单一数字评估指标

我们有什么单一的评估指标呢,这里我们就来介绍一下。

查准率(prediction)就是在你的分类器标记为猫的例子中,有多少是真猫的概率。

查全率(recall)就是对于所有的真猫图片,你的分类器正确识别出了多少百分比。实际是猫的图片中,有多少被系统识别出来了。

但是有两个分析指标并不是很好,如果一个算法查准率高,查全率低或者反过来,那么这个算法是不是好算法呢?因此,我们还引入了F1值这个指标,算是查准率和查全率的一个平均。

满足和优化指标

要把你顾及到的所有事情组合成单实数评估指标有时并不容易,有时候设立满足和优化指标是很重要的,下面说一下这是怎么做到的。

如图所示,很多时候我们不是单一评价指标,对于一些指标哦我们可能要去他越高越好,另外一些指标,我们可能要求就是在一定范围之上就可以了

吴教主深度学习和神经网络课程总纲

3.1.2 单一数字评估指标以及多个不同评估指标相关推荐

  1. 1.3 单一数字评估指标-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授

    ←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 1.2 正交化 回到目录 1.4 满足和优化指标 单一数字评估指标 (Single Number Evaluation Metric) 无论你是调整超参数,或者是尝试不同的学 ...

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