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Gym实践（一）——环境安装

一、Gym是什么？

OpenAI Gym

OpenAI Gym 评估平台

二、安装步骤

1.安装Anaconda和PyCharm

2.创建虚拟环境

3.安装Gym库

4.设置PyCharm的Python解析器

5.在PyCharm中验证Gym程序

一、Gym是什么？

OpenAI Gym是一款用于研发和比较强化学习算法的工具包，它支持训练智能体（agent）做任何事——从行走到玩Pong或围棋之类的游戏都在范围中。

OpenAI Gym包含两部分：

gym 开源包含一个测试问题集，每个问题成为环境（environment），可以用于自己的强化学习算法开发，这些环境有共享的接口，允许用户设计通用的算法，例如：Atari、CartPole等。
OpenAI Gym 服务
提供一个站点和api ，允许用户对自己训练的算法进行性能比较。OpenAI Gym 环境

OpenAI Gym

提供了多种多样的环境，从简单到困难，并涉及到许多不同类型的数据。

Classic control and toy text:
提供了一些RL相关论文中的一些小问题，开始学习Gym从这开始！
Algorithmic:
提供了学习算法的环境，比如翻转序列这样的问题，虽然能很容易用直接编程实现，但是单纯用例子来训练RL模型有难度的。这些问题有一个很好的特性： 能够通过改变序列长度改变难度。
Atari:
这里提供了一些小游戏，比如我们小时候玩过的小蜜蜂，弹珠等等。这些问题对RL研究有着很大影响！
Board games:
提供了Go这样一个简单的下棋游戏，由于这个问题是多人游戏，Gym提供有opponent与你训练的agent进行对抗。
2D and 3D robots:
机器人控制环境。这些问题用 MuJoCo 作为物理引擎。

当然还有很多好玩的问题，比如CNN的自动调参、Minecraft等。

OpenAI Gym 评估平台

用户可以记录和上传算法在环境中的表现，生成评估报告。

在每个环境下都有一个排行榜，用来比较大家的模型表现。

用户可以使用Monitor Wrapper包装自己的代码环境，Gym记录算法的性能。
用户上传自己模型的Gist，可以生成评估报告，还能录制模型玩游戏的小视频。

二、安装步骤

1.安装Anaconda和PyCharm

使用Anaconda3可以参考博客：环境安装——Anaconda安装（https://blog.csdn.net/qq_41959920/article/details/109095410）

安装PyCharm可以参考网络资料。

2.创建虚拟环境

通过输入以下命令行来创建一个虚拟环境

conda create --name gym_py_3.6_Lab python=3.6

创建好后激活该环境

activate gym_py_3.6

3.安装Gym库

通过输入以下命令行来安装Gym库：

pip install gym -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

以上的意思是通过pip通过https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple地址来安装gym，这里设置为清华镜像地址是为了让下载速度更快，一般它原本默认的下载地址速度会比较慢。

安装成功后，界面会出现如下命令：

该界面显示已经成功安装了Gym-0.17.3及其相应的依赖包

4.设置PyCharm的Python解析器

如果我们想要在PyCharm中使用刚刚的Gym库，就要先将其Python解析器切换到对应虚拟环境中的Python.exe

具体办法就是打开项目/设置：

5.在PyCharm中验证Gym程序

新建一个Python3文件，在其中输入如下代码来调用Gym库：

import gymdef main():env = gym.make('CartPole-v0')for i_episode in range(20):observation = env.reset()for t in range(100):env.render()print(observation)action = env.action_space.sample()observation, reward, done, info = env.step(action)if done:print("Episode finished after {} timesteps".format(t + 1))breakif __name__ == "__main__":main()

运行后出现如下训练场景即表示Gym已经可以正常调用：

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2.创建虚拟环境

3.安装Gym库

4.设置PyCharm的Python解析器

5.在PyCharm中验证Gym程序

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