IT小明 2017-12-22 07:12:41

使用索引的原则:

1.最左前缀匹配原则。

mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配。所以要尽量把“=”条件放在前面,这些条件放在最后。

不会用到b的索引:

where a=1 and c>0 and b=2

会用到b的索引:

where a=1 and b=2 and c>0

2.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少。

3.当取出的数据超过全表数据的20%时,不会使用索引。

4.使用like时注意:

不使用索引:

like ‘%L%’

使用索引:

like ‘L%’

5.尽量将or 转换为 union all

不使用索引:

select * from user where name=’a’ or age=’20’

使用索引:

select * from user where name=’a’ union all select * from user where age=’20’

6.字段加函数不会使用索引。所以尽量把函数放在数值上

不使用索引:

where truncate(price) = 1

使用索引:

where price > 1 and price < 2

7.如果使用数字作为字符,则数字需要加引号,否则mysql会自动在列上加数据类型转换函数

不使用索引

where mobile=18534874321

使用索引

where mobile=’18534874321’

8.字段加运算符不会使用索引。所以尽量把运算放在数值上

不使用索引:

SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT + 3000 >5000;

使用索引:

SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT > 2000 ;

9.使用组合索引时,必须要包括第一个列。

例如

alter table test add index(a,b,c):

不使用索引:

where b=1, c=2

where b=1

where c=2

使用索引:

where a=1, b=1, c=2

where a=1, b=1

where a=1, c=2

10.尽量避免使用is null或is not null

不使用索引:

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

使用索引:

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >0;

11.不等于(!=)不会使用索引

不使用索引:

SELECT ACCOUNT_NAME FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT !=0;

使用索引:

SELECT ACCOUNT_NAME FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT >0;

12.ORDER BY 子句只在以下的条件下使用索引:

ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.

ORDER BY中不能既有ASC也有DESC

例如:

alter table t1 add index(a,b);

alter table t1 add index(c);

不使用索引:

select * from t1 order by a,c; 不在一个索引中

select * from t1 order by b; 没有出现组合索引的第一列

select * from t1 order by a asc, b desc; 混合ASC和DESC

select * from t1 where a=1 order by c; where和order by用的不是同一个索引,where使用索引,order by不使用。

使用索引:

select * from t1 order by a,b;

select * from t1 order where a=1 order by b;

select * from t1 order where a=1 order by a,b;

select * from t1 order by a desc, b desc;

select * from t1 where c=1 order by c;

13.索引不是越多越好。mysql需要资源来维护索引,任何数据的变更(增删改)都会连带修改索引的值。所以,需要平衡考虑索引带来的查询加速和增删改减速。

其他注意事项

1.尽量避免使用select *

2.尽量使用表连接(join)代替子查询select * from t1 where a in (select b from t2)

3.性能方面,表连接 > (not) exists > (not) in

1)用exists代替in

低效:

SELECT *

FROM EMP

WHERE EMPNO > 0

AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO

FROM DEPT

WHERE LOC = ‘MELB’)

高效:

SELECT *

FROM EMP

WHERE EMPNO > 0

AND EXISTS (SELECT ‘X’

FROM DEPT

WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO

AND LOC = ‘MELB’)

2)用not exists代替not in

低效:

SELECT …

FROM EMP

WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO

FROM DEPT

WHERE DEPT_CAT=’A’);

高效:

SELECT ….

FROM EMP E

WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’

FROM DEPT D

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A’);

3)用表连接代替exists

exits:

SELECT ENAME

FROM EMP E

WHERE EXISTS (SELECT ‘X’

FROM DEPT

WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A’);

表连接:

SELECT ENAME

FROM DEPT D,EMP E

WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A’ ;

4.清除不必要的排序

低效:

select count(*) from (select * from user where id > 40 order by id);

高效:

select count(*) from (select * from user where id > 40);

5.having -> where

避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.

低效:

select * from user group by id having id > 40;

高效:

select * from user where id > 40 group by id;

6.除非确实需要去掉重复的行,否则尽量使用union all而不是union。因为union会自带distinct操作,代价很大

使用explain查看sql性能

1.explain用法:在select之前加上explain即可。

例如:explain select * from test;

注意:explain并不会真正运行语句,而是只返回执行计划。

怎么看执行计划?一个简单的优化原则:令sql读取尽可能少的行。

2.实战案例1:

问题语句运行超过5s:

SELECT `branch`.`id`, `branch`.`name`, `branch`.`registered_time`, `branch_region`.`region_id`, `user`.`username`, `user`.`mobile`, count(o.order_id) as order_num

FROM (`branch`)

LEFT JOIN `user` ON `user`.`branch_id` = `branch`.`id`

LEFT JOIN `branch_role` ON `branch_role`.`id` = `user`.`role_id`

LEFT JOIN `branch_region` ON `branch_region`.`branch_id` = `branch_role`.`branch_id`

LEFT JOIN `orders` o ON `branch`.`id` = `o`.`supplier_id`

WHERE branch.id NOT IN (select supplier_id from signing where seller_id=6683 and status < 6)

AND `branch`.`group` = 'SUPPLIER'

AND `branch_role`.`flag` = 'ADMINISTRATOR'

AND `branch`.`status` = 'NORMAL'

GROUP BY `branch`.`id`

ORDER BY `branch`.`registered_time` desc

LIMIT 20;

使用explain查看执行计划:

根据“读取尽可能少的数据”的原则,发现读取行数最多的步骤读取了4792行。进而发现这个步骤没有用到索引(NULL)。而这个没有用索引的表是orders的supplier_id列。

