python requests的作用_Python爬虫第一课：requests的使用

requests模块的入门使用

注意是requests不是request.

1、为什么使用requests模块，而不是用python自带的urllib

requests的底层实现就是urllib

requests在python2 和python3中通用，方法完全一样

requests简单易用

requests能够自动帮助我们解压(gzip压缩的等)响应内容

作用：发送网络请求，返回响应数据

中文文档：http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html

通过观察文档来学习：如何使用requests来发送网络请求

2、requests模块发送简单的get请求，获取响应。

需求：通过requests向百度首页发送请求，获取百度首页的数据

import requests

# 目标url

url = 'https://www.baidu.com'

# 向目标url发送get请求

response = requests.get(url)

# 打印响应内容

print(response.text)

response的常用属性：

response.text 响应体 str类型

respones.content 响应体 bytes类型

response.status_code 响应状态码

response.request.headers 响应对应的请求头

response.headers 响应头

response.request.cookies 响应对应请求的cookie

response.cookies 响应的cookie（经过了set-cookie动作）

2.1 response.text 和response.content的区别

response.text

类型：str

解码类型：requests模块自动根据HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测，推测的文本编码

response.content

类型：bytes

解码类型：没有指定

如果在响应的response.text出现乱码,将下面的三个方式按个试一遍，一般就能解决问题

response.content.decode()

response.content.decode('GBK')

response.content.decode('unicode-escape')

2.2 把网络上的图片保存到本地

我们来把网络上的图片保存到本地

分析：

图片的url:https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1591375146706&di=43effd06a8da881890c639b392db48cd&imgtype=0&src=http%3A%2F%2F5b0988e595225.cdn.sohucs.com%2Fimages%2F20171108%2F3fe473acfc39476db58fadd7fbaf97ff.jpeg

利用requests模块发送请求获取响应

以2进制写入的方式打开文件，并将response响应的二进制内容写入

import requests

# 图片的url

img_url = 'https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1591375146706&di=43effd06a8da881890c639b392db48cd&imgtype=0&src=http%3A%2F%2F5b0988e595225.cdn.sohucs.com%2Fimages%2F20171108%2F3fe473acfc39476db58fadd7fbaf97ff.jpeg'

# 响应本身就是一个图片,并且是二进制类型

response = requests.get(img_url)

img = response.content

# 以二进制+写入的方式打开文件

with open('first.jpg', 'wb') as f:

# 写入response.content bytes二进制类型

f.write(img)

3、发送带header的请求

我们先写一个获取百度首页的代码

import requests

url = 'https://www.baidu.com'

response = requests.get(url)

# 打印响应对应请求的请求头信息

print(response.request.headers)

# 打印响应的数据长度

print(len(response.content.decode()))

输出：

{'User-Agent': 'python-requests/2.22.0', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '/', 'Connection': 'keep-alive'}

2349

可以看出，请求头是python-requests，服务器很容易就发现是python而不是浏览器在访问。所以返回的数据非常少，

3.1 为什么请求需要带上header？

模拟浏览器，欺骗服务器，获取和浏览器一致的内容

3.2 header的形式：字典

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

3.3 用法

requests.get(url, headers=headers)

3.4 带上请求头的完整代码

import requests

url = "https://www.baidu.com"

headers = {

"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"

}

response = requests.get(url,headers=headers)

print(response.request.headers)

print(len(response.content.decode()))

输出：

{'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '/', 'Connection': 'keep-alive'}

286046

4、发送带参数的请求

我们在使用百度搜索的时候经常发现url地址中会有一个 ?，那么该问号后边的就是请求参数，又叫做查询字符串

4.1 什么叫做请求参数：

例1：https://www.sohu.com/a/128244875_623785

例2：https://www.baidu.com/s?wd=python

例1中没有请求参数！例2中?后边的就是请求参数

4.2 请求参数的形式：字典

kw = {'wd':'长城'}

4.3 请求参数的用法

requests.get(url,params=kw)

4.4 关于参数的注意点

在url地址中，很多参数是没有用的，比如百度搜索的url地址，其中参数只有一个字段有用，其他的都可以删除如何确定那些请求参数有用或者没用：挨个尝试！对应的,在后续的爬虫中，遇到很多参数的url地址，都可以尝试删除参数。

4.5 两种方式：发送带参数的请求

1.对https://www.baidu.com/s?wd=python发起请求可以使用requests.get(url, params=kw)的方式。

# 方式一：利用params参数发送带参数的请求

import requests

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

# 这是目标url

# url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'

# 最后有没有问号结果都一样

url = 'https://www.baidu.com/s?'

