LINQ编程之LINQ to SQL

最近比较忙，博客更新的比较慢，请大家谅解！

今天来简单介绍一下LINQ to SQL的知识。（用实例）

什么是LINQ to SQL?

LINQ to SQL是基于关系数据的.NET语言集成查询，用于以对象形式管理关系数据，并提供丰富的查询功能。

下面开始介绍LINQ to SQL的用法，在LINQPad下实现。

实例中用到的表：

<1>LINQ to SQL查询所有字段

from p in Courses
select p

<2>LINQ to SQL---列别名

from p in Courses
select new
{课程号=p.CourseID,课程名称=p.CourseName
}

<3>LINQ to SQL---where

from p in Courses
where p.CourseID==4
select new
{课程号=p.CourseID,课程名称=p.CourseName
}

<4>LINQ to SQL---First() （注：获取记录集中的第一条记录；注意大小写）

(from p in Courses
select new{课程号=p.CourseID,课程名称=p.CourseName}
).First()

<5>LINQ to SQL---Distinct()

不加Distinct()

(from p in Results
select p.StudentID
)

加Distinct()

(from p in Results
select p.StudentID
).Distinct()

<6>LINQ to SQL---Count()

(from p in Results
where p.StudentID=="20050101"
select p
).Count()

<7>LINQ to SQL---Sum()

(from p in Results
where p.StudentID=="20050101"
select p.Result
).Sum()

<8>LINQ to SQL---Max()

(from p in Results
where p.StudentID=="20050101"
select p.Result
).Max()

<9>LINQ to SQL---Min()

(from p in Results
where p.StudentID=="20050101"
select p.Result
).Min()

<10>LINQ to SQL---Average()

(from p in Results
where p.StudentID=="20050101"
select p.Result
).Average()

<11>LINQ to SQL---orderby

升序

from p in Results
where p.StudentID=="20050101"
orderby p.Result
select p

降序

from p in Results
where p.StudentID=="20050101"
orderby p.Result descending
select p

<12>LINQ to SQL---group by

from p in Results
group p by p.CourseID into g
select g

<13>LINQ to SQL--- 多表连接查询

方法一：

from p in Results
from q in Courses
where p.CourseID==q.CourseID
select new
{学号=p.StudentID,课程编号=q.CourseID,课程名称=q.CourseName,成绩=p.Result
}

方法二：

from p in Results
join q in Courses on p.CourseID equals q.CourseID
select new
{学号=p.StudentID,课程编号=q.CourseID,课程名称=q.CourseName,成绩=p.Result
}

<14>LINQ to SQL---多表连接查询中使用 group by

from p1 in Results
join p2 in Courses on p1.CourseID equals p2.CourseID
group p1.Result by new
{p1.CourseID,p2.CourseName
}
into g
select new
{课程编号=g.Key.CourseID,课程名称=g.Key.CourseName,最高分=g.Max(),最低分=g.Min(),平均分=g.Average()
}

<完>

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