P，AP， MAP，MRR几种分类器评价指标

P准确率（Precision）

AP（Average Precision）：平均准确率——平均是对于不同的验证集的平均
MAP（Mean Average Precision）：平均准确率的均值——均值是对于所有类别取均值（二分类的话则针对正样本和负样本的AP取均值，例如：90%的正样本，10%的负样本，如果采用全部输出为正的分类器，那么P正=0.9,P负=0,而mAP=0.45）

MRR（Mean Reciprocal Rank）：排名倒数的均值：一个国际上通用的对搜索算法进行评价的机制，即第一个结果匹配，分数为1，第二个匹配分数为0.5，第n个匹配分数为1/n，如果没有匹配的句子分数为0。最终的分数为所有得分之均值。（此处参考https://blog.csdn.net/gw1994/article/details/79616567）

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