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使用impala-shell 登录

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impala-shell --auth_creds_ok_in_clear -l -i ip_address -u user_name

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JDBC driver

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Impala 官方jdbc driver有一些bug很致命的bug, 比如Insert 中文字符, 只能将前面一小段插入到数据库中, 应该是没有考虑中文字符长度不同于ascii码, 性能也比Hive Jdbc driver差, 至少, impala 2.5.43.1063版本测试是这样的. 所以, 推荐使用 hive2 jdbc driver去连接impala, 比如使用cdh5.10的 hive-jdbc-1.1.0-cdh5.10.0, 当然 jdbc url 应该还是 impala jdbc url的写法, 使用 需要说明的是, Kettle 的 Output组件使用Hive driver时候, 必须列出目标表全部的字段, 而且字段的顺序必须按照建表语句的顺序, 否则会报错.

impala jdbc url 的写法:

需要密码的jdbc url写法(test为默认数据库)

jdbc:impala://ip_address:21050/test;AuthMech=3;SSL=0

免密码的jdbc url写法(test为默认数据库)

jdbc:impala://ip_address:21050/test;AuthMech=0;SSL=0

在配置过程中碰到了好几个错误, [Simba]ImpalaJDBCDriver Error setting/closing session: {0}. 需要注意的是端口 和 jdbc 参数 AuthMech 和 SSL.

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impala JDBC 查询GUI工具

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dbeaver: 可以通过hive/impala driver 连接 impala, 当然推荐 hive driver.

DBVisualizer 9: 暂时还不能使用impala jdbc连接, 但可以通过hive jdbc连接.

Kettle 7.1, 可以通过hive/impala driver 连接 impala, 当然推荐 hive driver. 确保将所有相关的jar 复制到目录 pdi-ce-7.1.0.0-12\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\cdh510\lib 中.

也可以这些查询工具或Kettle上为jdbc connectionjdbc设置下面经常使用的参数:

set request_pool=etl; -- 设置使用 etl 资源池

set mem_limit=-1; -- 取消内存限制

set mem_limit=10G; -- 设置工具级别的内存10G(单节点上的内存量)

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impala 常用命令

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show databases; --查看所有schema;

show tables; --查看默认schema下的表

show tables in schema_name; --查看指定schema下的表

show tables in schema_name like 'dim'; --在指定schema 下查看dim表；

use schema_name; --进入指定的schema_name

desc table_name; --查看指定表的表字段;

create database some_schema; --创建一个schema

show create table some_schema.some_table; --显示建表语句

SHOW TABLE STATS table_name ; -- 显示一个表的统计信息

COMPUTE STATS table_name; --对表收集统计信息

SHOW PARTITIONS [database_name.]table_name ; -- 显示partition

SHOW RANGE PARTITIONS [database_name.]table_name ; -- 显示range partition

show files in table_name ; -- 显示指定表后台的数据文件

SHOW ROLES ; -- 显示impala中的角色

SHOW CURRENT ROLES ; -- 显示当前用户的角色

impala session 级别设置:

set request_pool=etl; -- 设置使用 etl 资源池

set mem_limit=-1; -- 取消内存限制

set mem_limit=10G; -- 设置内存10G(单节点上的内存量), impala 经常会over estimate SQL语句需要的资源, 所以强烈建议在执行SQL之前, 使用 set mem_limit 限制SQL的内存消耗, 一个查询可以使用的最大内存为MEM_LIMIT * 节点数

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impala 默认的连接端口:

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port:21000, for impala-shell and ODBC driver 1.2.

port:21050, for JDBC and for ODBC driver 2.

其他服务端口见 https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-7-x/topics/impala_ports.html

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jdbc连接常见错误

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更多内容参考 jdbc 安装包中的说明文档: Cloudera-JDBC-Driver-for-Impala-Install-Guide.pdf

java 程序的连接字符串示例 jdbc:impala://node1.example.com:21050/default2;AuthMech=3;UID=cloudera;PWD=cloudera

AuthMech 参数

Set the value to one of the following numbers:

0 for No Authentication

1 for Kerberos

2 for User Name

3 for User Name and Password

SSL 参数

0, not connect to SSL-enabled sockets.

1, through an SSL-enabled socket.