指定查询的索引

语法	范围
/_search	集群上所有索引
/index1/_search	index1
/index1,index2/_search	index1和index2
/index*/_search	以index开头的索引

URl查询

查询参数：

q：指定查询语句，使用 Query String Syntax
df：默认字段，不指定时，会对所有字段进行查询
sort：排序
from 和size：用于分页
profile：可以查看查询是如何执行的

Query String Syntax

指定字段：q=title:2012
泛查询：q=2012
Term&Phrase：
- Beautiful Mind 等效于Beautiful OR Mind
- “Beautiful Mind” 等效于Beautiful AND Mind。Phrase查询，要求前后顺序保持一致
分组与引号：
- title:(Beautiful AND Mind)
- title=“Beautiful Mind”
布尔操作：
- AND OR NOT 或者 && || !
  - 必须大写
  - title:(matrix NOT reloaded)
分组
- +表示must
- -表示must_not
- title:(+matrix -reloaded)
范围查询：区间表示：[]闭区间，{}开区间
- year:{2019 TO 2018]
- year:[* TO 2018]
算数符号：> >= < <= !
通配符查询：?代表一个字符，*代表0或多个字符
- title:mi?d
- title:be*
正则表达式：title:[bt]oy
模糊匹配与近似查询：
- title:befutifl~1
- title:“lord rings”~2

相关示例（通过kibana开发工具）：

//全文搜索，只返回前10条数据
GET /movies/_search//全文搜索，会匹配所有字段
GET /movies/_search?q=2012
{"profile": "true"
}//全文搜索，会匹配所有字段
GET /movies/_search?q="2012"
{"profile": "true"
}//匹配title字段
GET /movies/_search?q=title:2012
{"profile": "true"
}
//匹配title字段
GET /movies/_search?q=2012&df=title
{"profile": "true"
}//匹配title字段是 "2012 2011" 不会做分词匹配
GET /movies/_search?q=title:"2012 2011"
{"profile": "true"
}//匹配title字段是2012或者2011的数据  OR必须大写
GET /movies/_search?q=title:(2012 OR 2011)
{"profile": "true"
}//匹配title字段是 2012并且包含2011 AND必须大写
GET /movies/_search?q=title:(2012 AND 2011)
{"profile": "true"
}//匹配title字段是2012 和 所有字段匹配2011
GET /movies/_search?q=title:2012 2011
{"profile": "true"
}//通配符匹配ti开头的字段是2012
GET /movies/_search?q=2012&df=ti*
{"profile": "true"
}//通配符匹配title字段是201开头
GET /movies/_search?q=title:201*
{"profile": "true"
}//通配符匹配ti开头的字段是2012 通配符前面添加 "\"做转义
GET /movies/_search?q=ti\*:2012
{"profile": "true"
}//匹配title字段不为null的数据
GET /movies/_search?q=_exists_:title
{"profile": "true"
}//匹配title字段为kony的数据
GET /movies/_search?q=title:kony
{"profile": "true"
}//匹配title字段为kony的数据 并允许有两位字符误差 "~" 默认运行两位误差
GET /movies/_search?q=title:kony~
{"profile": "true"
}//匹配title字段为koey的数据 并允许有一位字符误差 "~" 默认运行两位误差
GET /movies/_search?q=title:koey~1
{"profile": "true"
}//匹配year >= 2011 并且 <=2013的数据
GET /movies/_search?q=year:(>=2011 AND <=2013)
{"profile": "true"
}//匹配year 2012以上的信息
GET /movies/_search?q=year:[2012 TO *]
{"profile": "true"
}//匹配year >= 2011 并且 <=2013的数据
GET /movies/_search?q=year:[2012 TO 2014]
{"profile": "true"
}//title字段必须含有matrix 并且必须不包含reloaded
GET /movies/_search?q=title:(+matrix AND -reloaded)
{"profile": "true"
}//多字段查询
GET /movies/_search?q=(title:bingo OR id:150092)
{"profile": "true"
}//多字段查询
GET /movies/_search?q=(title:bingo AND id:150092)
{"profile": "true"
}

