java消息队列mq_我爱java系列---【消息队列（rabbitmq）】

使用消息队列来避免分布式事务

如果仔细观察生活的话，生活的很多场景已经给了我们提示。

比如在北京很有名的姚记炒肝点了炒肝并付了钱后，他们并不会直接把你点的炒肝给你，往往是给你一张小票，然后让你拿着小票到出货区排队去取。

为什么他们要将付钱和取货两个动作分开呢？原因很多，其中一个很重要的原因是为了使他们接待能力增强(并发量更高)。

还是回到我们的问题，只要这张小票在，你最终是能拿到炒肝的。同理转账服务也是如此，当用户A账户扣除1万后，

我们只要生成一个凭证(消息)即可，这个凭证(消息)上写着“让用户B账户增加 1万”，只要这个凭证(消息)能可靠保存，

我们最终是可以拿着这个凭证(消息)让用户B账户增加1万的，即我们能依靠这个凭证(消息)完成最终一致性。

1 如何可靠保存凭证(消息)

有两种方法：

1.1 业务与消息耦合的方式

用户A在完成扣款的同时，同时记录消息数据，这个消息数据与业务数据保存在同一数据库实例里(消息记录表表名为message)；

上述事务能保证只要用户A账户里被扣了钱，消息一定能保存下来。

当上述事务提交成功后，我们通过实时消息服务将此消息通知用户B，用户B处理成功后发送回复成功消息，用户A收到回复后删除该条消息数据。

1.2 业务与消息解耦方式

上述保存消息的方式使得消息数据和业务数据紧耦合在一起，从架构上看不够优雅，而且容易诱发其他问题。为了解耦，可以采用以下方式。

1)用户A在扣款事务提交之前，向实时消息服务请求发送消息，实时消息服务只记录消息数据，而不真正发送，只有消息发送成功后才会提交事务；

2)当用户A扣款事务被提交成功后，向实时消息服务确认发送。只有在得到确认发送指令后，实时消息服务才真正发送该消息；

3)当用户A扣款事务提交失败回滚后，向实时消息服务取消发送。在得到取消发送指令后，该消息将不会被发送；

4)对于那些未确认的消息或者取消的消息，需要有一个消息状态确认系统定时去用户A系统查询这个消息的状态并进行更新。为什么需要这一步骤，

举个例子：假设在第2步用户A扣款事务被成功提交后，系统挂了，此时消息状态并未被更新为“确认发送”，从而导致消息不能被发送。

优点：消息数据独立存储，降低业务系统与消息系统间的耦合；

缺点：一次消息发送需要两次请求；业务处理服务需要实现消息状态回查接口。

2 如何解决消息重复投递的问题

还有一个很严重的问题就是消息重复投递，以我们用户A转账到用户B为例，如果相同的消息被重复投递两次，那么我们用户B账户将会增加2万而不是1万了。

为什么相同的消息会被重复投递？比如用户B处理完消息msg后，发送了处理成功的消息给用户A，正常情况下用户A应该要删除消息msg，但如果用户A这时候悲剧的挂了，

重启后一看消息msg还在，就会继续发送消息msg。

解决方法很简单，在用户B这边增加消息应用状态表(message_apply)，通俗来说就是个账本，用于记录消息的消费情况，每次来一个消息，

在真正执行之前，先去消息应用状态表中查询一遍，如果找到说明是重复消息，丢弃即可，如果没找到才执行，同时插入到消息应用状态表(同一事务)

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