PaaS 平台是蓝鲸产品的门户入口，所以安装蓝鲸先安装 PaaS 平台。

PaaS 平台依赖的组件和服务如下：

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安装 PaaS 平台前，我们需要将中控机解压的 src/、install/ 目录根据 install.config 配置的 IP 和模块关系来分发文件。

./bkcec sync all

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蓝鲸整个平台的内部通信基础是 Consul，所以最先安装的开源组件是 Consul。

./bkcec install consul

./bkcec start consul

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过程详解：

Consul 是一个分布式的服务发现和配置管理的开源组件。它只有一个二进制文件，所以安装的主要工作在于生成需要的配置文件。

安装 Consul 的主要步骤在 install_consul 函数中，它主要做了以下几个事情：

• 生成 Consul 的主配置 consul.conf 和 Consul 用的服务定义文件consul.d/service.json 是由 parse_config 这个 Python 脚本读取 install.config 在每台机器上自动生成。
• 生成 Consul 的配置后，还需要生成启动的 Supervisor 配置。
• 修改系统的 /etc/resolv.conf 加上 nameserver 127.0.0.1 并保证它是第一条记录

启动 Consul ，正常启动后，可以用 consul members 确认是否三台主机，其余机器为 client （如果机器数量大于 3）。

证书服务 License 也是所有蓝鲸产品的全局依赖，第二个安装。

./bkcec install license

./bkcec start license

详解：

1. 拷贝 License 代码和 cert 目录。
2. 渲染模块配置文件。
3. 启动 License。

开始安装 MySQL 数据库，并初始化设置。

./bkcec install mysql

./bkcec start mysql

./bkcec initdata mysql

详解：

1. 安装包里自带了 MySQL 的二进制，所以直接拷贝到安装目录。新建 MySQL 用户。
2. 渲染 my.cnf 模板，然后建立 /etc/my.cnf 的软链。
3. 执行 mysql_install_db 命令，初始化。
4. 启动 MySQL。
5. 对所有 install.config 里的 IP 在 MySQL 上授权。

./bkcec install redis

./bkcec start redis

详解：

1. 将 Redis 命令拷贝到 /usr/bin。
2. 渲染配置模板。
3. 修改系统内核参数。
   • net.core.somaxconn = 512
   • vm.overcommit_memory = 1
4. 启动 Redis。

Nginx 通过 yum 命令从 EPEL 源里安装。

./bkcec install nginx

./bkcec start nginx

详解：

1. yum 安装 Nginx。
2. 渲染 Nginx 模板，并将 /etc/nginx/nginx.conf 软链到 $INSTALL_PATH/etc/nginx.conf。
3. 创建 $INSTALL_PATH/miniweb/download 目录，并将 /data/src/miniweb 目录和 /data/install/functions 文件同步过去。供 Agent 安装时可以 HTTP 远程下载用。
4. 启动 Nginx。

最后安装 PaaS 模块。

./bkcec install paas

./bkcec initdata paas

./bkcec start paas

详解：

1. 安装 PaaS 用的函数叫 install_open_paas 。注意 PaaS 在安装部署脚本里均会被转换为 open_paas 来标识。这是一个特例。
   • 修改 /etc/hosts 配置 FQDN。
   • 拷贝代码文件到 $INSTALL_PATH/open_paas。
   • 安装 open_paas 专用的 Python。
   • 创建四个子工程（appengine，login，esb，paas）的 Python 虚拟环境。
   • 安装每个子工程依赖的 pip 包。
   • 渲染模板文件。
2. 初始化 PaaS
   • 导入 SQL 初始化数据库。
   • PaaS Login ESB 分别做 Python migrate 初始化。
   • ESB 同步 API 文档事项。
   • 添加 APP 的鉴权白名单，没有 session 时也可以调用 ESB。
3. 启动 PaaS。

CMDB 是蓝鲸的配置平台，数据库采用 MongoDB ，服务发现和配置管理使用 ZooKeeper ，快照数据使用 Redis 存储，快照采集依赖 GSE。

CMDB 的架构可以参考 GitHub 上的 蓝鲸智云配置平台的架构设计

CMDB 依赖的组件和服务如下：

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Github 上也有 CMDB 的安装说明，蓝鲸社区版集成时稍微做了些规范改造和安装自动化，需要了解为什么这样安装 MongoDB 的，可以阅读 CMDB 部署文档。

