python 单元测试_Python系列之单元测试框架【unittest】

Unittest是基于Python的单元测试框架，当然现在经常与其他框架集成，用来做自动化测试的框架。比如跟Selinum一起做Web UI的自动化测试框架，与Requests一起做接口的自动化测试框架，与Twisted一起做VoIP系统的自动化测试框架等等。

1 Unittest的几大组件介绍

2 测试用例的编写

（1）TestCase组件介绍

当我们写测试用例的时候，是需要自己实现一个类，该类需要集成unittest框架自带的TestCase类。我们具体每一个case的体现就是一个以test打头的实例方法，具体的测试用例代码都是写在以test打头的实力方法里面。

另外，父类TestCase给我们提供了几个方法【实例方法：setUP()、tearDown()、addCleanup()，类方法：setUpClass()、tearDownClass()、addClassCleanup()】，用来充当TestFixture。帮我们实现测试用例执行前环境的创建、执行后环境的清理工作。

当然，类TestCase给我们提供了大量的断言方法【assert*()】，用例判断测试用例的结果是否符合预期，这些断言方法，我们可以在以test打头的实例方法里调用。

最后TestCase给我们提供了运行case的实例方法【run()】，不过呢该方法我们不会直接调用，而是通过调用后文讲的【Testrunner】的方法【run()】，再调用它。

（2）TestCase有关方法执行顺序

（3）编写一个测试用例文件

如下：

## test_case_demo.pyimport unittestclass TestStringMethods(unittest.TestCase):@classmethoddef setUpClass(cls):print('Before all test cases')def setUp(self):print('Before some test case')def tearDown(self):print('After some test case')@classmethoddef tearDownClass(cls):print('After all test cases')def test_upper(self):print(__name__ + '.' + 'test_uppern')self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')def test_isupper(self):print(__name__ + '.' + 'test_isuppern')self.assertTrue('FOO'.isupper())self.assertFalse('Foo'.isupper())def test_split(self):print(__name__ + '.' + 'test_splitn')s = 'hello world'self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])# check that s.split fails when the separator is not a stringwith self.assertRaises(TypeError):s.split(2)

3 测试用例的执行

(1)TestSuite组件介绍

站坑

(2)TestLoader组件介绍

站坑

(3)TestResult组件介绍

(4)TestRunner组件介绍

顾名思义，TestRunner是用来运行我们的TestCase的，最终会产生一个结果，形成一个测试报告。

一般根据TestResult，我们的TestRunner会有几种，比如基于文本的TextTestRunner，基于HTML的HtmlTestRunner()。

我们已unittest框架自带的运行器TexTestRunner()为例，该class的构造方法，接受几个参数，如下：

TexTestRunner(stream=None, descriptions=True, verbosity=1, failfast=False, buffer=False, resultclass=None, warnings=None, *, tb_locals=False)

最后我们可以调用该class的run()方法，运行testcase，当然testcase作为该方法的入参，如下：

run(test)

（5）执行测试用例

从上面不难知晓，Testcase是Unittest框架的核心，整个框架都是围绕Testcase展开的，这一节重点阐述运行Testcase的几种方法。

（5.1）采用unittest框架自带的入口文件完成

采用unittest框架自带的入口文件，有两种处理方式。

第一种方式，在testcase文件里面，最后几行加入以下代码：

if __name__ == '__main__':unittest.main()

然后执行以下命令即可。

python3 test_case_demo.py

这种方式的缺点是，一次只能执行一个testcase文件里面的case。

第二种方式，在testcase文件里面，无需额外的代码。不过呢，在运行的时候，需要调用unittest框架自带的入口文件。命令如下：

python3 -m unittest test_case_demo.py

采用该方式，可以通过添加【-v】对运行时的输出信息详细程度等做控制，当然还有其他参数，具体的可以查看源码【unittest/__main__.py】。

（5.2）自己编写入口文件

除了testcase文件以外，我们需要额外编写一个入口文件，用来运行我们的testcase。上面一种方式的入口文件，其实是由unittest框架自身实现的。

入口文件样例如下：

## entry_point.pyimport unittest
from test_case import TestStringMethods# step 1: create test suite
suite = unittest.TestSuite()# # step 2-1: add test case to suite
# suite.addTest(TestStringMethods('test_upper'))
# suite.addTest(TestStringMethods('test_isupper'))
# suite.addTest(TestStringMethods('test_split'))# # step 2-2: add test cases to suite
# cases = [TestStringMethods('test_upper'), TestStringMethods('test_isupper')]
# suite.addTests(cases)# # step 2-3:
# suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestStringMethods))# test 2-4:
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName('test_case.TestStringMethods'))# steo 2-5:
discover = unittest.defaultTestLoader.discover(start_dir='./', pattern='test_case.py'
)# step 3: create test runner
runner = unittest.TextTestRunner()# step 4-1: start runner
runner.run(suite)# step 4-2: start runner
# runner.run(discover)

最后执行以下命令，运行testcase。

python3 entry_point.py