数据挖掘技术的应用领域

1. 金融数据分析的数据挖掘

为多维数据分析和数据挖掘设计和构造数据仓库
贷款偿还预测和顾客信用政策分析
针对定向销售的顾客分类和聚类
洗黑钱和其他金融犯罪的侦破

2. 零售业的数据挖掘

基于有效数据挖掘的数据仓库的设计和构造
销售，顾客，产品，时间和地区的多维分析
促销活动的有效性分析
顾客保持力――顾客忠诚度分析
产品推销和产品的交叉推动

3. 电信业的数据挖掘

电信数据的多维分析
盗用模式分析和异常模式识别
多维关联和序列模式分析
移动通信服务
电信数据分析中可视化工具的使用

4. 生物学数据分析的数据挖掘

异构分布基因组和蛋白质组数据库的语义集成
多核苷、蛋白质序列的对比、索引，相似性搜索和比较分析
结构模式的发现、遗传网络和蛋白质路径的分析
关联和路径分析：识别同时出现的基因序列、把基因与疾病的不同阶段链接
基因数据分析中的可视化工具

5. 其他科技应用的数据挖掘

数据仓库和数据库预处理
挖掘复杂数据类型
基于图的挖掘
可视化工具和特定领域知识

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