题目地址：

https://leetcode.com/problems/analyze-user-website-visit-pattern/

给定三个等长的数组，数组AAA是一系列用户，数组BBB是这些用户访问网站的时间戳，数组CCC是用户访问的网站。某个用户按时间依次访问的网站如果长度lll大于333，就可以取出(l3)l\choose3(3l)个三元组。问这些三元组里被最多用户访问过的组合是哪个。如果答案有多个则返回字典序最小的那个三元组。题目保证至少有一个用户访问了三个或以上的网站。

先将用户、时间戳和网站做成一个类，然后按照时间戳排序，再用一个哈希表存一下每个用户访问网站的序列。接着对每个用户，枚举三元组，并对三元组计数。注意，同一个三元组对同一个用户而言，只能计数一次。最后查找一下计数次数最多、字典序最小的三元组即可。代码如下：

import java.util.*;public class Solution {class Visit {String username, website;int timestamp;public Visit(String username, String website, int timestamp) {this.username = username;this.website = website;this.timestamp = timestamp;}}public List<String> mostVisitedPattern(String[] username, int[] timestamp, String[] website) {int n = username.length;// 先存一下Visit，然后对其按照时间戳排序List<Visit> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < n; i++) {list.add(new Visit(username[i], website[i], timestamp[i]));}list.sort((v1, v2) -> Integer.compare(v1.timestamp, v2.timestamp));// 存一下每个用户访问网站的序列Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();for (int i = 0; i < n; i++) {Visit visit = list.get(i);map.putIfAbsent(visit.username, new ArrayList<>());map.get(visit.username).add(visit.website);}// 对每个用户枚举三元组Map<List<String>, Integer> count = new HashMap<>();for (Map.Entry<String, List<String>> entry : map.entrySet()) {List<String> webList = entry.getValue();if (webList.size() >= 3) {// 这里对三元组要去重，因为他们的计数只能加1Set<List<String>> set = new HashSet<>();for (int i = 0; i < webList.size() - 2; i++) {for (int j = i + 1; j < webList.size() - 1; j++) {for (int k = j + 1; k < webList.size(); k++) {List<String> tuple = Arrays.asList(webList.get(i), webList.get(j), webList.get(k));set.add(tuple);}}}// 在哈希表里的计数加1for (List<String> tuple : set) {count.put(tuple, count.getOrDefault(tuple, 0) + 1);}}}// 最后找一下出现次数最多、字典序最小的三元组List<String> res = new ArrayList<>();int maxCount = 0;for (Map.Entry<List<String>, Integer> entry : count.entrySet()) {if (entry.getValue() > maxCount) {maxCount = entry.getValue();res = entry.getKey();} else if (entry.getValue() == maxCount && compare(entry.getKey(), res) < 0) {res = entry.getKey();}}return res;}private int compare(List<String> l1, List<String> l2) {for (int i = 0; i < 3; i++) {int comp = l1.get(i).compareTo(l2.get(i));if (comp != 0) {return comp;}}return 0;}
}

时间复杂度O(n3)O(n^3)O(n3)，nnn是数组长度，空间O(n)O(n)O(n)。

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【Leetcode】1152. Analyze User Website Visit Pattern

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