概念

1. 数据格式

string、list、set、sorted set、hash(相当于map)

2. RESP(www.cnblogs.com/tommy-huang…)

redis客户端和服务端的通信协议，实现简单、快速解析、可读性好。

3. 数据的持久化(www.cnblogs.com/chenliangcl…)

两种持久化方式：aof(appent-only-file原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件),rdf(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化,覆盖)

4. redis的架构模式

单机、主从复制、哨兵、集群(3.0之后版本支持redis-cluster集群，无中心)

5. 什么是一致性哈希算法？什么是哈希槽？

(www.cnblogs.com/lpfuture/p/…)
(blog.csdn.net/z1573262158…)

6. 缓存穿透

一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去后端系统查找（比如DB）。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。
如何避免？

1. 对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。
2. 对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤

7. 缓存雪崩

当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，请求会去后端查询，会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。
如何避免？

1. 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
2. 做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期
3. 不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀

8. redis是否线程安全

1. 对于redis来说，是网络请求模块使用了单线程。所以不需要烤炉线程安全问题，其他子模块人额按时多线程。
2. 网络模块采用单线程，避免了线程竞争，可以提高访问速率。
3. 主从模式下的分布式，依赖多个redis是线程不安全的。

9.redis内部实现

1. 使用单线程的IO复用模型，内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，支持原子操作，然后利用epoll的多路复用特性，io读取是非常快的。但是如果使用redis的排序、聚合等功能，由于单线程，会阻塞cpu。

redis的使用场景

1. 作为分布式锁：自旋去加锁

1. 加锁：过期时间设置放在一个redistemplat中，不加过期时间，可能会产生死锁。

boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Boolean>() {@Overridepublic Boolean doInRedis(RedisConnection connection)throws DataAccessException {byte[] keyByte = rawKey(key);byte[] valueByte = rawValue(value);boolean result = connection.setNX(keyByte, valueByte);//程序崩溃，也会产生死锁。if(result && timeout!=null && timeUnit!=null){final long rawTimeout = TimeoutUtils.toMillis(timeout, timeUnit);try {return connection.pExpire(keyByte, rawTimeout);} catch (Exception var3) {return connection.expire(keyByte, TimeoutUtils.toSeconds(timeout, timeUnit));}}return false;}
});
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1. 解锁:使用lua语言，可以保证原子性，否则在对比val成功之后，锁突然过期，另一个程序加上了同key的锁，就会误解锁

public void unlock(K key,V value){String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";DefaultRedisScript redisScript = new DefaultRedisScript();redisScript.setScriptText(script);redisTemplate.execute(redisScript,Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(value));
}
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2. 作为异步队列：很少，因为mq的性能更好

1. 利用redis中的list双向队列来处理。