# 请求参数是一个字典即wd=python

kw = {'wd': 'python'}

# 带上请求参数发起请求，获取响应

response = requests.get(url, headers=headers, params=kw)

# 当有多个请求参数时，requests接收的params参数为多个键值对的字典，比如 '?wd=python&a=c'-->{'wd': 'python', 'a': 'c'}

print(response.content)

2.也可以直接对https://www.baidu.com/s?wd=python完整的url直接发送请求，不使用params参数

# 方式二：直接发送带参数的url的请求

import requests

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'

# kw = {'wd': 'python'}

# url中包含了请求参数，所以此时无需params

response = requests.get(url, headers=headers)

4.6 爬取指定贴吧

import requests

# 爬取指定名称的贴吧，然后把网页保存在本地

url="https://tieba.baidu.com/f?"

headers = {

"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36"

}

word = input("请输入想保存的贴吧名称：")

for i in range(int(input("请输入需要保存的页码："))):

params = {

"kw": word,

"pn": i*50

}

response = requests.get(url,headers=headers,params=params)

with open(f"{word}{i+1}.html",'wb') as f:

f.write(response.content)

print(f"{word}{i+1}.html保存完成")

二、requests模块的深入使用

1、使用requests发送POST请求

哪些地方我们会用到POST请求？

登录注册（ POST 比 GET 更安全）

需要传输大文本内容的时候（ POST 请求对数据长度没有要求）

所以同样的，我们的爬虫也需要在这两个地方回去模拟浏览器发送post请求

1.1 requests发送post请求语法：

用法：

response = requests.post("http://www.baidu.com/", data = data,headers=headers)

data 的形式：字典

1.2 POST请求练习

下面我们通过百度翻译的例子看看post请求如何使用：

思路分析

1、确定请求的url地址

2、确定请求的参数

百度翻译获取翻译结果在另外一个url,也是post请求，但是参数很多，需要自己去构建，后面再说，这里简单的展示一个例子，获取输入的语言类型。

url = "https://fanyi.baidu.com/langdetect"

word = input("请输入查询的关键字：")

#构造表单

data = {

"query": word

}

# 发送请求

print(eval(requests.post(url,data=data).text)["lan"])

输出：

请输入查询的关键字：睡觉

出现了eval,顺便说一下，eval自动调整数据的格式。

str_data = '{"name":"张三","password":"zhangsanzhenshuai"}'

print(type(str_data))

print(eval(str_data))

print(type(eval(str_data)))

输出：

{'name': '张三', 'password': 'zhangsanzhenshuai'}

2、使用代理

2.1 为什么要使用代理

让服务器以为不是同一个客户端在请求。

防止我们的真实地址被泄露，防止被追究。

2.2 理解使用代理的过程

2.3 理解正向代理和反向代理的区别

通过上图可以看出：

正向代理：对于浏览器知道服务器的真实地址，例如VPN

反向代理：浏览器不知道服务器的真实地址，例如nginx

2.4 代理的使用

用法：

requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxies)

proxies的形式：字典

proxies = {

"http": "http://12.34.56.79:9527",

"https": "https://12.34.56.79:9527",

}

2.5 代理IP的分类

根据代理ip的匿名程度，代理IP可以分为下面四类：

透明代理(Transparent Proxy)：透明代理虽然可以直接“隐藏”你的IP地址，但是还是可以查到你是谁。

匿名代理(Anonymous Proxy)：使用匿名代理，别人只能知道你用了代理，无法知道你是谁。

高匿代理(Elite proxy或High Anonymity Proxy)：高匿代理让别人根本无法发现你是在用代理，所以是最好的选择。

在使用的时候，毫无疑问使用高匿代理效果最好。

从请求使用的协议可以分为：

http代理

https代理

socket代理等

不同分类的代理，在使用的时候需要根据抓取网站的协议来选择。

2.6 代理IP使用的注意点

1、反反爬

使用代理ip是非常必要的一种反反爬的方式

但是即使使用了代理ip，对方服务器仍然会有很多的方式来检测我们是否是一个爬虫，比如：

一段时间内，检测IP访问的频率，访问太多频繁会屏蔽。

检查Cookie，User-Agent，Referer等header参数，若没有则屏蔽。

服务方购买所有代理提供商，加入到反爬虫数据库里，若检测是代理则屏蔽。

所以更好的方式在使用代理ip的时候使用随机的方式进行选择使用，不要每次都用一个代理ip。

2、代理ip池的更新

购买的代理ip很多时候大部分(超过60%)可能都没办法使用，这个时候就需要通过程序去检测哪些可用，把不能用的删除掉。

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以上文章来源于海洋纪，作者劉夏橙

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