文章目录

1. 问题
2. 分析
3.解决
4. 其它尝试
5. 总结

1. 问题

OpenCV安装成功，但是无法导入 cv2 的指定模块 – Ubuntu Anaconda 环境，具体是安装好 opencv-python 4.1.0.25 后，准备导入模块 cv2.ximgproc.guideFilter 时，仍然报错，

ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2.ximgproc’

并且已经安装好 opencv-contrib-python 4.1.0.25 。

2. 分析

在翻阅别人的博客，大概都是认为问题出在了安装了多个版本的 opencv-python 和 opencv-contrib-python，CV2的库冲突，其中 opencv-contrib-python 是 opencv-python 的拓展版本，有opencv 的一些附加功能，是对 opencv 的补充。

他们的解决方案大致是先将所有的 opencv-python 和 opencv-contrib-python 先卸载，再只安装 opencv-contrib-python 和 opencv-python ，就可以解决他们的问题。

pip uninstall opencv-contrib-python opencv-python

注意，这里安装的 opencv-contrib-python 和 opencv-python 一般是你所需的指定版本，一般先安装 opencv-python，再安装 opencv-contrib-python。一般使用 pip install XXX 安装，conda install XXX 只能安装 opencv-python ，无法安装 opencv-contrib-python 。

pip install opencv-contrib-python==4.1.0.25

或者

pip install opencv-python==4.1.0.25
pip install opencv-contrib-python==4.1.0.25

但是在我创建的 conda 虚拟环境中，这种方法依旧没能解决我遇到的问题。即使使用 conda list 查看已经安装好了指定版本的 opencv-python 和 opencv-contrib-python，依旧无法导入需要的模块 cv2.ximgproc.guideFilter 。

其中，模块 cv2.ximgproc.guideFilter 用于导向滤波。

参考链接：
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3.解决

有博客认为：pip 安装和 conda 安装的 python 依赖包有不匹配的地方，所以建议采用离线的方式安装 opencv-python 和 opencv-contrib-python 的 .whl 文件。

首先在卸载完成 opencv-python 和 opencv-contrib-python 以后，去 opencv 的镜像文件网站下载我们需要的版本，在 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/ 下载所需的 opencv-contrib-python ，在 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/ 下载所需的 opencv-python ，

再离线安装，

pip install /home/xxx/opencv_contrib_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

pip install /home/xxx/opencv_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

其中要注意的是 cp36 表示 python 环境是 3.6 版本，manyliunx 表示系统平台内核是基于 liunx 。

很遗憾，这种方法依旧还是未能成功导入模块 cv2.ximgproc 。在我创建的 conda 虚拟环境中，使用 conda list 查看，即使显示已经安装好了指定版本的 opencv-python 和 opencv-contrib-python，依据无法导入需要的模块 cv2.ximgproc.guideFilter 。

最后发现了问题所在，创建的虚拟环境下对应的 opencv-python 和 opencv-contrib-python 安装包文件夹下竟然基本是空，而其它依赖包安装文件夹下有非常多的 .py 文件。

先定位 opencv-python 依赖包安装的文件夹，

pip show opencv-python

显示自己创建的虚拟换环境中，opencv-python 所在的安装路径为
/home/XXX/anaconda3/envs/自己创建的虚拟环境名/python3.6/site-packages/cv2/

这说明，表面上使用 conda list 显示是安装了 opencv-python，但是实际上并没有安装成功，只是在虚拟环境下存在相关的安装文件夹，但是里面并没有文件。我知道 conda 是可以直接复制虚拟环境中依赖包的安装文件来进行移植环境的，于是我直接在之前安装过 opencv-python 和 opencv-contrib-python 的另外的虚拟环境中复制了opencv-python 和 opencv-contrib-python 的安装文件到我现在需要的用虚拟环境中，解决了我遇到的问题，我知道这种解决方式治标不治本，但没有找到更好的解决方法，比如一条类似 pip install XXX 的指令就解决我上面遇到的问题。希望路过的大佬能帮我指出问题的根本所在，这样可以让遇到了和我一样问题的其他人能少浪费时间。

