企业大数据应用成熟度如何？大多数企业处于自嗨中

大数据解决方案在企业转型中的作用已经获得了高度认可，但是企业在这个领域的发展成熟度如何呢？AtScala近日发布了一项关于大数据成熟度的调查结果，发现只有12％的受访者在大数据方面达到了高水平的成熟度。当然，这比2016年8%的比例有所上升。

AtScala这样评价，“实现高水平和转型成熟阶段的公司倾向于考虑大数据来创造收入。大数据是企业游戏规则的改变者，他们通过构建特定的应用程序，利用大数据来盈利。有的企业会使用数据湖来替代企业数据仓库，还有的企业内部会有一个或多个平台，并提供自助服务，和内外部安全访问的应用程序。

2018年大数据成熟度调查共历时三年，收到了来自全球各个行业的5593个企业回复，其中包括Cloudera，Hortonworks，MapR，Tableau，ODPi等等一些合作伙伴收集到的回复。

该调查研究了全球的企业是如何来使用大数据和云的，以及这些技术如何应用于企业。ODPi总监John Mertic表示，每个企业都需要了解这份报告，因为企业领导者都需要思考不断发展的大数据分析环境对提供自助服务分析和管理治理能力的影响。

根据报告，我们可以很明显的看出大多受访者都认可大数据的好处，95%的受访者表示在未来三个月内他们将利用大数据做更多的事情，65%的受访者表示他们将在战略层面来使用大数据，而34%的人将以实验或战术的方式来使用大数据。

目前大数据所面临的最大挑战就是缺乏技能、治理、性能、安全和管理。此外，报告发现，受访者对于自己大数据的应用程度都过度自信，其中78％的受访者认为其大数据成熟度排在中等或高位，事实上只有少量达到高级别成熟度。

“CIO更关注其内部的成功，往往容易忽略外部环境，他们的竞争对手在做什么。企业通常是通过观察前一年的结果来设定今年的目标，事实上这只是一个内部观点，并没有结合行业或者其它公司等等因素来通过完整信息作出正确判断。

为解决管理问题，大多数受访者选择将其大数据工作纳入云计算。一半以上的受访者在云中部署了大数据，77％的项目中他们将云部署用于大数据。虽然报告发现受访者认为云让书局访问变得更加困难，但是42%的受访者已经拥有自助式服务，而58%的受访者目前还缺乏自助式服务。

这就导致了典型的企业数据分析产品组合需要利用混合数据环境来结合传统的数据仓库解决方案。只有20％的受访者希望将大数据用作早期数据平台。据AtScale称，为了适应这种情况，首席数据官需要构建可适应传统商业智能（BI）平台的敏捷数据环境。

AtScale还发现云消除了管理环境的需要，因为它由云提供商管理，使用户能够使用他们最喜爱的商务智能工具在大数据上运行实时报告和仪表板。

根据调查结果，Tableau在大数据方面保持第一，Microsoft Excel在小数据方面保持第一位。

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