【ADNI】对 nii 3D 数据进行裁剪（Matlab）待完善...

crop_ADNI_GM.m

function num_list = crop_ADNI_GM(filelistname, save_path, label)
%%%%
%% 脚本说明
% 1）对ADNI-825灰质的3D nii图像进行裁剪
% 2）裁剪部分：没有信息或信息量很少的部分
% 3）裁剪要求：得到一个3D方阵；nii.hdr.dime.dim = [3,112,112,112,1,1,1,1];中的112就是方阵的规格，由(6:117,17:128,6:117);确认
% 4）命名要求：
%
% gray matter
% AD: 199 samples;
% NC: 230 samples;
% uMCI: 130 samples;
% pMCI: 164 samples;
% sMCI: 99 samples;
%
% 此处所需数据：pMCI + sMCI = 164 + 99 = 263
% 分类类标：
% AD vs NC --> label AD = 1, label NC = 0
% pMCI vs sMCI --> label pMCI = 1, label sMCI = 0
%
% 调用函数：
% num_list = crop_ADNI_GM('./825_Subject_AD/AD_gray_matter.txt', './NiftyNet_dataset/AD/', 1)
% num_list = crop_ADNI_GM('./825_Subject_NC/NC_gray_matter.txt', './NiftyNet_dataset/ND/', 0)
% num_list = crop_ADNI_GM('./825_subject_pMCI/pMCI_gray_matter.txt', './NiftyNet_dataset/pMCI/', 1)
% num_list = crop_ADNI_GM('./825_subject_sMCI/sMCI_gray_matter.txt', './NiftyNet_dataset/sMCI/', 0)%%% filelistname = './825_Subject_AD/AD_gray_matter.txt';fpn = fopen(filelistname,'rt');sbj_counter = 0;while feof(fpn) ~= 1sbj_counter = sbj_counter + 1;filelist(sbj_counter,1)={fgetl(fpn)};end%%% label = 1;% offset_num = 463;offset_num = 0;% save_path = './NiftyNet_dataset/AD/';for i = 1 : sbj_counterfilename = filelist{i,1};disp(filename);nii = load_nii(filename); nii.img = nii.img(6:117,17:128,6:117);nii.hdr.dime.dim = [3,112,112,112,1,1,1,1];save_nii(nii,strcat(save_path, 'T1_S',num2str(i + offset_num,'%03d'),'.nii'))nii.img = reshape(label, [1 1 1]);nii.hdr.dime.dim = [3,1,1,1,1,1,1,1];label_filename = strcat(save_path, 'S',num2str(i + offset_num,'%03d'),'_label','.nii');save_nii(nii,label_filename);endnum_list = sbj_counter;
end

call_crop_ADNI_GM.m

clc;
clear all;% 调用函数：
AD_num_list = crop_ADNI_GM('./825_Subject_AD/AD_gray_matter.txt', './NiftyNet_dataset/AD/', 1);
NC_num_list = crop_ADNI_GM('./825_Subject_NC/NC_gray_matter.txt', './NiftyNet_dataset/NC/', 0);
pMCI_num_list = crop_ADNI_GM('./825_subject_pMCI/pMCI_gray_matter.txt', './NiftyNet_dataset/pMCI/', 1);
sMCI_num_list = crop_ADNI_GM('./825_subject_sMCI/sMCI_gray_matter.txt', './NiftyNet_dataset/sMCI/', 0);

AD_gray_matter.txt

裁剪成 112 x 112 x 112 的nii数据并附有相应的类标：

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crop_ADNI_GM.m

call_crop_ADNI_GM.m

AD_gray_matter.txt

裁剪成 112 x 112 x 112 的nii数据并附有相应的类标：

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