Yaksa版主对MATLAB中的归一化问题进行了详细的讲解和分析,下面我们对这议题进一步深入。再议归一化问题

[train_scale,test_scale,ps] = scaleForSVM(train_data,test_data,ymin,ymax)

输入:

train_data:训练集

test_data:测试集

ymin:归一化范围下限(可不输入,默认为0)

ymax:归一化范围上限(可不输入,默认为1)

输出:

train_scale:归一化后的训练集

test_scale:归一化后的测试集

ps:归一化映射

测试代码:

train_data = [1 12;3 4;7 8]

test_data = [9 10;6 2]

[train_scale,test_scale,ps] = scaleForSVM(train_data,test_data,0,1)

运行结果:

train_data =

1    12

3     4

7     8

test_data =

9    10

6     2

train_scale =

0    1.0000

0.2500    0.2000

0.7500    0.6000

test_scale =

1.0000    0.8000

0.6250         0

ps &#

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