批量插入或更新数据(MyBatis-plus框架)
目录
1.场景说明
2.DUPLICATE 和REPLACE比较
3.批量插入或者更新(两种方式)
方式一:mybatis-plus的saveOrUpdateBatch方法
问题:如果操作类集成了基础类,比如封装了BaseEntity去集成,那么这样使用会出问题
方式二:on duplicate key (推荐)
4.注意
5.常见问题
1.场景说明
插入数据时,我们经常会遇到这样的情况:
1、首先判断数据是否存在;
2、如果不存在,则插入;
3、如果存在,则更新
需求:根据表中的部分字段去判断插入或者更新
有一张表 hh_adx_monitor_summary
ddl:
CREATE TABLE `hh_adx_monitor_summary` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',`code` varchar(6) DEFAULT NULL COMMENT '链路编码',`plan_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '计划id',`cons` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '消耗',`exp` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '曝光数',`conv` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '转化数',`click` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '点击数',`dimension_time` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '维度时间',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `idx_hh_adx_monitor_summary_cpd` (`code`,`plan_id`,`dimension_time`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=42 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='监测请求数据汇总';
需要通过code,plan_id,dimension_time判断插入或者更新
INSERT INTO hh_adx_monitor_summary ( CODE, plan_id, cons, exp, conv, click, dimension_time)
VALUES( '001001', '1', 6, 3, 0, 0, '20220823' ) ON DUPLICATE KEY UPDATE CODE =VALUES ( CODE ),plan_id =VALUES ( plan_id ),cons =VALUES ( cons ),exp =VALUES ( exp ),conv =VALUES ( conv ),click =VALUES ( click ),dimension_time =VALUES ( dimension_time)
此时会发现依然会重复插入数据,需要创建一个组合索引
添加完索引再次尝试,code,plan_id,dimension_time相同的情况下只会更新不会新增
2.DUPLICATE 和REPLACE比较
replace into 跟 insert 功能类似,不同点在于:replace into 首先尝试插入数据到表中, 1. 如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据。 2. 否则,直接插入新数据。
3.批量插入或者更新(两种方式)
方式一:mybatis-plus的saveOrUpdateBatch方法
使用saveOrUpdateBatch方法直接调用就可以了,分别在持久层实现Mapper接口,服务层接口继承 IService接口,实现类继承 ServiceImpl接口
1.持久层代码示例
说明:继承BaseMapper即可,泛型使用当前要操作类
package com.hhmt.delivery.mapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.hhmt.delivery.pojo.entity.HhChainCustomerInfo;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;import java.util.Collection;
import java.util.List;/*** 链路客户信息Mapper接口** @author huachun* @date 2023-01-31*/
@Mapper
public interface HhChainCustomerInfoMapper extends BaseMapper<HhChainCustomerInfo> {/*** 使用mybatis-plus方式调用saveOrUpdateBatch不需要写这个接口boolean saveOrUpdateBatch(@Param("entities") Collection<HhChainCustomerInfo> hhChainCustomerInfos);*/}
2.服务层接口示例
说明:继承 IService即可,泛型使用当前要操作类
package com.hhmt.delivery.service;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.hhmt.delivery.pojo.entity.HhChainCustomerInfo;import java.util.List;/*** 链路客户信息Service接口** @author huachun* @date 2023-01-31*/
public interface IHhChainCustomerInfoService extends IService<HhChainCustomerInfo> {}
3.服务实现类示例
说明:继承ServiceImpl即可,泛型使用持久层操作对象接口类和操作类
package com.hhmt.delivery.service.impl;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hhmt.delivery.mapper.HhChainCustomerInfoMapper;
import com.hhmt.delivery.pojo.entity.HhChainCustomerInfo;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;/*** 链路客户信息Service业务层处理** @author huachun* @date 2023-01-31*/
@Service
public class HhChainCustomerInfoServiceImpl extends ServiceImpl<HhChainCustomerInfoMapper, HhChainCustomerInfo> implements IHhChainCustomerInfoService {/*@Overridepublic boolean saveOrUpdateBatch(Collection<HhChainCustomerInfo> entityList) {return hhChainCustomerInfoMapper.saveOrUpdateBatch(entityList);}*/}
4.服务层示例
package com.hhmt.delivery.controller;import com.hhmt.delivery.core.controller.BaseController;
import com.hhmt.delivery.core.domain.model.ResultVo;
import com.hhmt.delivery.core.page.TableDataInfo;
import com.hhmt.delivery.pojo.entity.HhChainCustomerInfo;
import com.hhmt.delivery.pojo.model.query.HhChainCustomerInfoQuery;
import com.hhmt.delivery.pojo.model.vo.HhChainCustomerInfoVo;
