MSET算法参差分析(二)

MSET算法参差分析方法：
2）序贯概率比检验：
序贯概率比检验（SPRT）是一种统计决策方法，它能在保证2种检验错误足够小的前提下，仍然可以作出判断，克服了似然比检验只能保证1种检验错误足够小的缺陷。序贯概率比定义如下：
λ=(L(S_n |H_1))/(L(S_n |H_0)) （22）
式中，下标n为样本量；L(S_n |H_i)是当Hi（i=0或1）为真时观测样本序列Sn的似然函数，其中
H0为原假设，设备正常；H1为备择假设，设备故障.若α为给定误报警率，β为给定漏报警率，则以下规则决定接受哪个假设：① λ≥(1-β)/α，接受H1；②λ≤β/(1-α)，接受H0；③B<λ< A,不能决定，增加样本数量到n+1，再用规则①、②进行判断。上述规则可以保证SPRT实际的误报警和漏报警（分别用α^’和β^’表示）被限制在一定范围内：
α^’+β^’≤α+β （23）
也就是说，实际的误报警率和漏报警率的和不会超过其规定值。
假定残差遵从高斯分布。在这个假定下，L(S_n |H_i)可以计算出来，序贯概率比被简化为：

MSET算法参差分析(二)相关推荐

dv算法java实现_各种排序算法的分析及java实现（二）
更多精彩,请点击上方蓝字关注我们! 上次跟大家分享了下各种排序算法的分析及java实现(一)的相关知识,今天跟大家分享各种排序算法的分析及java实现(二)的知识.昨天我们讲到了选择排序,今天我们继续 ...
SPH算法简介（二）: 粒子受力分析
SPH算法简介(二): 粒子受力分析 2011年03月31日 |本网站遵守CC版权协议转载请注明出自www.thecodeway.com SPH算法的基本设想,就是将连续的流体想象成一个个 ...
HNSW算法原理（二）之删除结点
原文:https://blog.csdn.net/CHIERYU/article/details/86647014 HNSW算法原理(二)之删除结点本篇文章继之前的一篇文章 HNSW算法原理(一) ...
非变动性算法源代码分析与使用示例（ for_each、min_element 、find_if、search 等）...
非变动性算法代码分析与示例: 一.for_each C++ Code 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 // TEMPLATE FUNCTION for_each ...
背景建模--Vibe 算法优缺点分析
背景建模--Vibe 算法优缺点分析一.Vibe 算法的优点 Vibe背景建模为运动目标检测研究邻域开拓了新思路,是一种新颖.快速及有效的运动目标检测算法.其优点有以下两点: 1.思想简单,易于实现 ...
【计算理论】计算复杂性 ( 时间复杂度时间单位 : 步数 | 算法分析 | 算法复杂性分析 )
文章目录一.时间复杂度时间单位二.算法分析三.算法复杂性分析一.时间复杂度时间单位图灵机计算时间是根据步数进行定义的 , 图灵机走 111 步 , 时间加一 , 每一步的时间可能不一致 ...
贪心、递归、递推以及动态规划算法的分析与对比
PS: 头一次规规矩矩的按照论文的格式写文章,呵呵.虽然是小儿科的不能再小儿科的东西了..不过..也忽悠了6000多字~~嘿嘿..肯定写的不好,第一次嘛..所以..接受大家一切批评哈!...文章N ...
算法时间复杂度分析基础
摘要本文论述了在算法分析领域一个重要问题--时间复杂度分析的基础内容.本文将首先明确时间复杂度的意义,而后以形式化方式论述其在数学上的定义及相关推导.从而帮助大家从本质上认清这个概念. ...
二维模式（矩阵）匹配（Rabin-Karp算法推广到二维）[转]
本文着重讨论由Rabin-Karp算法推广到二维来解决二维模式匹配问题的算法. 问题: 在一个n1*n2的二维字符组成中搜寻一个给定的m1*m2的模式.参考<算法导论>习题32.2-3. ...

MSET算法参差分析(二)

MSET算法参差分析(二)相关推荐

最新文章

热门文章