MySQL sql_cache缓存使用
有如下规则,如果数据表被更改,那么和这个数据表相关的全部Cache全部都会无效,并删除之。这里“数据表更改”包括: INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, or DROP DATABASE等。举个例子,如果数据表posts访问频繁,那么意味着它的很多数据会被QC缓存起来,但是每一次posts数据表的更新,无论更新是不是影响到了cache的数据,都会将全部和posts表相关的cache清除。如果你的数据表更新频繁的话,那么Query Cache将会成为系统的负担。有实验表明,糟糕时,QC会降低系统13%[1]的处理能力。
Query Cache相关参数:
query_cache_size QC占用空间大小,通过将其设置为0关闭QC功能
query_cache_type 0表示关闭QC;1表示正常缓存;2表示SQL_CACHE才缓存
query_cache_limit 最大缓存结果集
query_cache_min_res_unit 手册上说,QC会按照这个值分配缓存block的大小。
Qcache_lowmem_prunes 这是一个状态变量(show status),当缓存空间不够需要
释放旧的缓存时,该值会自增。
Qcache_hits –表示sql在缓存中直接得到结果,不需要再去解析
have_query_cache –查询缓存是否可用
query_cache_limit –可缓存具体查询结果的最大值
query_cache_size –查询缓存的大小
query_cache_type –阻止或是支持查询缓存
set global query_cache_size = 600000; –设置缓存内存
set session query_cache_type = ON; –开启查询缓存
Qcache_free_blocks 缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。
FLUSH QUERY CACHE 会对缓存中的碎片进行整理,从而得到一个空闲块。
Qcache_free_memory 缓存中的空闲内存。
Qcache_hits 每次查询在缓存中命中时就增大。
Qcache_inserts 每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率;
用1 减去这个值就是命中率。在上面这个例子中,
大约有 87% 的查询都在缓存中命中。
Qcache_lowmem_prunes 缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空
间的次数。这个数字最好长时间来看;如果这个数字在不断增长,就
表示可能碎片非常严重,或者内存很少。(上面的 free_blocks 和
free_memory 可以告诉您属于哪种情况)。
Qcache_not_cached 不适合进行缓存的查询的数量,通常是由于这些查询不是
SELECT 语句。
Qcache_queries_in_cache 当前缓存的查询(和响应)的数量。
Qcache_total_blocks 缓存中块的数量。
1 通过配置实现:只对“数据变动少,select多”的table开启cache功能。(这个能否通过配置实现,还需要调查,在mysql手册中似乎没有提到)
2 配置query_cache_type,同时改写程序。
query_cache_type 0 代表不使用缓冲, 1 代表使用缓冲,2 代表根据需要使用。
设置 1 代表缓冲永远有效,如果不需要缓冲,就需要使用如下语句:
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE …
如果设置为 2 ,需要开启缓冲,可以用如下语句:
SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE …
So,只要把query_cache_type设置为2,然后在需要提高select速度的地方,使用:
SELECT SQL_CACHE * FROM…
【mysql cache调试笔记】
1 可以使用下列命令开启mysql的select cache功能:
SET GLOBAL query_cache_size = 102400000;
因为当query_cache_size默认为0时,是不开启cache功能的。
2 调试:
查看cache的设置:
show variables like ‘%query_cache%’;
性能监控:
show status like ‘%Qcache%’;
3 mysql cache的清理:
可以使用FLUSH QUERY CACHE语句来清理查询缓存碎片以提高内存使用性能。该语句不从缓存中移出任何查询。
RESET QUERY CACHE语句从查询缓存中移出所有查询。FLUSH TABLES语句也执行同样的工作。
MySQL sql_cache缓存使用相关推荐
- mysql select 缓存_mysql select缓存机制使用详解
mysql Query Cache 默认为打开.从某种程度可以提高查询的效果,但是未必是最优的解决方案,如果有的大量的修改和查询时,由于修改造成的cache失效,会给服务器造成很大的开销,可以通过qu ...
- MySQL高级-MySQL查询缓存优化
MySQL查询缓存优化 1 概述 2 操作流程 3 查询缓存配置 4 开启查询缓存 5 查询缓存SELECT选项 6 查询缓存失效的情况 1 概述 开启Mysql的查询缓存,当执行完全相同的SQL语句 ...
- MySQL的缓存机制
一.查询缓存 为什么MySQL8.0直接把查询缓存的功能删除了呢? 首先,查询缓存的效果取决于cache的命中率,只有命中cache的查询效果才能有改善,因此无法预测其性能. 其次,查询缓存的另一个大 ...
- MySQL查询缓存前世今生
MySQL查询缓存 前言 QueryCache介绍 SQL共享 QueryCache配置 通常开启QueryCache方式 QueryCache使用 禁用queryCache场景 开启queryCac ...
- mysql清除缓存_清空 MySQL 查询缓存
MySQL 查询缓存 在 SQL 调优的过程中,发现原本很慢的一条 SQL(将近 1 分钟) 在第二次运行时, 瞬间就完成了(0.04sec). 这是因为 MySQL 自带的缓存机制,将查询结果进行缓 ...
- MySQL数据库缓存
近期公司性能测试时,发现通讯录获取效率较低,主要原因还是数据未进行分页而且数据量过大导致,但是作为一种优化方案,还是提出了开启MySQL查询缓存的方案: 1. 在my.cnf中添加如下配置并重启,开 ...
- mysql 查询缓存设置
1.首先查看mysql的缓存配置 SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'; +----------+---+ | Variable_name | Value | +-- ...
- 搭建redis给mysql做缓存
安装redis的前提是lnmp或者lamp的环境已经搭建完成. 安装redis 1.安装redis(或可以选择yum安装) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 [root@redis ...
- Redis集群——利用Gearman在Lnmp架构中做MySQL的缓存服务器
一.概述 Redis的集群主要是使用切片技术来搭建的,简单来说就是把所有KEY分散存放到不同的redis节点上(不要把鸡蛋都放在一个篮子里). 1. 集群基本原理 Redis集群中内置了16384个槽 ...
最新文章
- 『第27天』Sunos(二)
- C语言插入排序Insertion Sort算法(附完整源码)
- 第五届省赛(软件类)真题----Java大学B组答案及解析
- 打印pdf文件 vfp_新技能,如何将多份pdf电子发票文件合成一份文档打印
- 为什么回归直线过平均值点_线性回归和梯度下降的初学者教程
- TLS1.3对CIP的影响(对密码套件的解释)
- Ubuntu16.04安装teamver14.1.3
- 如何学习离散数学和在计算机科学中应用
- WPF ScrollViewer 仿苹果 细长 滚动条
- mb860 刷机教程
- BugKu-MISC
- C++Comb Sort梳排序的实现算法(附完整源码)
- ARL资产灯塔收集系统
- CSDN怎么下载文件
- SpringCloud-Gateway配置及持久化、过滤器、异常处理
- python中输入一个数字x判断0~x间能被5除的个数_Python的面试题
- echarts map 地图做出立体效果 | 简单的解
- Tushare Pro判断股市是否开盘
- divi模板下载_赞助商:Divi 3.0
- 教你一步一步开发iOS私有SDK 到并上传到cocoapods