• 原理介绍
  • 1. kappa系数为一种精度评价指标,其计算公式为k=(p0-pe)/(1-pe)

p0是每一类正确分类的样本数量之和除以总样本数,也就是总体分类精度

 pe是各类真实样本个数与预测出来的样本个数的乘积之和,再除以总样本个数的平方

2. 单目标提取为二分类,即将整幅影像分为两类,目标与背景,那么在计算kappa系数时可利用公式简便计算

  • 计算公式

举例

对遥感图像中单一目标物进行提取,目视解译的样本数量为真实值(假设),其他方法解译的样本数量为提取值。

遥感影像总样本数量(即像元个数):N

真实值:Z

提取值:T

真实值与提取值重合的样本个数:zt

p0=(2*zt+N-Z-T)/N

pe=(T*Z+(N-T)*(N-Z))/N*N

通过此公式即可简单计算出kappa系数

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