加索引试试看:

alter table orders add index(supplier_id);

再次使用explain查看执行计划:

可以看到这个步骤使用了索引,读取的行数减少到了599行。

实际执行一下,秒出。

3.explain执行计划各个字段的意义:

1)id:语句的执行顺序,倒序执行

2)select_type:主要有以下几个类型:

lsimple:表示简单的select,没有union和子查询

lprimary:最外层的select。在有子查询的语句中,最外面的select查询就是primary

lunion:union语句的第二个或者说是后面那一个

lunion result:union的结果

lsubquery: 子查询中的第一个 select

3)table:涉及的表。

4)type:连接类型。主要有以下几个:(重点查看)

lconst:说明只有一个匹配行,使用了主键或唯一性索引。通常是最优化的情况。

leq_ref,ref,ref_or_null:表示走了简单索引

lindex_merge:表示使用了多个索引的组合

lrange:表示通过索引取出了一个范围内的值。例如where a in (1,2)

lindex:表示对索引进行了全扫描

lALL:表示全表扫描

注意:以上类型从上到下性能越来越差。

5)possible_keys:可供使用的索引

6)keys:实际使用的索引

7)key_gen:索引长度

8)ref:显示使用哪个列或常数与索引一起从表中选择行

9)rows:读取的行数。(重点查看)

10)Extra:备注

Mysql语句优化的原则——让你写sql更加顺手相关推荐

  1. mysql 语句优化的十个经验

    mysql 语句优化的十个经验mysql 语句优化的十个经验 本文算是前一篇 查询语句优化经验总结1的后续,总结了<高性能mysql>中与网上常见的一些优化经验中出现的案例进行总结与勘误. ...

  2. mysql语句生成工具_强烈推荐一款MySQL语句优化辅助工具,值得收藏

    概述 优化SQL,是DBA常见的工作之一.如何高效.快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题.对于一名DBA来说,掌握一门语言配合自己的工作是非常必要的.相对于shell的简单.perl的 ...

  3. 优化数据库的方法及SQL语句优化的原则

    优化数据库的方法: 1.关键字段建立索引. 2.使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效. 3.备份数据库和清除垃圾数据. 4.SQL语句语法的优化.(可以用Sybase的SQL Expert,可惜 ...

  4. 优化数据库的思想及SQL语句优化的原则

    优化数据库的思想: ================ 1.关键字段建立索引. 2.使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效. 3.备份数据库和清除垃圾数据. 4.SQL语句语法的优化.(可以用Syb ...

  5. 二(1)、MySQL语句优化—优化WHERE子句

    优化SELECT语句 SELECT查询语句执行数据库中所有的查询操作,无论是实现动态网页的亚秒级响应时间,还是缩短时间以生成大量的隔夜报告,调整SELECT语句都是当午之急. 优化查询需要考虑的因素: ...

  6. 如何用js语句给mysql添加内容_在js里写SQL的方法

    在日新月异的前端领域中,前端工程师能做的事情越来越多,自从nodejs出现后,前端越来越有革了传统后端命的趋势,本文就再补一刀,详细解读如何在js代码中执行标准的SQL语句 为什么要在js里写SQL? ...

  7. mysql语句优化百条_优化mysql语句

    1.查询SQL尽量不要使用select *,而是select具体字段. 反例子:select * from employee; 正例子:select id,name from employee; 理由 ...

  8. mysql语句优化难点大全_mysql优化建议大全

    1.选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段长度,尽量把字段设置NOT NULL,例如'省份,性别',最好设置为ENUM 2.使用连接(JOIN)来代替子查询: a.删除没有任何订单客户:DELETE ...

  9. mysql语句优化方案(网上流传)

    关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数 ...

最新文章

  1. python Elasticsearch 排序
  2. 油田智能化远程监控系统_十种远程无线视频监控系统拓扑图
  3. NatApp 内网穿透工具简单使用介绍说明
  4. c++虚函数的前奏--函数指针与回调
  5. android 中文参数,(原)Android: 启动另外的APP及传递参数
  6. San 3.7.3 发布,百度开源的 MVVM 组件框架
  7. cmd cvf war包
  8. Zabbix系统端口监控状态
  9. 自然语言18.2_NLTK命名实体识别
  10. dosubmit 成功不成功_什么是成功,不放弃!
  11. Python模块受欢迎排行榜Top200
  12. UDP socket查询高速缓存
  13. 计算机专业期末试卷分析,计算机期末试卷分析
  14. PLSQL 升级到最新版本 以及 破解注册细则
  15. 【嵌入式Linux+ARM】ARM体系结构与编程(ARM概述)
  16. 第4套人民币收藏潜力显现 50元券半年涨近2倍
  17. pygame之display模块
  18. cocos2d-x 禁用触摸
  19. 王道考研计算机网络学习心得——第一章-计算机网络体系结构
  20. 绿色便携版杀毒软件Clamwin也能自动作业

热门文章

  1. jaspersoft 报表设计器简单的使用(二)
  2. MISRA 2004 VS MISRA 2012
  3. openwrt 显示系统运行时间和空闲时间
  4. matplotlib.plt.subplot()用法
  5. 机器学习隐私保护-MPC通用编译器
  6. Sql 修改表结构的操作
  7. 二叉树非递归后序遍历的三种办法
  8. 成都Java程序员培训毕业后什么水平
  9. maple linux 远程,Maplesoft Maple Linux版下载
  10. maple化简_在线测试(Maple TA)使用须知yx - 课程中心.PDF