学习大数据开发要掌握哪些技术呢?
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当学生问到如何学习大数据技术,每次口头介绍都心中清楚无法清晰讲清楚这些技术名词,简单整理给大家。
大数据开发的工具与语言:编程语言(Java,python,R语言等)
1、大数据离线处理架构Hadoop(基于JAVA)开源免费,懂JavaSE;
2、大数据实时计算的架构storm(基于JAVA)开源免费,懂JavaSE;
3、大数据内存计算Spark(基于Scala语言开发)基于JDK开发,本质是Java;
4、大数据下一代计算引擎 Flink。
学习路线:
• Java→ Hadoop→ Storm→Scala→Spark
• NoSQL数据库
Java课程体系可参考下图
想要学习大数据的小伙伴可以按照这个路线走,是2019新更新的一版,大家可以放心学习,共分为以下五个阶段的学习:
想要在大数据这个领域汲取养分,让自己壮大成长。
阶段一:Java基础。
Java语言基础,此阶段是大数据刚入门阶段,主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。大数据从入门到精通学习路线
阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。
此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。大数据从入门到精通学习路线
阶段三是分布式计算。
主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发,Storm主要用来处理实时计算的问题。
大数据从入门到精通学习路线
阶段四主要是实战项目案例。
这一时期应该将所有知识通汇贯通,通过实战快速培养动手能力,确保一定的工作能力。
大数据从入门到精通学习路线
阶段五是大数据分析相关的技术知识。
主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等!
大数据从入门到精通学习路线
大数据时代,中国IT环境也将面临重新洗牌,不仅仅是企业,更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。大数据作为互联网发展的主要方向,大数据人才也将是未来的高薪贵族。
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