import com.hhmt.delivery.service.IHhChainCustomerInfoService;
import com.hhmt.delivery.valiadtion.Add;
import com.hhmt.delivery.valiadtion.Update;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import org.springframework.web.bind.annotation.DeleteMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.List;/*** 链路客户信息Controller** @author huachun* @date 2023-01-31*/
@Api(tags = "链路客户信息")
@RestController
@RequestMapping("/chain/HhChainCustomerInfo")
public class HhChainCustomerInfoController extends BaseController {@Autowiredprivate IHhChainCustomerInfoService hhChainCustomerInfoService;@ApiOperation("批量插入或更新客户信息")@PostMapping("/batch")public ResultVo<Integer> addBatch(@Validated(value = Add.class) @RequestBody List<HhChainCustomerInfo> hhChainCustomerInfos) {return toAjax(hhChainCustomerInfoService.saveOrUpdateBatch(hhChainCustomerInfos));}}
此时调用发现结果是成功的,数据库数据也被更新了(省略过多的测试截图)
这种方式在执行时候会通过id判断是否有内容,然后在做更新操作。从打印的sql日志可以看出
总结:
1.没有唯一键(id)回自动生成id后新增
2.有id会查询后判断
3.查询后数据有差异会调用update语句更新
问题:如果操作类集成了基础类,比如封装了BaseEntity去集成,那么这样使用会出问题
示例如下:
1.BaseEntity类(一般是实体类的公共参数)
package com.hhmt.delivery.core.domain.model;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
import java.util.Map;/*** Entity基类** @author huachun*/
@Data
public class BaseEntity implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1L;/*** 搜索值*/private String searchValue;/*** 创建者*/private String createBy;/*** 创建时间*/@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")@ApiModelProperty(value = "创建时间", example = "2022-09-01 13:24:09")private Date createTime;/*** 更新者*/private String updateBy;/*** 更新时间*/@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")@ApiModelProperty(value = "创建时间", example = "2022-09-01 13:24:09")private Date updateTime;/*** 备注*/private String remark;/*** 请求参数*/@JsonIgnoreprivate Map<String, Object> params;}
2.操作类HhChainCustomerInfo继承了BaseEntity
package com.hhmt.delivery.pojo.entity;import com.hhmt.delivery.annotation.Excel;
import com.hhmt.delivery.constant.VerificationTips;
import com.hhmt.delivery.core.domain.model.BaseEntity;
import com.hhmt.delivery.valiadtion.Update;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;import javax.validation.constraints.NotNull;/*** 链路客户信息对象 hh_chain_customer_info** @author huachun* @date 2023-01-31*/
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@Data
public class HhChainCustomerInfo extends BaseEntity {private static final long serialVersionUID = 1L;/*** 主键ID*/@NotNull(groups = Update.class, message = VerificationTips.EMPTY_TIPS)@ApiModelProperty(value = "${comment}")private Long id;/*** 描述*/@Excel(name = "描述")@ApiModelProperty(value = "描述")private String description;/*** 服务*/@Excel(name = "服务")@ApiModelProperty(value = "服务")private Long serviceId;/*** 名称*/@Excel(name = "名称")@ApiModelProperty(value = "名称")private String name;/*** 编码*/@Excel(name = "编码")@ApiModelProperty(value = "编码")private String code;/*** 回传请求方式(1.GET 2.POST)*/@Excel(name = "回传请求方式(1.GET 2.POST)")@ApiModelProperty(value = "回传请求方式(1.GET 2.POST)")private Integer reqMode;/*** 上报接口*/@Excel(name = "上报接口")@ApiModelProperty(value = "上报接口")private String reqApi;/*** 签名策略*/@Excel(name = "签名策略")@ApiModelProperty(value = "签名策略")private Integer signPolicy;}
此时想要进行批量插入或者更新会出现以下问题:
有请求id时候被认为是更新,更新会通过id查询判断,问题就出在这里。plus在进行查询时候通过操作类属性去查询,导致了集成的父类属性也进去了,然而在表里面是没有这些字段的,所以出现了上述问题。
方式二:on duplicate key (推荐)
说明:通过sql的方式实现批量的插入或更新,这种方式需要有唯一索引,通过唯一索引去判断是否冲突,有冲突就会更新,没有冲突就会插入数据。
<!-- 批量插入或者更新 --><insert id="saveOrUpdateBatch" keyProperty="id" useGeneratedKeys="true">insert into hh_chain_customer_info(id,description, create_time, update_time, service_id, name, code, req_mode,req_api, sign_policy)values<foreach collection="entities" item="entity" separator=",">(#{entity.id},#{entity.description}, #{entity.createTime}, #{entity.updateTime}, #{entity.serviceId},#{entity.name},#{entity.code}, #{entity.reqMode}, #{entity.reqApi}, #{entity.signPolicy})</foreach>on duplicate key updatedescription = values(description),create_time = values(create_time),update_time = values(update_time),service_id = values(service_id),name = values(name),code = values(code),req_mode = values(req_mode),req_api = values(req_api),sign_policy = values(sign_policy)</insert>
