使用百度人工智能识别表格

现在免费的文字识别软件比较多，例如天若文字识别，QQ文字识别等，但是免费识别表格的软件却并不多。QQ文字识别可以识别出表格，但是效果不尽如人意。百度人工智能的文字识别模块每天有50000次的免费试用机会，据我的经验，识别效果也好于QQ，因此，申请一个百度人工智能接口，用python编个表格识别程序是不错的选择。以下例程中，为避免私密信息泄露，在程序同一目录下创建了一个baidu_keys.py文件，保存了我的百度人工智能客户端连接秘钥。

from aip import AipOcr  #导入AipOcr模块，用于做文字识别
import time #时间模块
import requests #用于下载识别结果
import io #用于创建写入剪贴板中的图像数据的字节数组
from PIL import ImageGrab #用于获取剪贴板上的图像数据
import keyboard #用于注册热键
import win32ui, win32con #用于弹出保存excel文件对话框
import sys
from baidu_keys import * #保存百度人工智能客户端注册信息# APP_ID = baidu_keys.APP_ID
# API_KEY = baidu_keys.API_KEY
# SECRET_KEY = baidu_keys.SECRET_KEY
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)def table_ocr():print('开始识别...')image = ImageGrab.grabclipboard()if image != None:img_bytes = io.BytesIO()image.save(img_bytes, format='png')table = client.tableRecognitionAsync(img_bytes.getvalue())request_id = table['result'][0]['request_id']#判断识别是否完成，直到完成才根据请求ID获取Excel下载路径result = client.getTableRecognitionResult(request_id)  #通过ID获取识别结果while result['result']['ret_msg'] != '已完成': #如果状态是“已完成”，才能获取下载地址time.sleep(2) #暂停2秒再刷新result = client.getTableRecognitionResult(request_id) #持续刷新，直到满足条件download_path = result['result']['result_data']#下载Excel文件excel = requests.get(download_path) #指定识别结果保存位置及文件名win32ui.MessageBox('请指定识别文件保存位置及文件名...') flags = win32con.OFN_OVERWRITEPROMPTdlg = win32ui.CreateFileDialog(0, 'xls', '识别结果', flags, "Excel Files (*.xls)|*.xls;*.xlsx||", None) #0表示保存文件对话框；1表示打开文件对话框dlg.DoModal()file = dlg.GetPathName()#打开文件并写入内容with open(file, 'wb')  as excel_file:excel_file.write(excel.content) else:print('系统剪贴板中没有图形数据。')print('识别完成...')if __name__ == '__main__':print('截图复制到剪贴板后按shift+esc识别表格。\n按cmd+esc退出程序。')keyboard.add_hotkey('shift+esc', table_ocr)keyboard.wait('cmd+esc')sys.exit()

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