pandas的read_csv方法之sep参数(多个列之间没有分开，连在一起解决方法)

今天借着一个小伙伴问我的一个问题，讲一下pandas的read_csv方法。

问题：读取表单数据后多个列之间没有分开，连在一起，如下图：

因为此问题后续操作也都无法继续进行，如下图：

一、出现问题的原因：

使用pandas在读取csv文件是通过read_csv这个函数读取的，而读取csv文件，pandas也提供了非常强力的支持，参数有很多。这些参数中，有的很容易被忽略，但是在实际工作中却用处很大。比如这个问题就是对其中的基本参数sep理解不到位导致的！

二、sep参数介绍

sep：读取csv文件时指定的分隔符，默认为逗号。注意："csv文件的分隔符" 和 "我们读取csv文件时指定的分隔符" 一定要一致。

这里的分隔符都是\t,而默认的分隔符是逗号，导致"csv文件的分隔符" 和 "我们读取csv文件时指定的分隔符"不对应，所以出现多个列之间没有分开，连在一起的问题。

解决办法：设置sep参数

这样就成功显示了！

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pandas的read_csv方法之sep参数(多个列之间没有分开，连在一起解决方法)

一、出现问题的原因：

二、sep参数介绍

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