mac下elk的安装

ELK（Elasticsearch，Logstash和Kibana）日志分析平台，是目前比较流行的技术架构了。出于好奇心的驱使在自己的mac电脑上安装了一下，探探究竟。先介绍一下Elasticsearch,Elasticsearch是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic是Lucene的封装，提供了REST API的操作接口，开箱即用。

安装前准备

1.mac下安装最方便的就是Homebrew了。首先安装Homebrew。

2.elk需要java8的环境，java -version看是否当前java环境是java8。

安装elasticsearch

brew install elasticsearch && brew info elasticsearch

启动/关闭/重启elasticsearch:

brew service start elasticsearch
brew service stop elasticsearch
brew service restart elasticsearch

启动之后使用您喜欢的浏览器检查它是否在localhost和默认端口上正确运行：http：// localhost：9200

输出应该如下所示：

安装Logstash：

brew install logstash

启动／关闭／重启logstash

brew services start logstash
brew services stop logstash
brew services restart logstash

由于我们尚未配置Logstash管道，因此启动Logstash不会产生任何有意义的结果。我们将在下面的另一个步骤中返回配置Logstash。

安装Kibana

brew install kibana

启动Kibana并检查所有ELK服务是否正在运行:

brew services start kibana
brew services list

Kibana需要进行一些配置更改才能正常工作,打开Kibana配置文件：kibana.yml

sudo vi /usr/local/etc/kibana/kibana.yml

取消注释用于定义Kibana端口和Elasticsearch实例的指令：

server.port: 5601
elasticsearch.url: "http://localhost:9200”

如果一切顺利，请在localhost:5601/status打开Kibana。你应该看到这样的东西:

恭喜，您已经在Mac上成功安装了ELK！

发送一些数据

您已准备好开始向Elasticsearch发送数据并享受堆栈提供的所有优点。下面是一个Logstash管道将syslog日志发送到堆栈的示例。首先，您需要创建一个新的Logstash配置文件：

sudo vim /etc/logstash/conf.d/syslog.conf

输入以下配置：

input {file {path => [ "/var/log/*.log", "/var/log/messages", "/var/log/syslog" ]type => "syslog"}
}filter {if [type] == "syslog" {grok {match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp} %{SYSLOGHOST:syslog_hostname} %{DATA:syslog_program}(?:\[%{POSINT:syslog_pid}\])?: %{GREEDYDATA:syslog_message}" }add_field => [ "received_at", "%{@timestamp}" ]add_field => [ "received_from", "%{host}" ]}syslog_pri { }date {match => [ "syslog_timestamp", "MMM  d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ]}}
}output {elasticsearch {hosts => ["127.0.0.1:9200"] index => "syslog-demo"}stdout { codec => rubydebug }
}

然后重启logstash.

在Kibana的Management选项卡中，您应该看到由新的Logstash管道创建的新创建的“syslog-demo”索引。

将其作为index pattern输入，然后在下一步中选择@timestamp字段作为时间过滤器字段名称。

我们都准备好了！打开Discover页面，您将在Kibana中看到syslog数据。