Request Body查询

sort排序

GET /movies/_search
{"sort": [{"year": "desc"},{"title.keyword": "asc"}]
}

from，size分页

from从0开始，size默认10条

GET /movies/_search
{"from": 0,"size": 20
}

_source 过滤字段

GET /movies/_search
{"_source": "title"
}
//source只返回title,year字段
GET /movies/_search
{"_source": ["title","year"]
}

match表达式

//查询title字段同时含有charley moon值
GET /movies/_search
{"profile": "true", "query": {"match": {"title": {"query": "charley moon","operator": "and"}}}
}

match_phrase 分词表达式

GET /movies/_search
{"from": 0, "size": 20, "profile": "true","query": {"match_phrase": {"title": {"query": "mind murder","slop": 1}}}
}

query string表达式

query 字段赋值参照Query String Syntax

GET /movies/_search
{"profile": "true","query": {"query_string": {"default_field": "title","query": "charley moon","default_operator": "AND"}}
}GET /movies/_search
{"profile": "true","query": {"query_string": {"default_field": "title","query": "charley AND moon"}}
}

simple query string

query 字段赋值参照Query String Syntax

GET /movies/_search
{"profile": "true","query": {"simple_query_string": {"query": "charley moon","fields": ["title"],"default_operator": "AND"}}
}GET /movies/_search
{"profile": "true","query": {"simple_query_string": {"query": "+charley -moon","fields": ["title"],"default_operator": "AND"}}
}

Elasticsearch系列-搜索操作相关推荐

elasticsearch实战三部曲之三：搜索操作
elasticsearch实战三部曲之三:搜索操作 2019年01月13日 21:35:18 博陵精骑阅读数:1367 标签: elasticsearch 更多个人分类: elasticsearc ...
无法从elasticsearch节点检索版本信息_【Elasticsearch 7 搜索之路】（一）什么是 Elasticsearch？...
本篇文章对 Elasticsearch 做了基本介绍,在后续将通过专栏的方式持续更新,本系列以 Elasticsearch7 作为主要的讲解版本,欢迎各位大佬指正,共同学习进步涨工资! 一般涉及大型数 ...
ElasticSearch系列——Kibana，核心概念
ElasticSearch系列--Kibana,核心概念 Kibana 下载地址 Windows安装修改配置文件启动Kibana 验证 ES核心概念 Index索引 Mapping映射 Docum ...
ElasticSearch系列18：Mapping 设计指南
点击上方"方才编程",即可关注我! 本文导读 ElasticSearch 的 mapping 该如何设计,才能保证检索的高效?想要回答这个问题,就需要全面系统地掌握 mappin ...
【ElasticSearch系列连载】3. 如何安装符合生产环境要求的ES集群
[ElasticSearch系列连载]3. 如何安装符合生产环境要求的ES集群通过本文,将会循序渐进地了解到ES的若干部署方案,以及相关的基础操作与配置. 上一节介绍的一键安装方式,可以快速启动一个 ...
SpringBoot ElasticSearch 全文搜索
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 一.pom.xml配置 SpringBoot版本1.5.6https://blog.csdn.net/kingice1014/ ...
基于Java、Kafka、ElasticSearch的搜索框架的设计与实现
Jkes是一个基于Java.Kafka.ElasticSearch的搜索框架.Jkes提供了注解驱动的JPA风格的对象/文档映射,使用rest api用于文档搜索. 项目主页:https://gith ...
【elasticsearch系列】windows安装kibana
目录环境安装配置文件启动环境下载kibana版本,要与elasticsearch版本保持一致: 中文社区下载:https://elasticsearch.cn/download/ 安装下 ...
【Elasticsearch】十九种Elasticsearch字符串搜索方式
1.概述十九种Elasticsearch字符串搜索方式刚开始接触Elasticsearch的时候被Elasticsearch的搜索功能搞得晕头转向,每次想在Kibana里面查询某个字段的时候,查出 ...

Elasticsearch系列-搜索操作

Elasticsearch系列-搜索

指定查询的索引

URl查询

Query String Syntax

Request Body查询

sort排序

from，size分页

_source 过滤字段

match表达式

match_phrase 分词表达式

query string表达式

simple query string

Elasticsearch系列-搜索操作相关推荐

最新文章

热门文章