--------------------------------python文件的两种用途----------------------------------

py文件的两种用途：

1、直接运行

print(__name__)

当文件被当作脚本直接执行时，__name__值为"__main__"

2、被当作模块导入

print(__name__)

当文件被当作模块导入时，__name__值为"模块名"

if __name__ == '__main__':

print("文件被当作脚本执行时要做的事情")

f1()

f2()

----------------------------------模块的搜索所路径与查找优先级----------------------------------

一:模块的搜索路径与查找优先级

(1) 先从内存中已经导入的模块里找

import mmm

mmm.f1()

import time

time.sleep(15)

print('='*50)

import mmm

mmm.f1()

(2) 然后再查找内置的模块

查看解释器内置的模块

import sys

print(sys.modules)

查看解释器的环境变量

import sys

print(sys.path)

当前执行文件所在的文件夹

import logging

print(logging)

(3) 最后去sys.path列表中存放的多个文件夹里依次检索

append方式是临时加一个python的环境变量

示例1:

import sys

print(sys.path)

sys.path.append(r'D:\python全栈15期\aaa\bbb')

import ccc

ccc.f1()

示例2:

import sys

print(sys.path)

import aaa.bbb.ccc as c

c.f1()

from aaa.bbb import ccc

ccc.f1()

主文件 是程序执行的入口

最先从 当前执行程序所在的文件夹下面找，也即从 内存开始找， 优先级最高

划分文件是为了方便管理

运行时 这些划分出去的文件，都是在主文件中运行的

后续文件 所参考的环境变量 都参考主文件所在的文件路径

所及需要手动添加整个项目的根目录路径，以便能找到 项目中下属的所有文件

----------------------------------避免循环导入(涉及递归调用)----------------------------------

破坏 循环导入(循环导入：互相等待对方手中的资源):一方先主动给出自己手中的值

如此便需要调整 本模块中的值 和调用语句之间的顺序

最佳解决方案： 涉及循环导入的 ，把导入语句放到函数中取

因为在外部调用函数时，调用模块中的所有名字都已经完成了赋值，可以直接取用

m1.py文件代码-------------

print('正在导入m1')

def f1():

from m2 import y

print(x,y)

x='m1'

m2.py文件代码--------------

print('正在导入m2')

def f2():

from m1 import x

print(x,y)

y='m2'

run.py文件代码------------

x=1

# import m1

# print(m1.x)

# print(m1.y)

# m1.f1()

import m2

m2.f2()

----------------------------------------模块化程序开发--------------------------------------

package(包) 其实就是文件夹

压缩包和文件的作用一样，都能用来存放文件

查看解释器的环境变量

import sys

print(sys.path)

# ['E:\\workplace_python', 'E:\\workplace_python', 'E:\\ruanjian\\Python\\Python36\\python36.zip', 'E:\\ruanjian\\Python\\Python36\\DLLs', 'E:\\ruanjian\\Python\\Python36\\lib', 'E:\\ruanjian\\Python\\Python36', 'E:\\ruanjian\\Python\\Python36\\lib\\site-packages']

# 工作台的路径 也被自动加入到python路径中

用户名写到 环境变量，在程序的任何位置都能使用

python中的两大环境变量

sys.path:到模块

os.environ 【这其实是一个字典】 存储想要给全局看的数据，在程序的任何位置都能看到 比如 用户名这种信息

拓展：

windows系统中的环境变量：在window系统中，全局有效，快速找值

python中的环境变量：在python程序中，全局生效，快速找值

获取当前 文件/文件夹 所在的文件夹的路径

import os

__file__ 当前文件的路径(带文件名)

print(__file__) # D:\python全栈15期\day17\ATM\conf\settings.py

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) # D:\python全栈15期\day17\ATM\

# 获取当前 文件/文件夹 所在的文件夹的路径

导入模块的两种方式及其区别：

1、import xxx

在当前路径下 (查找)导入 xxx

2、from xxx import xxx

在当前路径下 从 xxx文件夹 (查找)导入xxxx

强调：被调用文件 在未明确指明路径的情况下，使用的路径 参照的都是 主文件的路径

日志使用：

每执行一个操作，都调用了记录日志的方法，将进行的操作行为，写入日志

-----------------------------------补充----------------------------------

名称空间相关强调：

定义的时候 名称空间中 就已经有这个名字(变量名、函数名等各种名字)了，顺序执行程序的时候才为这些 名字依次赋值

(只有被赋值的名字才能被使用。没有被赋值的名字不能被使用，否则程序报错)

扫描语法 中的主要做法：只扫描目标空间中有没有这个名字

执行过程 中的主要做法：若这些用到的名字 没有被赋值，则使用时报错

C语言中的变量机制 与 python中的变量机制有很大不同，要区别看待，不可进行相同处理

python中重视 绑定 ， 即 名 和 值 放在不同的内存空间中，通过绑定起来进行取值

全局名称空间 其实也就是 文件级的名称空间(一个.py文件执行时，创建一个自己的全局名称空间)

程序中只有一个内置的名字空间

在它之下可有多个全局名字空间

平衡 ，以XXX换XXX，时间换空间、复杂性与效率性

文件路径(文件所在的路径，带自己的名字)

文件夹路径(文件/文件夹 本身所在的文件夹的路径，不带自己的名字)

import os ： os是 程序 与 操作系统 交互的模块

调用操作系统os提供的功能

import sys： sys是 程序 与 解释器 交互的模块

调用python解释器提供的功能