安装 CMDB 的依赖中， MongoDB 是最重要的存储依赖，且目前只有 CMDB 独享，故先介绍 MongoDB 的安装：

./bkcec install mongodb

./bkcec initdata mongodb

./bkcec start mongodb

详解：

1. MongoDB 二进制在蓝鲸的 service/ 目录下已经自包含，所以安装时直接用 rsync 将 src/service/mongodb 目录同步到 bkce/service/ 下即可。
2. MongoDB 的配置文件模板只有一个 mongodb.yaml ，里面具体配置的含义，请参考 MongoDB 官方的配置说明文档
3. 初始化 MongoDB ：
   • 首先以不开启鉴权的方式启动 MongoDB ，并创建管理员 sysadmin 的角色，和 · 里定义的 $MONGODB_USER 用户，并配置为 sysadmin 角色。
   • 创建 bk_cmdb 用户，创建 CMDB 数据库，并授予 bk_cmdb 用户读写它的权限。
   • 关闭 MongoDB 进程。
4. 调用 $INSTALL_PATH/service/mongodb/bin/mongodb.sh start 启动 MongoDB。

ZooKeeper 在这里的用途是作为 CMDB 的服务发现组件：

./bkcec install zk

./bkcec start zk

详解:

1. 拷贝 Java 和 ZooKeeper 代码目录到 $INSTALL_PATH/service/ 下。
2. 渲染配置文件模板，主要是 zoo.cfg ，并创建软连接到 $INSTALL_PATH/etc/zoo.cfg。
3. 启动 ZooKeeper。

需要特别注意的是 CMDB 先启动，再初始化数据：

./bkcec install cmdb

./bkcec start cmdb

./bkcec initdata cmdb

详解：

1. 安装配置平台
   • 安装依赖，从 dependences.env 里读取到 CMDB 依赖 Nginx。需要先 Yum 安装 Nginx。
   • rsync 将 src/cmdb 拷贝到 bkcec/ 下。
   • 创建一个名为 CMDB 的虚拟环境，给 Supervisord 使用。
   • 渲染 CMDB 模板文件。
   • 软连接 bkcec/etc/nginx.conf 到 /etc/nginx/nginx.conf 覆盖 Nginx 默认的配置。
   • 将 globals.env 里配置的 CMDB_FQDN 域名写入 /etc/hosts。
2. 启动配置平台
   • 需要等待 ZK 服务可用，通过 dig +short zk.service.consul 是否解析成功来判断。
   • 启动 Nginx ，如果 Nginx 进程已经启动，则执行 reload。
   • workon cmdb; supervisord -c $INSTALL_PATH/etc/supervisor-cmdb-server.conf 启动 CMDB 后台进程。
   • 启动 CMDB 后，cmdb_adminserver 会将所有进程的配置文件写入 ZK 节点内，其他进程启动时从 ZK 读取配置。
3. 初始化配置平台
   • 初始化 CMDB 前需要保证所有 CMDB 后台进程的端口均可用。如果不可用说明启动 CMDB 虽然进程 RUNNING ，但是端口未监听，此时可以尝试重启 CMDB 。
   • 调用 cmdb_adminserver 的 http 接口（/migrate/v3/migrate/community/0），来初始化 CMDB 。

配置平台的快照数据，依赖蓝鲸组件 GSE 后台：

./bkcec install gse

./bkcec initdata gse

./bkcec start gse

详解：

1. 安装 GSE
   • 拷贝 GSE 后台， cert 目录 到 $INSTALL_PATH/ 下。
   • 根据 globals.env 里是否自动获取外网 IP 配置，来设定 GSE 需要监听的 IP 地址。
   • 渲染配置模板。
   • 将 Agent ， Proxy ，和证书打包，并传到 Nginx 的 miniweb 下，供安装 Agent 时使用。
2. 初始化 GSE 的 ZK 默认配置。
3. 启动 GSE 后台进程。

JOB 是蓝鲸的作业平台，它依赖管控平台的 GSE 和每台服务器上安装 GSE_Agent 才能工作。另外它也需要从配置平台读取业务权限和主机 IP 列表，所以要在安装 CMDB 成功后，再安装 JOB。

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JOB 依赖的开源组件 MySQL 、 Redis 、 RabbitMQ 、 Nginx ，其中只有 RabbitMQ 还未安装。

