物联网——Al二哈人脸识别

一、实验目的及要求

【一】实现人脸识别
【二】实现云数据库应用
【三】实现数据mqtt上传至物联网云平台

二、实验原理与内容

基于二哈实现多人人脸学习和识别
基于TinywebDB实现云数据库应用
基于EasyIoT实现mqtt数据上传。

三、实验软硬件环境

硬件：掌控板、HuskyLens二哈识图
掌控板：

二哈识图：

二哈识图详细介绍以及版本升级
软件： Mind+图形化编程软件
下载地址：Dfrobot官网中国区

四、实验过程

1.mind+环境配置：

选择huskylens Al摄像头传感器

添加实验所需服务：MQTT、WIFI、TingywebDB

对上列服务进行配置：

2.硬件配置：
组装掌控板与二哈识图：

3.人脸录入配置：
在二哈识别中选中人脸识别功能对多人人脸进行持续录入

id1：

id4：

id5：

4.TinywebDB配置：

进入tingywebDB注册界面注册账号

进入个人的信息界面提取所需信息：API地址、用户名、密钥

为数据库添加信息：

5.Easy IoT配置：

进入easy iot官网国区注册登录获取iot_id、iot_pwd
在工作站建立topic0

6.核心代码：

模块化代码截图：程序化代码：

/*!* MindPlus* mpython**/
#include <MPython.h>
#include <DFRobot_Iot.h>
#include <mPython_tinywebdb.h>
#include <DFRobot_HuskyLens.h>
// 函数声明
void obloqMqttEventT0(String& message);
// 静态常量
const String topics[5] = {"y9HASmF**","QuO0IiK**","","",""};
const MsgHandleCb msgHandles[5] = {obloqMqttEventT0,NULL,NULL,NULL,NULL};
// 创建对象
DFRobot_Iot       myIot;
mPython_TinyWebDB mydb;
DFRobot_HuskyLens huskylens;// 主程序开始
void setup() {mPython.begin();myIot.setMqttCallback(msgHandles);myIot.wifiConnect("orange", "12345678");while (!myIot.wifiStatus()) {yield();}display.setCursorLine(1);display.printLine((String("ip地址：") + String(myIot.getWiFiLocalIP())));mydb.setServerParameter("http://tinywebdb.appinventor.space/api", "orange","86e33**5");myIot.init("iot.dfrobot.com.cn","hMeTImK**","","hG6oSiKM**",topics,1883);myIot.connect();while (!myIot.connected()) {yield();}display.setCursorLine(2);display.printLine("mqtt已连接");huskylens.beginI2CUntilSuccess();huskylens.writeAlgorithm(ALGORITHM_FACE_RECOGNITION);
}
void loop() {huskylens.request();if (huskylens.isAppearDirect(HUSKYLENSResultBlock)) {if (huskylens.isAppear(1,HUSKYLENSResultBlock)) {display.setCursorLine(3);display.printLine(mydb.getTag("1"));rgb.write(-1, 0x00FF00);}else if (huskylens.isAppear(4,HUSKYLENSResultBlock)) {display.setCursorLine(3);display.printLine(mydb.getTag("4"));rgb.write(-1, 0xFF0000);}else if (huskylens.isAppear(3,HUSKYLENSResultBlock)) {display.setCursorLine(3);display.printLine(mydb.getTag("3"));rgb.write(-1, 0xFF0000);}else {display.setCursorLine(3);display.printLine("请先录入人脸数据");}}else {display.setCursorLine(3);display.printLine("请将摄像头对准人脸");}
}// 事件回调函数
void obloqMqttEventT0(String& message) {myIot.publish(topic_0, message);
}

五、测试/调试及实验结果分析

识别成果图：
id1：
id3：
id4:

将二哈识别对准已录入人脸进行扫描识别，二哈识别通过对比已存入的人脸信息进行对比，与存入人脸数据匹配则通过与TinywebDB连接的数据库调取信息显示到掌控板并做出相应的指示灯变化。

Easy iot物联网平台收到的数据：

掌控板与mind+连接，通过wifi、mqtt模块加载实现mind+下Easy IoT上mqtt消息的通讯。首先，通过wifi热点建立掌控板与网络连接，通过初始化mqtt数据导入iot_id、iot_pwd以及连接的topic1建立mqtt与服务器的连接。
Wifi连接通过在显示屏输出“wifi连接成功”测试wifi是否成功；mqtt连接通过在显示屏输出“MQTT连接成功”测试mqtt是否连接成功。一旦wifi与mqtt连接成功后通过掌控板上的A键开关控制消息语句的循环发送与清屏控制。
实验中主掌控板通过向iot_id的topic1发送消息，iot用户在iot.dfrobot.com.cn的topic0的界面可查看消息接收记录，同时iot用户掌控板可在显示屏显示到发送内容。Iot用户向topic1发送信息，主机掌控板显示屏也可以显示接收内容。

六、实验结论与体会

本次实验基于人工智能实现多人人脸学习和识别、云数据库应用、实现mqtt数据上传。不得不说现在Al机器确实厉害，整合大数据信息数据，数据挖掘、数据分析、学习等能力也比过去厉害太多，我相信机器运用在未来将会起到一个改变的作用。
同时也说明了这个缺口的需求，有投入就会有收获，机器的运用远不止此。

后言

因实验时传送的数据涉及个人隐私，故效果图展示略微修改但保证数据准确

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物联网——Al二哈人脸识别

物联网——Al二哈人脸识别

一、实验目的及要求

二、实验原理与内容

三、实验软硬件环境

四、实验过程

五、测试/调试及实验结果分析

六、实验结论与体会

后言

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