为你讲解ELK的组成与部署

一、ELK日志分析系统
- 1、ELK的三大组成
- 2、ELK日志处理步骤
二、Elasticsearch的核心
- 1、接近实时（NRT）
- 2、集群（cluster）
- 3、节点（node）
- 4、索引（index）
- 5、类型（type）
- 6、文档（document）
- 7、分片和副本（shards & replicas）
- 8、相关概念在关系型数据库和ElasticSearch中的对应关系
三、Logstash
- 1、Logstash简介
- 2、Logstash主机分类
四、Kibana
五、部署ELK
- 1、配置基础环境
- 2、部署Elasticsearch（node1和node2）
- 3、安装elasticsearch-head（node1和node2）
- 4、安装 logstash（192.168.184.30）
- 5、安装kibana（node1）
- 6、对接httpd日志文件（访问、错误）
总结
- ELK处理过程

一、ELK日志分析系统

1、ELK的三大组成

E：Elasticsearch
- 是一个开源分布式搜索引擎，特点有：分布式、零配置、自动发现
- 索引自动分片、索引副本机制，restful风格接口，多数据，自动搜索负载等
- 通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机
L：Logstash
- 是一个完全开源的工具，它可以对日志进行收集、过滤，并将其存储，供以后使用
K：Kibana
- 是一个开源免费的工具，kibana可以为Logstash和Elasticsearch提供友好的日志分析web页面

2、ELK日志处理步骤

【1】将日志进行集中化管理（Beats）
- 管理包含四种工具：
  - Packetbeat（搜集网络流量数据）
  - Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的CPU和内存使用情况等数据）
  - Filebeat（搜集文件数据）
  - Winlogbeat（搜集Windows事件日志数据）
【2】将日志格式化（Logstash）并输出到Elasticsearch
【3】对格式化后的数据进行索引和存储（Elasticsearch）
【4】前端数据的展示（Kibana）

二、Elasticsearch的核心

1、接近实时（NRT）

Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台，这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟（通常是1秒）

2、集群（cluster）

一个集群就是由一个或者多个节点组织在一起，它们共同持有你整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。
其中一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，并提供跨节点的联合索引和搜索功能。
集群有一个唯一性标示的名字，默认是Elasticsearch，集群的名字很重要，每个节点是基于集群名字加入到集群中的。因此，确保在不同的环境中使用不同的集群名字。
一个集群可以只有一个节点，建议在配置Elasticsearch时，配置成集群模式。
Elasticsearch具有集群机制，节点通过集群名称加入到集群中，同时在集群中的节点会有一个自己唯一的身份标识（自己的名称）

3、节点（node）

节点就是一台单一的服务器，是集群的一部分，存储数据并参与集群的索引和搜索功能。像集群一样，节点也是通过名字来标识，默认是在节点启动时随机分配的字符名。也可自己定义，名字很重要，在集群中用于识别服务器对应的节点
节点可以通过指定集群名字来加入到集群中。默认情况下，每个节点被设置成加入到Elasticsearch集群。如果启动了多个节点，假设能自动发现对方，他们将会自动组建一个名为Elasticsearch的集群。

4、索引（index）

一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。
一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母），并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候。都要使用到这个名字。在一个集群中，可以定义任意多的索引。

5、类型（type）

在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区，其语义完全由你来定。
通常会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。

6、文档（document）

一个文档是一个可被索引的基础信息单元
在一个index/type里面，只要你想，你可以存储任意多的文档。注意，虽然一个文档在物理上位于一个索引中，实际上一个文档必须在一个索引内被索引和分配一个类型

7、分片和副本（shards & replicas）

实际情况下，索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制。为了解决这个问题，Elasticsearch提供将索引分成多个分片的功能。当在创建索引时，可以定义想要的分片数量。每一个分片就是一个全功能的独立的索引，可以位于集群中任何节点上。
- 分片的主要原因：
  - 水平分割扩展，增大存储量
  - 分布式并跨越分片操作，提高性能和吞吐量
分布式分片机制和搜索请求的文档如何火鬃完全是由Elasticsearch控制的，这些对用户是完全透明的。
为了健壮性，建议有一个故障切换机制，为此，Elasticsearch让我们将索引分片复制一份或多份，称之为分片副本
- 分片副本的原因：
  - 高可用性，以应对分片或者节点故障。处于这个原因，分片副本要在不同的节点上
  - 增大吞吐量，搜索可以并行在所有副本上执行
总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引可以被复制0次或者多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分片和副本的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在指定任何时候动态的改变副本的数量，但是你事后不能改变分片的数量。
默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个副本，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外的5个副本分片（一个完全拷贝），这样的话每个索引总共有10个分片。

