搭建自己的量化系统

如果要长期在市场中立于不败之地!必须要形成一套自己的交易系统。否则,赚钱或者亏钱我们很难归纳总结,往往是凭借运气赚钱,而不是合理的系统模型,一时凭借运气赚的钱长期来看会因为实力还回去。

如何学会搭建自己的量化交易系统?

边学习边实战,在实战中学习才是最有效地方式。于是我们分享一个即可以用于学习,也可以用于实战炒股分析的量化系统——QTYX。

我们分享QTYX系统目的是提供给大家一个搭建量化系统的模版,最终帮助大家搭建属于自己的系统。因此我们提供源码,可以根据自己的风格二次开发。

自己搭建量化系统的好处如下所示:

QTYX系统结构如下所示:

由于QTYX一直迭代更新,当前介绍对应于版本V2.5.3。后续升级版本会同步更新文档内容。

功能概览

大牛股在上涨初期往往会有一些特征信号,根据这些特点过滤出可能成为牛股的标的,然后重点跟踪它们,这无疑是非常有效的选股方式。

我们来看下欢瑞世纪这只票上涨初期的特征。股价在区间内上下波动,20日、30日、60日、120日均线逐步收敛,当一根长阳创近期新高后,均线开始快速发散,从而开启一轮势不可挡的上涨。

通常我们称具有这种牛股初期的特征——“底部均线粘合,长阳突破”为箱体突破形态。股票量化分析工具QTYX的选股功能支持这种形态股票的筛选。

更新全市场行情数据

我们使用本地数据源快速更新选股数据,可以高效辅助我们选出强势股。可以参照:使用攻略“高速版本地行情源”

股票量化分析工具QTYX使用攻略&代码说明——高速版本地行情源v2.5.1

启动形态驱动选股

在【选股流程】页面中,点击“开始选股”后出现“三驾马车”来驱动选股,“数据驱动型”“形态驱动型”“RPS驱动型”是三种选股思路,相辅相成。箱体突破属于 “形态驱动型选股”。

然后可以看到形态选股相关的通用参数配置界面。

介绍下关键几个选项的作用:

  • 开始时间-结束时间:选取进行形态分析的行情数据范围(选取历史数据用于回测)(我当时选到“欢瑞世纪”的时间是8月29日,把结束时间调整到8月29日可以选到该股)

  • 上市时间:根据上市时间滤除次新股(工具会过滤掉设置时间之后的次新股)。新股上市后处于暴涨暴跌的态势,走势并不稳定,也没有足够的数据进行回测。选股时候应该提前把这类股票给剔除掉的

  • 剔除ST/*ST:对于ST股来说,面临着极高的退市风险,股民们应该避之不及,选股时候应该提前把这类股票给剔除掉的

  • 叠加分析数据:目前支持“季度利润报表”,勾选后会在生成的股票清单中叠加“季度利润报表”

  • 股票池:选择扫描的股票池,全市场股票池、自选股票池、概念板块池、行业板块池

  • 选股模型:选择选股的模型,箱体形态突破、双底形态突破

另外还有一个是针对箱体形态突破的专用配置界面。

选择箱体形态特征相应的参数。此处参数表示股价在40日均线上下波动不超过15%,20日、30日、60日、120日均线收敛幅度小于5%,当日涨幅超过5%且股价创40日新高。

开始选股后,左上角的日志栏会自动切换到【选股日志】显示有符合特征的股票。

如果要取消选股,只需要点击【停止选股】->【形态驱动型选股】即可。

选股完成后会把选股结果保存在“ConfigFiles/全市场选股结果”路径下。结果中叠加了“季度利润报表”。

由于QTYX中已经打通了“数据驱动选股”和“形态驱动选股”,点击 “开始选股”->“刷新选股数据”->选择“离线自定义数据”导入选股的结果,然后就可以用条件表达式选股,也可以使用QTYX其他的分析功能了。

QTYX全部的使用攻略介绍,在公众号【构建系统】栏目中,可以关注最新使用方法的动态。

说明


我们会把完整的源码上传到知识星球《玩转股票量化交易》中,帮助小伙伴们更好地掌握这个方法。

加入星球《玩转股票量化交易》的会员可以免费加入星球《Python量化场景编程技巧与方法》,微信联系我加入!!(注:由于每个人的时间精力有限,为了保证好对星球会员的服务质量,星球随着功能和人数的增多会逐步提高加入的价格门槛。)

知识星球介绍点击:知识星球《玩转股票量化交易》精华内容概览

股票量化分析工具QTYX使用攻略——箱体形态突破选股v2.5.3相关推荐

  1. 股票量化分析工具QTYX使用攻略——北上资金持仓选股(更新2.5.8)

    搭建自己的量化交易系统 如果要长期在市场中立于不败之地!必须要形成一套自己的交易系统. 如何学会搭建自己的量化交易系统? 边学习边实战,在实战中学习才是最有效地方式.于是我们分享一个即可以用于学习,也 ...

  2. 股票量化分析工具QTYX使用攻略——RPS指标选取强势股(更新2.6.3)

    搭建自己的量化交易系统‍ 如果要长期在市场中立于不败之地!必须要形成一套自己的交易系统. 行情不等人!边学习边实战,在实战中学习才是最有效地方式.于是我们分享一个即可以用于学习,也可以用于实战炒股分析 ...

