用Kotlin写一个基于Spring Boot的RESTful服务

Spring太复杂了，配置这个东西简直就是浪费生命。尤其在没有什么并发压力，随便搞一个RESTful服务
让整个业务跑起来先的情况下，更是么有必要纠结在一堆的XML配置上。显然这么想的人是很多的，于是就
有了Spring Boot。又由于Java 8太墨迹于是有了Kotlin。

数据源使用MySql。通过Spring Boot这个基本不怎么配置的，不怎么微的微框架的Spring Data JPA和Hibernate
来访问数据。

处理依赖

这里使用Gradle来处理依赖。

首先下载官网给的初始项目：

git clone https://github.com/spring-guides/gs-accessing-data-jpa.git

然后跳转到gs-accessing-data-jpa/initial目录下。
用IntelliJ IDEA打开这个项目，选择使用Gradle管理依赖。

之后Gradle会自动下载依赖项。这会花一点时间。你可以去和妹子聊一会儿了。。

如果你觉得这样很麻烦的话，可以建立一个Gradle项目。之后根据上面的例子建立一个目录：

└── src└── main└── java└── hello

但是无论是用上面的哪种方式，最后都需要在Gradle文件中添加依赖项。这个Gradle文件是build.gradle。添加完依赖项
之后是这样的：

buildscript {repositories {mavenCentral()}dependencies {classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:1.3.3.RELEASE")}
}apply plugin: 'java'
apply plugin: 'eclipse'
apply plugin: 'idea'
apply plugin: 'spring-boot'jar {baseName = 'gs-spring-boot'version = '0.1.0'
}repositories {mavenCentral()
}sourceCompatibility = 1.8
targetCompatibility = 1.8dependencies {// tag::jetty[]compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web") {exclude module: "spring-boot-starter-tomcat"}compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-jetty")// end::jetty[]// tag::actuator[]compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator")// end::actuator[]compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa:1.3.3.RELEASE')compile('mysql:mysql-connector-java:5.1.13')testCompile("junit:junit")
}task wrapper(type: Wrapper) {gradleVersion = '2.3'
}

配置文件

在目录src/main/resources/application.properties下编辑配置文件。默认是没有这个文件和相应的目录的，
自行创建。

spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = root
#spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver# Specify the DBMS
spring.jpa.database = MYSQL# Keep the connection alive if idle for a long time (needed in production)
spring.datasource.testWhileIdle = true
spring.datasource.validationQuery = SELECT 1# Show or not log for each sql query
spring.jpa.show-sql = true# Hibernate ddl auto (create, create-drop, update)
spring.jpa.hibernate.ddl-auto = update# Naming strategy
spring.jpa.hibernate.naming-strategy = org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy# Use spring.jpa.properties.* for Hibernate native properties (the prefix is
# stripped before adding them to the entity manager)# The SQL dialect makes Hibernate generate better SQL for the chosen database
spring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect

无需java的配置类，或者什么XML配置文件。

使用配置项hibernate.ddl-auto = true，项目所需的数据库和相关表、列会自动根据定义的实体类创建。点击
这里
查看更多配置的说明。

创建一个简单地实体类

这里定义一个简单地实体类，并声明为JPA实体。这个类的文件存放在目录src\main\java\hello\Entities\下。

package hello.Entitiesimport javax.validation.constraints.NotNull
import java.io.Serializable;
import javax.persistence.*;/**
 * Created by Bruce on 2016/3/9.
 */
@Entity
@Table(name = "user")
data class User(@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) var id: Long? = 0,@Column(nullable = false) var name: String? = null,@Column(nullable = false) var email: String? = null) : Serializable {protected constructor() : this(id = null, name = null, email = null) {}
}

这里使用了Kotlin里的data class。data class最大的优点就是省去了定义getter和setter，以及toString()
的时间。这些都已经默认实现。所以，在使用data class的对象的时候直接可以使用name、email当然还有id这样的属性直接访问。

无参数的构造函数是给JPA用的，所以访问级别设定为protected。主构造函数是用来创建和数据库操作相关的对象的。

整个的整个类被@Entity修饰，说明整个类是一个JPA的实体类。@Table声明用来表明整个类对应的数据库表是哪一个。
@Id修饰的User的属性id，会被JPA认为的对象的ID。同时@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
的修饰说明这个ID是自动生成的。

另外的两个属性name和email被@Column(nullable = false)修饰。说明两个列都是不可以为空的，同时说明两个列的名字
和属性的名字是相同的。如果不同可以这样@Column(nullable = false, name="XXXXXX")。

创建简单地查询，或者说Dao类

这个就更加的简单了。JPA会自动在运行时创建数据库需要的增删改查的实现。这个实现可以是根据我们给出的Repository
来实现的。

根据User类，我们来实现一个UserDao(Repository)：

package hello.Entitiesimport org.springframework.data.repository.CrudRepository
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional@Transactional
interface UserDao : CrudRepository<User, Long> {fun findByEmail(email: String): User?
}

泛型的类型参数分别是user和user的id的类型：User, Long。我们可以定义增删改查之外的Query。比如在上面的代码里
我们定义了一个findByEmail()方法。具体的自定义查询时的命名规则可以查看这里
。

用Controller测试一下

数据库，Rest服务和书库的连接都已经搞定。那么，我们就来测试一下。

我们在目录src\main\java\hello\Controllers创建一个UserController类来测试和数据库的数据存取。

package hello.Controllersimport hello.Entities.User
import hello.Entities.UserDao
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody/**
 * Created by Bruce on 2016/3/9.
 */@RestController
class UserController {@Autowiredprivate var userDao: UserDao? = null@RequestMapping("/create")@ResponseBodypublic fun create(name: String, email: String): User? {try {var newUser = User(name = name, email = email)userDao?.save(newUser)return newUser} catch(e: Exception) {return null}}@RequestMapping("/delete")@ResponseBodypublic fun delete(id: Long): String {try {var user = User(id)userDao?.delete(user)return id.toString() + "deleted"} catch(e: Exception) {return "delete error " + e.message.toString()}}@RequestMapping("/get-by-email")@ResponseBodypublic fun getByEmail(email: String): User? {try {var user = userDao?.findByEmail(email)if (user != null) {return user} else {return null}} catch(e: Exception) {return null}}@RequestMapping("/update")@ResponseBodypublic fun updateUser(id: Long, name: String, email: String): User? {try {var user: User? = userDao?.findOne(id) ?: return nulluser?.name = nameuser?.email = emailuserDao?.save(user)return user} catch(e: Exception) {return null}}
}

测试URL可以是这样的：

/create?name=Jack&email=hello@234.com，使用指定的用户名和邮箱在数据库里生成一个新的user，id是自动生成的。
/delete?id=3，删除id值为3的user。
/get-by-email?email=hello@234.com，注意Controller用到的UserDao.findByEmail()只返回一个user，所以如果有多个
返回值的话会报错。
/update?id=1&email=what@123.com&name=Bruce，更新id为1的user。

代码在这里

参考文章：
http://blog.netgloo.com/2014/10/27/using-mysql-in-spring-boot-via-spring-data-jpa-and-hibernate/
https://spring.io/guides/gs/accessing-data-jpa/