RabbitMQ 除了 JOB 使用，在蓝鲸社区版中，用到了 Celery 组件的 SaaS 和后台也依赖，SaaS 上下架所用到的 Paas_Agent 组件依赖 RabbitMQ 的 management 插件功能。这个功能在 rabbitmq 3.0 以上才支持，所以 通过 YUM 安装 RabbitMQ 时确保版本在 3.0 以上。

./bkcec install rabbitmq

./bkcec initdata rabbitmq

详解：

1. 安装 RabbitMQ-Server

• yum install rabbitmq-server 安装 RabbitMQ 前需要安装 Erlang，如果配置好 YUM 源，可以自动安装依赖。
• 安装 RabbitMQ 后，系统会自动创建 RabbitMQ 用户，蓝鲸社区版里会将 RabbitMQ 默认的目录配置到 $INSTALL_PATH 下，所以需要创建这些目录，并授权：

install -d -o rabbitmq -g rabbitmq $INSTALL_PATH/etc/rabbitmq

install -d -o rabbitmq -g rabbitmq $INSTALL_PATH/public/rabbitmq

install -d -o rabbitmq -g rabbitmq $INSTALL_PATH/public/rabbitmq/mnesia

install -d -o rabbitmq -g rabbitmq $INSTALL_PATH/logs/rabbitmq

• 生成 RabbitMQ 的配置

render_cfg_templates service "*#rabbitmq#*"

echo '[rabbitmq_management，rabbitmq_management_agent].' >$INSTALL_PATH/etc/rabbitmq/enabled_plugins

1. 启动 RabbitMQ

systemdctl start rabbitmq-server

1. 初始化 RabbitMQ，会添加账户，vhost，设置权限，具体内容，请参考 initdata_rabbitmq 函数

开始安装作业平台

./bkcec install job

./bkcec initdata job

./bkcec start job

详解：

1. 安装作业平台（install_job 函数）

• 安装 Java 依赖
• 拷贝 JOB 工程代码
• 添加 hosts
• 渲染配置模板
• 转换 JOB 和 GSE 通信用的公钥和密钥格式（gen_job_cert）

1. 启动作业平台

$INSTALL_PATH/job/job/bin/job.sh start

1. 初始化作业平台，导入 SQL 文件

在蓝鲸后台自身所在主机（install.config 中配置的 IP ），安装上 GSE_Agent。

./bkcec install gse_agent

SaaS 部署环境分为测试环境 (APPT) 和正式环境 (APPO)，注意测试环境与正式环境不能安装在同一台主机中。对应的后台模块叫 PaaS_Agent ，正式环境和测试环境的区分主要是启动时环境变量的差异。

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PaaS_Agent 使用 Python 的 virtualenv 工具来隔离不同的 SaaS 环境。有一些 SaaS 需要使用 Celery 框架，故依赖 RabbitMQ 。这些依赖前述步骤已经安装完成。

集成安装这个模块的命令在快速部署文档里提到： ./bk_install app_mgr 。

由于 RabbitMQ 的安装和初始化在前面步骤已经完成，此时会跳过这两步，到激活 RabbitMQ ：

./bkcec activate rabbitmq

激活 RabbitMQ 是调用 PaaS 的接口，传递 RabbitMQ 的用户名和密码，供 PaaS 验证 RabbitMQ 的部署是否成功。 验证成功后，PaaS 会把这个 RabbitMQ 示例标记为激活可用状态，才能继续后面的 SaaS 安装部署操作。

./bkcec install appo

./bkcec initdata appo

./bkcec start appo

./bkcec activate appo

详解：

1. 安装 APPO (install_PaaS_Agent 函数)
   • 创建 APPS 用户，该用户用来启停 SaaS 的后台 Python 工程
   • 拷贝 PaaS_Agent 二进制和证书目录
   • 安装专属 Python 解释器
   • 使用专属 Python 创建 PaaS_Agent 的 virtualenv
   • 创建 $INSTALL_PATH/.appenvs 目录作为 WORKON_HOME
   • 安装 PaaS_Agent 部署 SaaS 时的 Python 包依赖
   • 安装 Nginx 做 SaaS 的反向代理
   • 渲染 PaaS_Agent 模板，生成配置
   • 添加 /etc/hosts 记录
2. 初始化 APPO (initdata_PaaS_Agent)
   • 初始化 PaaS_Agent MySQL 数据库
   • 注册 PaaS_Agent 到 PaaS 平台，成功后获取到 sid 和 Token。
   • 根据 sid 和 Token ，修改 PaaS_Agent 的配置文件
3. 启动 PaaS_Agent
4. 激活 PaaS_Agent

