【Python】pandas 1.3版本主要更新内容一览
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1 简介
就在几天前,pandas
发布了其1.3版本,在这次新的版本中添加了诸多实用的新特性,今天的文章我们就一起来get其中主要的一些内容更新~
2 pandas 1.3主要更新内容一览
使用pip install pandas==1.3.0 -U -i https://pypi.douban.com/simple/
安装1.3版本后,下面我们来看看新的版本给我们带来了哪些新特性:
2.1 新增对xml文件的读写操作
在这次新版本中新增了对xml
格式数据进行解析读写的功能,对此有特殊需求的朋友可以前往https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/io.html#xml
详细了解:
2.2 Styler可使用原生css语法
很多朋友都知道pandas
中可以配合Styler
对数据框进行自定义样式输出,其中最自由的是通过Styler.set_table_styles()
来自定义css
样式,以前的方式需要将一条css
属性写到二元组中传入,在1.3版本中可以直接传入css
字符串,比如下面我们通过设置hover伪类样式,来修改每一行鼠标悬停时的样式:
2.3 center参数在时间日期index的数据框rolling操作中可用
在先前的版本中,如果针对行索引为时间日期型的数据框进行rolling
滑窗操作使用center
参数将每行记录作为窗口中心时会报错:
而在1.3中这个问题终于得到解决~方便了许多时序数据分析时的操作:
2.4 sample()随机抽样新增ignore_index参数
我们都知道在pandas
中可以使用sample()
方法对数据框进行各种放回/不放回抽样,但以前版本中抽完样的数据框每行记录还保持着先前的行索引,使得我们还得多一步reset_index()
操作,而在1.3中,新增类似sort_values()
和drop_duplicates()
中的同名参数ignore_index
:
2.5 explode()新增多列操作支持
当数据框中某些字段某些位置元素为列表、元组等数据结构时,我们可以使用explode()
方法来基于这些序列型元素进行展开扩充,但在以前的版本中每次explode()
操作只支持对单个字段的展开,如果数据中多个字段之间同一行对应序列型元素位置是一一对应的,需要展开后也是一一对应的,操作起来就比较棘手。
而1.3版本中直接对多字段同步explode()
进行了支持:
2.6 append模式下写出多工作表excel文件的新策略
在1.3版本中,针对mode='a'
模式下向外写出多工作表excel
文件,新增了参数if_sheet_exists
来设定新工作表与已存在工作表重名时的处理策略,默认为'error'
即直接抛出错误,'new'
则会自动修改工作表名,'replace'
则会覆盖原同名工作表:
2.7 结合SQL读取数据库表时可直接设置类型转换
在1.3版本中,我们在使用read_sql_query()
结合SQL
查询数据库时,新增了参数dtype
可以像在其他API中那样一步到位转换查询到的数据:
以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我进行讨论~
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