pyecharts官方文档_中国疫情地图pyecharts

共助医患渡江南，

同为华人望平安。

战有常山似鼠窜，

疫有谣传使心寒。

这次咱们不说疫情，咱们来说说怎么画一个中国疫情图。

这里用到了pyecharts，这个库里包含了非常多的图

https://pyecharts.org/

这是官方文档(老师说了，不懂就去查文档)

这次我拿到的数据可能使有错误的，但是这并不影响我们制图。

直接上代码，没啥好讲的

from example.commons import Faker

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Map

data={'湖北':67466, '浙江':1214, '广东': 1350,

'湖南':1018, '河南':1272, '安徽': 990,

'重庆':596, '山东':758, '江西': 935,

'四川':539, '江苏':631, '北京':418,

'福建':82, '上海':80, '广西':58,

'陕西':56, '河北':48, '云南':44,

'海南':43, '黑龙江':37, '辽宁':36,

'山西':27, '天津':25, '甘肃':24,

'内蒙古':16, '新疆':13, '宁夏':12,

'贵州':9, '吉林':9, '台湾':8,

'香港':8, '澳门':7, '青海':6,

'西藏':1

}

keys=list(data.keys())

values=list(data.values())

def map_visualmap() -> Map:

c = (

Map()

.add("中国疫情地图", [list(z) for z in zip(keys,values)], "china")

# .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")

.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(),

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(pieces=[{"min":2000,"color":"#9287e7"},

{"min": 1000, "max": 1999,"color":"#ff7c7"},

{"min": 100, "max": 999,"color":"#e056fd"},

{"min": 10, "max": 99,"color":"#ff7979"},

{"min": 1, "max": 9,"color":"#f6e58d"},

{"max":0,"label":"0","color":"#dff9fb"}

], is_piecewise=True),

)

return c

map_visualmap().render()

运行过后就是这样子啦

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