1. R语言介绍、Rstudio的基本使用、帮助命令、内置数据集

b站课程视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?p=1
腾讯课堂(最新，但是要花钱，我花99元买了，感觉不错）：https://ke.qq.com/course/3707827#term_id=103855009

本笔记前面的笔记参照b站视频，后面的笔记参考了付费视频
笔记顺序做了些调整【个人感觉逻辑顺畅】，并删掉一些不重要的内容，以及补充了个人理解
系列笔记目录【持续更新】：https://blog.csdn.net/weixin_42214698/category_11393896.html

1.R语言
R语言是S语言的一种实现。R是一个全面的统计研究平台，提供了各式各样的数据分析技术，拥有顶尖的绘图功能。
R中有大量的扩展功能，这些扩展功能称为R的包，目前R已经有5000个以上的扩展包
R的官网：https://www.r-project.org/，可以通过CRAN（R综合档案网络）下载R的扩展包。

2.数据分析的过程
数据采集->数据存储->数据分析->数据挖掘->数据可视化->进行决策

3.Rstudio的基本使用

设定工作目录：
getwd()：显示当前工作目录
setwd(dir=“c:/……路径”)：设置工作目录
list.files()：查看当前工作目录下的所有文件
.libPaths() 显示包的路径（前面有一点）

基本操作：
- tab键：语句提示，自动补齐。
- esc中断当前操作。
- x<-3 给x变量赋值3，R中也可以使用=赋值，但这样有时候会出问题。5->x这样的向右赋值也不推荐使用。
- x<<-5 表示强制赋值给一个全局变量，而不是局部变量。
- ls.str()：查看当前工作空间中定义的变量的详细信息。
- str(x)：列出变量x的详细信息。
- rm(x)：删除对象(变量)。
- rm(list=ls())：删除所有对象(变量)。
- history()：列出历史记录。
- history(25)：列出最近的25条历史记录。
- ctrl+L：清空屏幕。
- save.image()：保存工作空间，保存在当前工作目录下的.RData中，不过保存的工作空间只会保留数据和绘图函数等，绘制出来的图形不会单独保存。
- q()：退出软件。

4.获取帮助
help(函数名) 或者 ?函数名
args(函数名)：快速了解函数参数而不想查阅详细的文档。

example(函数名)：查看函数使用的案例。
demo(graphics)：列出R的一些案例图。

help(package=包名)：查看R安装的某个加载的包的文档。
??包名：查看R安装的某个未加载的包的文档。

apropos(“关键字”)：列出所有包含关键字的内容。如apropos(“A”)，就是列出“xxxAxxx” 的内容
apropos(“关键字”,mod=“function”)：列出所有包含关键字的函数。

5. 内置数据集
R中的内置数据集存储在datasets这个包中，这些数据一般搜集于真实的调查数据。
help(package=“datasets”)：查看数据集包。
data()：列出所有数据集。
data(package = .packages(all.available = TRUE))：列出可用数据集
直接输入数据集名字，就可以使用该数据集。
这些内置数据集的名字都是默认的，我们在创建变量的时候最好不要与内置数据集的名字重叠。

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