启用这个已经注册的 PaaS_Agent 主机。在做 SaaS 上下架时，只会操作激活过的 PaaS_Agent 服务器。

./bkcec install appt

./bkcec initdata appt

./bkcec start appt

./bkcec activate appt

BKDATA（蓝鲸数据平台基础服务）包含三个子工程

• dataapi
• databus
• monitor

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新增的依赖有 ES 、 Kafka 、 Beanstalk 、 InfluxDB 。其中 ES(Elasticsearch) 用来存储日志文本数据； Kafka 用来做数据流处理； Beanstalk 是监控后台依赖的队列服务， InfluxDB 是存储信息的时序数据库。

安装 Elasticasearch

./bkcec install es

./bkcec start es

详解：

1. 安装 ES (install_es)
   • 安装 Java
   • 同步 ES 目录到 $INSTALL_PATH/service/ 下
   • 渲染配置模板
   • 添加 ES 系统用户来运行 Elasticsearch
   • 修改内核参数和 open files 值
   • 设置目录权限，让 ES 用户可以读写
2. 启动 ES

安装 Kafka

./bkcec install kafka

./bkcec start kafka

详解：

1. 安装 Kafka (install_kafka)
   • 安装 Java
   • 同步 Kafka 目录到 $INSTALL_PATH/service/ 下
   • 渲染配置模板
   • 修改 /etc/hosts 配置上主机名
2. 启动 Kafka

安装 Beanstalk

./bkcec install beanstalk

./bkcec start beanstalk

详解：

1. 安装 Beanstalkd(install_beanstalk) ，使用 Yum 安装。
2. 启动 Beanstalk。

安装 InfluxDB

./bkcec install influxdb

./bkcec start influxdb

详解：

1. 安装 InfluxDB (install_influxdb)
   • 从 $PKG_SRC_PATH/service/influxdb-*.rpm 安装
   • 渲染配置模板，并做软链接
   • 修改目录权限让 InfluxDB 用户可以读写
2. 启动 InfluxDB

安装 BKDATA

./bkcec install bkdata

（此处补充修改一下脚本bug，否则性能带不动）

./bkcec initdata bkdata

./bkcec start bkdata

备注（章鱼0302）

修改脚本bug《参考资料-蓝鲸社区版_部署bkdata服务无法启动问题》

#vim /data/bkce/bkdata/dataapi/databus/tests.py

修改脚本，注释掉self.update_bizid

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详解：

1. 安装 BKDATA (install_bkdata)
   • 安装 dependents.env 里定义依赖的 Yum 包
   • 尝试修复可能引起安装 MySQL-python pip 包的 lib 库问题 (fixlocation_libmysqlclient_r 函数)
   • 同步代码工程目录，同步 cert 目录。
   • 因为 databus 是 Java 工程，安装 Java。
   • 安装 Python 虚拟环境（init_virtualenv 函数）
   • 安装 Python 工程的 requirments.txt 定义的 pip 包
   • 渲染配置模板
2. 初始化 BKDATA (initdata_bkdata)
   • 初始化 MySQL 数据库表结构
   • dataapi 工程 migrate trt 初始化
   • 初始化 Kafka 的 topic 数据
3. 启动 BKDATA
   • 启动 BKDATA
   • 如果是第一次启动 BKDATA ，那么运行 init_bkdata_snapshot 函数，因为这个初始化需要 dataapi 启动后才能运行。运行成功后，设置一个标记文件，$INSTALL_PATH/.init_bkdata_snapshot，防止重复执行。

安装 FTA

FTA 是蓝鲸故障自愈的后台进程

./bkcec install fta

./bkcec initdata fta

./bkcec start fta

详解：

1. 安装 FTA (install_fta)
   • 安装 dependents.env 里定义依赖的 Yum 包
   • 同步代码工程目录，同步 cert 目录。
   • 安装 Python 虚拟环境（init_virtualenv 函数）
   • 安装 Python 工程的 requirments.txt 定义的 pip 包
   • 渲染配置模板
2. 初始化 FTA (initdata fta)
   • 初始化 MySQL 的库表结构
3. 启动 FTA

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