间靠简单地分泌信息素来沟通，抵抗入侵者等。

然而当大量的蚂蚁通过相互作用就会形成具有“集体智能”的等级森严、有序程度极高的蚂蚁王国。

而且这个“王国”明显对群体的生存极为重要。没有谁掌控这个王国，也不存在指挥官。

但在这个王国里它们有条不紊地使用泥土、树叶和小树枝建造出极为稳固的巢穴，巢穴中有宏大的通道网络，育婴室温暖而干爽，温度由腐烂的巢穴材料和蚂蚁自身的身体控制。

生物学家们发现，蚁后并不是象人类的中央权力系统那样，直接给所有的蚂蚁下达命令。每只蚂蚁也没有整个蚂蚁王国的职责分布地图，然而大量蚂蚁只要遵循简单的规则交互，就能够井井有条地觅食、建巢、分工等。

>>由相对简单的个体组成，个体之间只进行有限的通信，整体上却表现出极为复杂的系统(“全局”)行为。

经济也是复杂系统，在其中由人(或公司)组成的“简单、微观的”个体购买和出售商品，而整个市场的行为则复杂而且无法预测，比如不同地区的住宅价格或股价的波动

微观上的自利行为会使得市场在总体上——宏观层面上——趋于均衡，在均衡状态下商品价格无论怎样变化都无法让所有人受益

从收益或消费者满意度来看，如果有人受益，就肯定会有人受损。市场能达到均衡态就认为市场是有效的。

18世纪经济学家亚当·斯密(AdamSmith)将市场的这种自组织行为称为“看不见的手”：它产生自无数买卖双方的微观行为。

《复杂》中，作者讨论了蚁群、免疫系统和细胞代谢，通过将它们的行为都视为“计算”来描述它们的相似性，这样我就能提出在这些非常不一样的生物系统中一些共同的信息处理原理。

生命系统中的“信息处理”和“计算”的完整概念仍然相当模糊——许多人用这些术语来描述生物现象，但对其的定义或形式化并没有达成共识。有时候很难清楚地知道人们谈论的是什么。

>>一个坠落苹果的两面：极端智慧与极致想象

>>牛顿站在苹果树下，在苹果坠落的那一刹那，他的顿悟一定不只包含了对于地心引力的推断，而且包含了对于苹果与地球、地球与行星、行星与未知宇宙奇妙关系的想象。我相信，那不仅仅是一次枯燥之极的理性推演，而且是一次瑰丽之极的感性审美……

飞鸟如何聚集成群、生命如何起源、亿万个神经元连接到一起如何产生智慧、东欧各国为何在短时间内发生巨变、“看不见的手”如何指导经济系统的发展......通过《复杂》这颗“苹果”，你或许能对世界拥有不一样的感知。

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