免费学习机器学习和深度学习的源码、学习笔记和框架分享
机器学习和深度学习的免费学习源码、学习笔记和框架分享
python笔记
| 源码 |
|---|
| python导入模块的的几种方式 |
| 在python中，字典按值排序 |
| python中set的基本常用方法 |
| python取出frozenset中的元素存到列表list |
| python画带方差的折线图（csdn上最简洁的代码之一附上） |
| python画盒图（csdn上最简洁的代码之一附上） |
| Python读取csv的常用方法 |
机器学习
| 源码 | 简介 |
|---|---|
| 机器学习笔记 | 超好的机器学习教程，里面有各类机器学习算法，统计学习，深度学习等宝贝。作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师、智易科技首席算法研究员，现任腾讯高级研究员，是《Python 大战机器学习》的作者。 |
| 莫烦Python | 一个很好的学习机器学习深度学习和python等常用计算机技能的地方，作者有b站视频配合讲解 |
| Machine-Learning | 一个机器学习的地方，作者在b站上有分享些学习视频 |
| sklearn | |
| 源码 | 简介 |
| – | – |
| 交叉验证官网 | sklearn交叉验证官网 |
| 深度学习 | |
| 源码 | 简介 |
| – | – |
| 动手学深度学习TF2版 | 根据书《动手学深度学习》 的实现，非常好入门深度学习的源码，可以去其配套网页版进行学习 |
| Tensorflow | Tensorflow在github上的官方源码库，可以在这查看和学习源码 |
| Tensorflow官方API | Tensorflow官方的API，查提供了什么接口最权威方便的地方 |
| 深度学习在图像处理中的应用教程 | 超级超级好的深度学习在图像处理方面的库，作者还在b站上有配套的教程，从简单的VGG到目标检测篇都有 |
| NLP民工的乐园 | NLP方向的超好东西，这里有总结很多很多好用的python的NLP包 |
| Anaconda常用操作命令 | 深度学习自然离不开管理环境的Anaconda啦，这个相当于Anaconda的备忘录 |
| Pytorch | 是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门 |
numpy
| 源码 | 简介 |
|---|---|
| numpy学习笔记 | 超好学习numpy的一个地方 |
| numpy模块常用方法 | 里面有numpy模块常用方法，非常时候入门学习和当numpy的备忘录 |
| numpy的官方文档 | 官方文档，最好最权威的地方 |
| list,numpy,panads,tensorflow数据类型转换 | 在深度学习中常常会遇到数据类型需要转换的情况 |
| numpy生成随机数组总结 | numpy生成随机数的常用方法总结 |
| python，numpy中np.random.choice()的用法详解及其参考代码 | 随机选择样本空间，轮盘赌常用方法 |
matplotlib
| 源码 | 简介 |
|---|---|
| matplotlib笔记 | 超好学习matplotlib的一个地方 |
| matplotlib官方API | 官方API，最好最权威的地方 |
pandas
| 源码 | 简介 |
|---|---|
| pandas笔记 | 超好学习pandas的一个地方 |
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