1.持久层代码示例
package com.hhmt.delivery.mapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.hhmt.delivery.pojo.entity.HhChainCustomerParams;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;import java.util.Collection;
import java.util.List;/*** 链路客户参数Mapper接口** @author huachun* @date 2023-01-31*/
@Mapper
public interface HhChainCustomerParamsMapper extends BaseMapper<HhChainCustomerParams> {boolean insertOrUpdateBatch(@Param("entities") Collection<HhChainCustomerParams> hhChainCustomerParams);
}
2.服务实现类
package com.hhmt.delivery.service.impl;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hhmt.delivery.core.utils.DateUtils;
import com.hhmt.delivery.mapper.HhChainCustomerParamsMapper;
import com.hhmt.delivery.pojo.entity.HhChainCustomerParams;
import com.hhmt.delivery.service.IHhChainCustomerParamsService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.Collection;
import java.util.List;/*** 链路客户参数Service业务层处理** @author huachun* @date 2023-01-31*/
@Service
public class HhChainCustomerParamsServiceImpl extends ServiceImpl<HhChainCustomerParamsMapper, HhChainCustomerParams> implements IHhChainCustomerParamsService {@Autowiredprivate HhChainCustomerParamsMapper hhChainCustomerParamsMapper; @Overridepublic boolean saveOrUpdateBatch(Collection<HhChainCustomerParams> entityList) {return hhChainCustomerParamsMapper.insertOrUpdateBatch(entityList);}
}
此时sql日志:
拦截的sql ==>: com.hhmt.delivery.mapper.HhChainCustomerInfoMapper.saveOrUpdateBatch:insert into hh_chain_customer_info(id,description, create_time, update_time, service_id, name, code, req_mode, req_api, sign_policy) values (1621028577047281666,, , , , '111111111111', , , , ) on duplicate key update description = values(description), create_time = values(create_time), update_time = values(update_time), service_id = values(service_id), name = values(name), code = values(code), req_mode = values(req_mode), req_api = values(req_api), sign_policy = values(sign_policy)
sql耗时 ==>: 14 毫秒
类型 ==> INSERT
拦截的sql ==>: com.hhmt.delivery.mapper.HhChainCustomerInfoMapper.saveOrUpdateBatch:insert into hh_chain_customer_info(id,description, create_time, update_time, service_id, name, code, req_mode, req_api, sign_policy) values (1621028577047281666,, , , , 'dsfasdfadf', , , , ) on duplicate key update description = values(description), create_time = values(create_time), update_time = values(update_time), service_id = values(service_id), name = values(name), code = values(code), req_mode = values(req_mode), req_api = values(req_api), sign_policy = values(sign_policy)
sql耗时 ==>: 0 毫秒
类型 ==> INSERT
拦截的sql ==>: com.hhmt.delivery.mapper.HhChainCustomerInfoMapper.saveOrUpdateBatch:insert into hh_chain_customer_info(id,description, create_time, update_time, service_id, name, code, req_mode, req_api, sign_policy) values (,, , , , 'dsfasdfadf', , , , ) on duplicate key update description = values(description), create_time = values(create_time), update_time = values(update_time), service_id = values(service_id), name = values(name), code = values(code), req_mode = values(req_mode), req_api = values(req_api), sign_policy = values(sign_policy)
sql耗时 ==>: 0 毫秒
个人感觉这样效率更改更方便,值得推荐
4.注意
on udplicate key update后的内容表示,主键存在时则执行更新操作,需要注意的是insert字段中需要含有唯一性字段(主键索引或唯一索引)
原文参考 mysql插入或更新_w_t_y_y的博客-CSDN博客_mysql 插入更新
5.常见问题
详细后续补充~
批量插入或更新数据(MyBatis-plus框架)相关推荐
- php yii 插入,Yii2 批量插入、更新数据实例
在使用yii2开发项目时,有时候会遇到这样的情况: 向后台发送多条数据,其中一些数据已经存在记录,只需要对其部分字段的值进行修改;而另一部分的数据则需要新添加进去. 这就需要对添加的数据进行判断,其中 ...