我现在个人感觉问题还是出在使用 pip 语句和 conda 语句安装依赖包时，版本发生了冲突，尽管离线方式安装也没成功。

本文所用 conda 版本是 4.5.11

conda --version

4. 其它尝试

看到有别的博客是通过直接在 opencv 的 Github 上面源码安装，我这里没试，感觉很麻烦，大家可以试试能不能行。

另外，重新创建了一个虚拟环境，python 版本是 3.6 ，只安装 opencv-python 和 opencv-contrib-python，也是不行，在相关依赖包的安装文件夹下是空的，没有相关的 .py 文件。

最后我再试一试使用 conda install XXX 命令，能否安装上。

在创建的新的虚拟环境下，conda 命令安装 opencv

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

或者安装最新版本的opencv ，上面语句安装的是 opencv 3.x.x版本，下面是是安装 4.X.X 版本。

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv

查找你需要的版本，

conda search opencv -c conda-forge

或者通过以下方式查找 anaconda 官网中所有版本的 opencv 。

conda search -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv*

很遗憾，虽然安装上了安装包 opencv ，能导入 cv2.ximgproc 模块，但是还是没能跑同代码，是 opencv 的版本不对。anaconda 官网的 opencv 版本有限，我需要的是 opencv 4.X.X 的版本，我创建的虚拟环境的 python 是 3.6 版本。可是 anaconda 官网的 opencv 4.X.X python 需要大于或等于 3.7 。所以不管是用 conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv 还是 conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 ，anaconda 给我匹配的可以安装的最新版本的 opencv 版本是 3.4.2 。

希望我上面的环境配置过程，能帮到屏幕前的你。

更正：
1、上面提到的 cv2.ximgproc.guideFilter 不是一个模块。 cv2.ximgproc 是一个模块，guideFilter 是该模块的一个函数。
2、 conda 是安装 opencv3 或者 opencv ，不是安装 opencv-python 和 opencv-contrib-python 。

5. 总结

最后总算是实现了一键安装 opencv ，

pip install opencv-python

或者

conda install opencv

一般，上述语句安装，都是安装的匹配你 python 版本的 opencv 最新版本。

上述问题主要在于：conda 创建的虚拟环境中 python 版本；你所需的 opencv 版本；还有 conda 和 pip 安装匹配的问题。

首先，我们使用 conda 创建虚拟环境，是希望通过 anaconda 来统一管理各个依赖包，包括不同依赖包之间的版本匹配。

然后，存在一个问题就是，conda 中可以下载到的依赖包可能有限，比如 pip 可以下到几乎所有的 python 依赖包，但是 conda 中并没有那么多的依赖包（当然也是很多的，只有个别的包 pip 有，但是 conda 没有），所以你在 conda 创建的虚拟环境中使用 pip install xxx 时需要特别注意这一点，即使你 pip install opencv-python == 4.1.0.25 ，但是 conda 里面并没有这个版本，所以导致你使用 pip install opencv-python ==4.1.0.25 安装时，相关安装文件夹下是空的，但是你使用 conda list 显示安装了 opencv-python，其实并没有安装成功。

还有就是，在你使用 conda install opencv 安装时，比如你创建的虚拟环境的 python 版本为 3.6 ，那么就不允许你下载 4.1.0.25 版本的 opencv ，python 版本为 3.6 ，那么你能在 conda 中下载到的最新的 opencv 版本是 3.4.2 。你如果要下载 4.1.0.25 版本的 opencv ，那么你创建虚拟环境时应该将 python 版本设置为大于 3.7。

最后，还有一点需要注意的是，使用 pip install opencv-python==指定版本 时要慎重，首先你要确定 anaconda 确实有你指定的版本存在，你可以通过 conda search -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv* 来查询，如果你创建的虚拟环境中的 python 版本和你指定的 opencv-python 版本不匹配则会出现安装的是空文件的情况，并不会报错（很难让人发现问题所在），虽然 conda list 还会显示你安装了你指定的 opencv-python 版本，实际是你安装过，但并没有成功。

如果你是使用 conda install opencv-python==指定版本，那么要是 conda 中没有你指定的版本，则会直接报错，如果有指定版本，则会安装和你的 python 版本匹配的最新的 opencv 版本。这个时候你还要考虑这个最新版本的 opencv 是否是所需的，比如给你安装的是最新版本的 opencv 4.5.5 ，但是你实际需要的是 3.4.2 版本，你在使用 opencv 时，可能会由于版本功能差异导致报错，其实并不是代码的问题，只是 opencv 版本不匹配导致。

希望能解决你在安装 opencv 时遇到的问题。

参考链接：
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