8、相关概念在关系型数据库和ElasticSearch中的对应关系

关系型数据库	Elasticsearch
数据库Database	索引Index，支持全文检索
表Table	类型Type
数据行Row	文档Document，但不需要固定结构，不同文档可以具有不同字段集合
数据列Column	字段Field
模式Schema	映像Mapping

三、Logstash

1、Logstash简介

Logstash由JRuby语言编写，基于消息（message-based）的简单架构，并运行在java虚拟机（JVM）上。不同于分离的代理端（agent）或主机端（server），Logstash可配置单一的代理端与其他开源软件结合，以实现不同的功能
常用插件：
- input：收集源数据（访问日志、错误日志等）
- Filter Plugin：用于过滤日志和格式处理
- Output：输出日志
主要组件：
- Shipper(日志收集)：负责监控本地日志文件的变化，及时把日志文件的最新内容收集起来。通常，远程代理端（agent）只需要运行这个组件即可
- Indexer(日志存储)：负责接收日志并写入到本地文件
- Broker(日志Hub)：负责连接多个Shipper和多个Indexer
- Search and Storage：允许对事件进行搜索和存储
- Web Interface：基于Web的展示界面

2、Logstash主机分类

【1】代理主机（agent host）：作为事件的传递者（Shipper），将各种日志数据发送至中心主机，只需运行Logstash代理程序
【2】中心主机（central host）：可运行包括中间转发器（Broker）、索引器（Indexer）、搜索和存储器（Search and Storage）、Web界面端（Web Interface）在内的各个组件，以实现对日志数据的接收、处理和存储

四、Kibana

Kibana 是用于在 Elasticsearch 中可视化数据的强大工具，可通过基于浏览器的界面轻松搜索，可视化和探索大量数据。
主要功能：
- Kibana主要功能：
  - Elasticsearch无缝之集成。
    - Kibana架构为Elasticsearch定制，可以将任何结构化和非结构化数据加入Elasticsearch索引。Kibana还充分利用了Elasticsearch强大的搜索和分析功能。
  - 整合数据。
    - Kibana能够更好地处理海量数据，并据此创建柱形图、折线图、散点图、直方图、饼图和地图。
  - 复杂数据分析。
    - Kibana提升了Elasticsearch分析能力，能够更加智能地分析数据，执行数学转换并且根据要求对数据切割分块。
  - 让更多团队成员收益。
    - 强大的数据库可视化接口让各业务岗位都能够从数据集合受益。
  - 接口灵活，分享更容易。
    - 使用Kibana可以更加方便地创建、保存、分享数据，并将可视化数据快速交流。
  - 配置简单。
    - Kibana的配置和启用非常简单，用户体验非常友好。Kibana自带Web服务器，可以快速启动运行。
  - 可视化多数据源。
    - Kibana可以非常方便地把来自Logstash、ES-Hadoop、Beats或第三方技术的数据整合到Elasticsearch，支持的第三方技术包括Apache flume、 Fluentd 等。
  - 简单数据导出。
    - Kibana可以方便地导出感兴趣的数据，与其它数据集合并融合后快速建模分析，发现新结果。

五、部署ELK

主机	IP地址	安装包 / 软件 / 工具
node1	192.168.184.10	Elasticsearch 、 kibana
node2	192.168.184.20	Elasticsearch
http	192.168.184.30	httpd / Logstash
Windows	192.168.184.188	——

1、配置基础环境

systemctl stop firewalld.service
setenforce 0#配置java环境(三台都要)
java -versioncd /opt/elk
cp jdk-8u91-linux-x64.tar.gz /usr/local/
cd /usr/local/
tar zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gzcd /usr/local/ && mv jdk1.8.0_91 jdkvim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATHsource /etc/profile#node1改名(192.168.184.10)
hostnamectl set-hostname node1
su -#node2改名(192.168.184.20)
hostnamectl set-hostname node2
su -#http改名(192.168.184.30)
hostnamectl set-hostname http
su -#配置域名解析
echo '192.168.184.10 node1' >> /etc/hosts
echo '192.168.184.20 node2' >> /etc/hosts

2、部署Elasticsearch（node1和node2）

#安装elasticsearch包
cd /opt/elk
cp elasticsearch-5.5.0.rpm /opt
cd ../
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm #加载系统服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service  #更改主配置文件
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bakvim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
#17行（修改集群名字）
cluster.name: my-elk-cluster
#23行（修改节点名字）
node.name: node1
#33行；（修改数据存放路径）
path.data: /data/elk_data
#37行（修改日志存放路径）
path.logs: /var/log/elasticsearch
#43行（不在启动的时候锁定内存）
bootstrap.memory_lock: false
#55行
network.host: 0.0.0.0
#59行（侦听端口为9200）
http.port: 9200
#68行（指定要发现的节点 node1、node2）
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml#创建数据存放路径并授权
mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/#启动elasticsearch是否开启成功
systemctl start elasticsearch
netstat -antp |grep 9200#查看节点信息和集群健康状态（使用windos浏览器）
http://192.168.184.10:9200
http://192.168.184.20:9200
http://192.168.184.10:9200/_cluster/health?pretty
http://192.168.184.20:9200/_cluster/health?pretty

