一、简单选择排序

1.基本思想：

在长度为N的无序数组中，第一次遍历n-1个数，找到最小的数值与第一个元素交换；
第二次遍历n-2个数，找到最小的数值与第二个元素交换；
。。。
第n-1次遍历，找到最小的数值与第n-1个元素交换，排序完成。

2.过程

3.代码

public static void selectSort(int[] arr) {int minNum = 0;int temp = 0;int a = 0;for (int i = 0; i < arr.length; i++) {boolean flag = false;minNum = arr[i];for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {if (minNum > arr[j]) {minNum = arr[j];a = j;flag = true;}}if (flag) {temp = arr[i];arr[i] = minNum;arr[a] = temp;}}}

4.复杂度分析

选择排序的交换次数介于0~（n-1)之间；
比较次数为n(n-1)/2之间
交换次数远远小于冒泡排序；由于cpu计算时，交换时间大于比较时间，所以当n较小时，选择排序优于冒泡排序。
平均时间复杂度：O(n^2)

5.稳定性分析

当两个相同的数据相邻时，如果一个更小的数据比这两个数据要小，那么就会与这两个数据的第一个进行交换；那么这就破坏了原先数据的有序性，所以不稳定。

二、优化

1.思路

使用两个变量，分别指向数组的头尾；每次遍历数组过程中，找到无序表中的最大值与最小值进行交换

2.代码

public static void selectSort2(int arr[]) {int left = 0;int right = arr.length - 1;while (left < right) {int max = right;int min = left;for (int j = left; j <= right; j++) {if (arr[max] < arr[j]) {max = j;}if (arr[min] > arr[j]) {min = j;}}if (min != left) {swap(arr, min, left);}if (max == left) {max = min;}if (max != right) {swap(arr, max, right);}left++;right--;}}

3.优化后的复杂度分析

减少了交换次数，交换次数为n/2
平均时间复杂度为O(n^2)
依旧不稳定

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