1. 克里格方法概述 克里格方法(Kriging)又称空间局部插值法，是以变异函数理论和结构分析为基础， 在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计的一种方法，是地.

克里金差值最后的出来的克里金误差有什么意义？是说预测值与实际值的差值。

你的问题比较专业，只能给些意见，希望能起到作用。对于温度取那种平均，我觉得. 插值我通常都用克里金插值，好像是有限元差分法比较利于网格的使用，个人认为可.

常用的克里格方法又分为普通克里格和泛克里格两种。普通克里格是应用最普遍的，它假定均值是未知的常数。泛克里格用于数据趋势已知并能够对数据进行科学的判断的.

在GP工具箱有克里金插值工具，其中有一个参数就是掩膜数据，可以是矢量或者栅格，插值后的数据就是在掩膜的范围；插值后得到的数据是栅格数据，如果想对各个取.

具体原理是怎样？谢谢

不知道你要的是不是将点插值成面。用克里金将点插值成面的话，需要先将插值平面网格化，然后根据变差函数，求出原始数据点之间的的相关系数，将这个系数及网格点.

，这是我用克里金法做的插值分类，但是我发现他分类的范围12.42~15.15与.

需要重分类

用反距离加权就可以，但我想用克里金，我用来插值的数据跨度较小，从9.04。

没有关系。克里金插值和点之间的距离是有关系的，距离不同，每一个点对待插值点的权函数就不同，和点本身的位置不具有关系。图上显示同一个颜色可能是你设置有不.

看待插值对象的成因、分布，若有方向性，就要考虑各向异性

%克里金插值 Kriging interpolation load data1 theta = [10 10]; lob = [1e-1 1e-1]; upb = [20 20]; [dmodel, perf] =dacefit(S, Y, @regpoly0, @corrgauss, theta, lob, upb) X = .

反距离加权法(Inverse Distance Weighted)。反距离加权法是一种常用而简单的空间插值方法，IDW是基于“地理第一定律”的基本假设：即两个物体相似性随他们见的.

数据只要是点数据，带有插值属性就可以的啊

图层不见了。就是掩膜之后不见了。

你记住保存文件的路径，然后再把结果数据添加进来就可以了如果实在找不到，请私信加我教你！

朋友，在spatial analyst和3d analyst工具箱中有Contour工具可以生成等高线。

把你邮箱给我，我发一份给你。arcgis本身的克里金插值模型选择是有问题的。需要结合gs+

只为了输出的话倒是还好1print '['+', '.join(map(lambda x: '0'+str(x) if len(str(x))==1 else str(x),range(20)))+']'

我都是在网上找的，做克里金插值分析，有人能讲解一下怎么使用吗？分不够.

这种网上一般都有现成的代码下载，下面这个链接就可以下载http://www.pudn.com/downloads296/sourcecode/math/detail1326372.html另外，matlab工具箱的话，先在File-.

ArcGIS中对数据做克里金插值，数据格式为(X,Y,value)的txt文件，(X,Y)。

先将xy坐标单独拿出来放在excle中，第一列x为经度，第二列y为纬度，Arcgis支持自动导入这种格式的坐标数据。添加完成后会生成点文件的shapefile，在属性表里导入剩.

插值指利用某一个函数来计算出2个或更多的值之间的值，最简单的比如算术平均数(x+y)/2就是x,y的线性插值

我通过样点插值出地价图 如上图，最低值为540，但转化为栅格图后最低值却。

这个要看你插值的时候的参数设置 最好是将设置参数的界面给我看看 或者私信加我交流吧 记得采纳回答！