  3. 股票量化分析工具QTYX使用攻略系列——双底形态选股

    前言 自从股票量化分析工具QTYX新增双底形态选股功能以来,大家的反响一直很热烈.很多星球会员利用这个功能帮助自己抓到了大牛股. 确实,双底形态是由市场力量形成的,我们只需顺势而为即可,特别是大周期. ...

  4. 股票量化分析工具QTYX使用攻略——均线系统多头排列选股(更新2.5.7)

    搭建自己的量化系统 如果要长期在市场中立于不败之地!必须要形成一套自己的交易系统. 如何学会搭建自己的量化交易系统? 边学习边实战,在实战中学习才是最有效地方式.于是我们分享一个即可以用于学习,也可以 ...

  5. 股票量化分析工具QTYX使用攻略——小市值轮动选股策略(更新2.5.9)

    搭建自己的量化交易系统 如果要长期在市场中立于不败之地!必须要形成一套自己的交易系统. 如何学会搭建自己的量化交易系统? 边学习边实战,在实战中学习才是最有效地方式.于是我们分享一个即可以用于学习,也 ...

  6. 股票量化分析工具QTYX使用攻略——盘中选取强势股v2.5.2

    搭建自己的量化系统 如果要长期在市场中立于不败之地!必须要形成一套自己的交易系统.否则,赚钱或者亏钱我们很难归纳总结,往往是凭借运气赚钱,而不是合理的系统模型,一时凭借运气赚的钱长期来看会因为实力还回 ...

  7. 股票量化分析工具QTYX使用攻略——挖掘主升浪中的人气个股(更新2.6.5)

    搭建自己的量化系统 如果要长期在市场中立于不败之地!必须要形成一套自己的交易系统. 行情不等人!边学习边实战,在实战中学习才是最有效地方式.于是我们分享一个即可以用于学习,也可以用于实战炒股分析的量化 ...

  8. 股票量化分析工具QTYX使用攻略代码说明——高速版本地行情源v2.5.1

    搭建自己的量化系统 如果要长期在市场中立于不败之地!必须要形成一套自己的交易系统.否则,赚钱或者亏钱我们很难归纳总结,往往是凭借运气赚钱,而不是合理的系统模型,一时凭借运气赚的钱长期来看会因为实力还回 ...

  9. 股票量化分析工具QTYX使用攻略——高速版本地行情源(更新v2.5.4)

    搭建自己的量化系统 如果要长期在市场中立于不败之地!必须要形成一套自己的交易系统.否则,赚钱或者亏钱我们很难归纳总结,往往是凭借运气赚钱,而不是合理的系统模型,一时凭借运气赚的钱长期来看会因为实力还回 ...

最新文章

  1. vmware nat模式原理探究,实现虚拟机跨网段管理
  2. 下面我将随机抽取一名幸运女生,XXXXX
  3. 程序员面试拼多多,来看看这些面试题你掌握的有多少呢?
  4. DCMTK:比较DICOM图像并计算差异指标
  5. git push 的符号笔有什么用_Git自救指南(一)——工欲善其事,必先利其器,基本概念概览...
  6. 如何制作计算机启动盘,一款U盘启动盘制作小工具
  7. 2019-03-14-算法-进化(两个数组的交集 II)
  8. nifi将hive同步到oracle,NiFi使用总结 一 hive到hive的PutHiveStreaming processor和SelectHiveQL...
  9. asp.net中用后台代码创建datatable和html表格,ASP.NET中用后台代码创建DataTable和HTML表格...
  10. Atitit oracle新特性5 6 7 8 9 10 11 12 18 19 20 attilax总结 目录 1.1. :ora 20c 1 1.2. Oracle Database 19c 的
  11. QR码与DM码的对比
  12. vmware 14 密钥
  13. 史上最详细的测试用例的设计方法及案例
  14. mmc驱动中的mmc_host结构体中rescan_disable变量的作用及使用
  15. 深度强化学习-策略梯度算法推导
  16. 统计推断(一) Hypothesis Test
  17. 盈米基金如何实现基金实时评价的百倍提速?
  18. oracle物理文件删除如何恢复,Oracle数据文件物理删除后的恢复
  19. S合金元素对不锈钢组织和性能的影响
  20. 琢石成器之自动化去广告神器

热门文章

  1. [python项目] 项目概述
  2. 【MySQL】MySQL乱码全面解析
  3. Spring、SpringMVC、SpringBoot及其插件学习笔记集合(持续更新中....)
  4. FPGA学习笔记(十二)IP核之FIFO的学习总结
  5. python装饰器带参数函数二阶导数公式_SICP Python 描述 1.6 高阶函数
  6. 《数据结构与算法之二叉平衡树(AVL)》
  7. css中脱离标准流的三种方式,CSS——脱离标准流方法一:浮动
  8. 森林的先序和中序遍历
  9. ue4 离线渲染_[译]Real Shading in Unreal Engine 4(UE4中的真实渲染)(2)
  10. [Revit教程]斑马:分享一个用Revit自适应构件做安全疏散距离分析的方法#S007