这个论文基本上复刻了淘宝平台的一整套购物系统,在模块,功能方面也写得很详细,逻辑图的呈现也让我对整套功能体系更加熟悉。

语言:java

技术:

struts    (好像springboot用的人更多)

MVC     (在《微信xxx美食》那篇里面提到了MVVC,是这个的加强版)

Hibernate (数据库技术)

Javaweb(jsp,servlet,js,css,ajax(可用vue))

Oracle   (相比mysql能处理的数据更多,相关功能更好,但是要钱)

系统主要分为:前台购物系统(接用户)与后台管理系统(接管理员)

系统下分模块,模块下分具体功能,因为复刻的淘宝,所以整个前后台系统的设计基本在预料之内,值得一提的是,如果是我在游客登陆那里我可能会忽略,论文作者让游客能够查看商品,搜索商品,注册登录之后才能购物,这里更符合真实的逻辑。

  • 与之前的论文一样,这篇论文也给出了数据库设计,给了ER图和详细的数据库表的设计。
  • 给了用户界面
  • 给了总的和具体功能的流程图
  • 给了实现代码
  • 给了实现结果图

总结:如果能将上一篇论文的FP-Grown算法植入到这个系统的推荐功能应该会更完美,现在的这个系统采用的是用户比例推荐和商品比例推荐,不能像FP-Grown做到个性化推荐。

同是做纯系统,这篇论文与《基于微信小程序的美食推荐系统》基本上的架构是相同的,但是这一篇的系统明显更加完整,用java来写的确是更利于搭建更好更完整的系统,但是微信小程序的确有他自己的优势就是能够利用微信本身,方便开发者推广方便用户使用。

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