- mybatis操作Oracle数据库批量插入与更新、运行注意事项、属性含义
一.项目需求 针对将近300万用户的用电数据进行统计分析,将结果更新保存Oracle数据库.我需要往一个表里面插入数据,数据量总计在500万条左右.一条一条插入的话非常慢,2万条数据近20分钟,后面就 ...
- 公司新来个同事,MyBatis批量插入10w条数据仅用2秒,拍案叫绝!
批量插入功能是我们日常工作中比较常见的业务功能之一,今天咱们来一个 MyBatis 批量插入的汇总篇,同时对 3 种实现方法做一个性能测试,以及相应的原理分析. 先来简单说一下 3 种批量插入功能分别 ...
- 【SpringBoot项目中使用Mybatis批量插入百万条数据】
SpringBoot项目中使用Mybatis批量插入百万条数据 话不多说,直接上代码,测试原生批处理的效率 开始测试 背景:因为一些业务问题,需要做多数据源,多库批量查询.插入操作,所以就研究了一下. ...
- mysql命令行批量添加数据_mysql命令行批量插入100条数据命令
先介绍一个关键字的使用: delimiter 定好结束符为"$$",(定义的时候需要加上一个空格) 然后最后又定义为";", MYSQL的默认结束符为" ...
- 一招教你数据仓库如何高效批量导入与更新数据
摘要:GaussDB(DWS)支持的MERGE INTO功能,可以同时进行大数据量的更新与插入.对于数据仓库是一项非常重要的技术. 本文分享自华为云社区<一招教你如何高效批量导入与更新数据> ...
- mysql批量插入跟更新_Mysql批量插入和更新的性能-问答-阿里云开发者社区-阿里云...
利用Hibernate,连接池使用的是BoneCP,做了一个MySql批量插入和批量更新的Demo,出现了下面两个问题. 1.批量插入.我采用的是原生态的JDBC,每次批量插入60条数据左右(数据量不 ...
- mysql批量插入跟更新_Mysql批量插入和更新的性能
利用Hibernate,连接池使用的是BoneCP,做了一个MySql批量插入和批量更新的Demo,出现了下面两个问题. 1.批量插入.我采用的是原生态的JDBC,每次批量插入60条数据左右(数据量不 ...
- 一招教你如何高效批量导入与更新数据
一招教你如何高效批量导入与更新数据 前言 如果有一张表,我们既想对它更新,又想对它插入应该如何操作? 可以使用 UPDATE 和 INSERT 完成你的目标. 如果你的数据量很大,想尽快完成任务执行, ...
最新文章
- Java 四种引用类型:强引用、软引用、弱引用、虚引用
- AI时代将临,各国战略及企业布局有何特点?
- Normalization笔记
- java jeditorpane 自动换行_JDIC 中利用WebBrowser内置浏览器到java application中 | 学步园...
- 春节书单:优秀的产品经理们都在读什么?
- 通过100个单词掌握英语语法(四十四)more
- Spring框架第二天知识总结
- luogu P1858 多人背包
- java redis hash存取_我爱java系列---【redis中如何存取hash类型的值(key field value)】...
- UISearchController的使用
- 数据库基础学习(思维导图)
- 微型计算机常用的输入设备分别是,微型计算机常见的基本输入输出设备有哪些?...
- 这8行代码的惊艳与反思
- python3几种常见解压压缩包的方法
- 老王卖西瓜python_python 老王装货
- Java 标准输入输出流(System.in,System.out)使用
- 2020AI顶会的腾讯论文解读 | 多模态学习、视频内容理解、对抗攻击与对抗防御等「AI核心算法」
- 年会必备:18套年会快闪PPT
- Ceilometer Distributed Alarm
- node.js ajax语法