3、安装elasticsearch-head（node1和node2）

yum -y install gcc gcc-c++ make cd /opt/elk
tar xzvf node-v8.2.1.tar.gz -C /opt
cd /opt/node-v8.2.1/
./configure
make -j3 && make installcd /opt/elk
cp phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 /usr/local/src/
cp elasticsearch-head.tar.gz /usr/local/src/
cd /usr/local/src/
tar xjvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 cd phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bincd /usr/local/src/
tar xzvf elasticsearch-head.tar.gz
cd elasticsearch-head/
npm installvi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
==末行插入==
http.cors.enabled: true         #开启跨域访问支持，默认false
http.cors.allow-origin: "*"       #跨域访问允许的域名地址systemctl restart elasticsearchcd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &                 #切换到后台运行netstat -lnupt |grep 9100
netstat -lnupt |grep 9200#windows验证
http://192.168.184.10:9100
http://192.168.184.20:9100
群集为绿色#node1建立索引，类型为test
curl -XPUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"ljm","mesg":"If you want to succeed, depend on yourself"}'

4、安装 logstash（192.168.184.30）

yum -y install httpd
systemctl start httpdcd /opt/elk
cp logstash-5.5.1.rpm ../
cd ../
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm   systemctl start logstash.service
systemctl enable logstash.service
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/#进行功能测试
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
--------------
-f  通过这个选项可以指定logstash的配置文件，根据配置文件配置logstash
-e  后面跟着字符串，该字符串可以被当做logstash的配置
-t  测试配置文件是否正确，然后退出
--------------logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.184.10:9200"] } }'
www.baidu.com#登录windows查看
http://192.168.184.10:9100/ #192.168.184.30进行对接配置
chmod o+r /var/log/messages
ll /var/log/messagesvim /etc/logstash/conf.d/system.conf
input {file{path => "/var/log/messages"type => "system"start_position => "beginning"}}
output {elasticsearch {hosts => ["192.168.184.10:9200"]index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"}}systemctl restart logstash.service

5、安装kibana（node1）

cd /opt/elk
cp kibana-5.5.1-x86_64.rpm /usr/local/src/cd /usr/local/src/
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpmcd /etc/kibana/
cp kibana.yml kibana.yml.bakvim kibana.yml
2/ server.port: 5601                                    #kibana打开的端口
7/ server.host: "0.0.0.0"                                 #kibana侦听的地址
21/ elasticsearch.url: "http://192.168.184.10:9200"     #和elasticsearch建立联系
30/ kibana.index: ".kibana"                           #在elasticsearch中添加.kibana索引systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.service#windows访问测试
192.168.184.10:5601

6、对接httpd日志文件（访问、错误）

cd /etc/logstash/conf.d/vim apache_log.conf
input {file{path => "/etc/httpd/logs/access_log"type => "access"start_position => "beginning"}file{path => "/etc/httpd/logs/error_log"type => "error"start_position => "beginning"}}
output {if [type] == "access" {elasticsearch {hosts => ["192.168.184.10:9200"]index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"}}if [type] == "error" {elasticsearch {hosts => ["192.168.184.10:9200"]index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"}}}/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

总结

ELK处理过程

【APPServer集群】----> 【Logstash Agent 采集器】—>【Elasticsearch Cluster】—>【Kibana Server】—>【Brewser】

【1】后端服务器集群生成日志
【2】Logstash对进行收集、过滤、输出等操作
【3】处理完的日志交给ES集群进行存储
【4】ES和前端的Kibana进行对接
【5】Kibana将日志进行可视化处理，并展现给各个终端

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一、ELK日志分析系统

1、ELK的三大组成

2、ELK日志处理步骤

二、Elasticsearch的核心

1、接近实时（NRT）

2、集群（cluster）

3、节点（node）

4、索引（index）

5、类型（type）

6、文档（document）

7、分片和副本（shards & replicas）

8、相关概念在关系型数据库和ElasticSearch中的对应关系

三、Logstash

1、Logstash简介

2、Logstash主机分类

四、Kibana

五、部署ELK

1、配置基础环境

2、部署Elasticsearch（node1和node2）

3、安装elasticsearch-head（node1和node2）

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