智能5G网络发展概述

智能5G网络发展概述
1.趋势与挑战
5G时代，万物互联。5G不仅仅是网络技术，更像是一张将所有事物利用最优化方式连接起来并加以妥善利用的蜘蛛网，在这种网络下会出现全新的行业以及全新的商业模式。充满机遇的同时也会有很多挑战，随着电信网络虚拟化云化转型、5G 和 IoT 等技术的融入，5G 时代，电信网络的运营运维也将面临网络复杂化、业务多样化、体验个性化等前所未有的挑战。
2.中兴通讯5G网络智能化方案
面对机遇与挑战，中兴通讯积极投入5G研发与应用，给出综合通信解决方案。中兴通讯积极将AI技术同电信领域做深度结合，开展5G无线技术、云化、切片、承载、运维服务等相关领域的自动化、智能化创新研究和实践，并积极参与推进相关标准规范的制定和开源技术贡献。
结合 5G 网络发展所面临的挑战，以及对智能化的引入需求，人工智能和电信网络的结合发展，中兴给出了55智能化总体方案如下图：

基于云化、服务化架构的5G网络，不同网络层级具有明显的特征差异。越上层、越集中化，对跨领域分析调度能力要求越高，越下层、越接近端侧，更侧重对专业子网或单网元的智能能力增强。
AI算法模型和各级别的智能引擎，可以基于5G网络中不同的硬件计算环境引入部署，同时，通过引擎、模型组件、应用算法的组合，与不同的网络功能实体结合，实现5G网络的智能化赋能。智能化能力层（AI 层），包含引擎层、模型层、应用层等关键部分，下面重点介绍智能化的应用层，如下图所示：

典型的应用场景主要分成四个部分：网元智能、预测智能、运维智能、边缘智能。
1)网元智能：射频指纹技术可以应用于DC 的辅、助节点选择、辅助异频免测量盲切、负荷均衡时挑选执行负荷均衡的UE；智能节能技术可以根据小区负荷预测，可以识别出网络中将出现的低负荷小区（节能小区）及其出现低负荷时段（节能时段），同时可以识别出能够分担节能小区在节能时段负荷的邻区，与传统手段相比，每个小区都能个性化充分利用其节能时段，从而提高整网的节能效率。
2)预测智能：包括小区负荷预测、突发高负荷预测，智能化Burst预测，可以根据历史的事件特性、发生前后关键指标或特征的变化分析、以及多小区关联数据的变动分析等关联特征挖掘分析，构建突发负荷预测模型，进行突发负荷预测，指导前瞻式预防优化。
3)运维智能：无线网络规划技术可以应用在智能化容量评估以及自动站址规划及覆盖效果评估。场景识别和参数自优化技术可以应用在场景识别及参数自适应以及自组织网络（SON，Self-Organizing Network）策略参数自优化上。其外还有告警处理、根因分析、异常检测等方面的智能化以及智能一线服务，在智能调度、智能设备管理能方面有着重要应用。
4)边缘智能：有应用无线上下文环境感知、频谱感知、业务感知、用户感知的无线感知服务，还有应用智能服务，在定位、传输控制协议（TCP）优化、本地缓存三方面应用。
3.展望
5G网络技术是通信领域的一场改革，它的出现较好地迎合了人们对通信的需要。5G网络传输速度快，容量大，用户可以通过5G网络快速获得自己想要的信息。同时，在5G网络下，用户可以实时互动。基于移动通信的发展，5G网络技术的应用给通信行业带来了动力，深入5G网络技术研究，不断提高5G网络技术水平，将更好地服务用户，迎合社会发展。
挑战与机遇并存，5G 网络的智能化演进，将是一个长期的过程，需要结合运营商网络现状、云化转型进度、5G 及 IoT 等技术成熟度以及运营商网络演进策略等，分阶段逐步推进。在 5G网络智能化领域，中兴通讯将持续投入研究和创新，为运营商 5G 网络建设和 5G 智能化发展提供全方位的专业支撑，以开放、合作、共赢为宗旨，与运营商及合作伙伴共筑智能新生态。

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