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上一篇文章，距离这篇文章有点遥远呀，主要是这几个事情。注意看噢，没准就有你需要的。

因为最近一对一学员有些多，所以公众号没有时间排版，这篇文章其实早已写完。
在给我的一对一学员写文章，些什么文章？——Python 基础入门文章，这个系列文章我预估 28 篇，后期会考虑继续写进阶的 Python 或者结合现有的资源免费让大家看。对！免费，加我微信：Jiabcdefh，就可以免费阅读。（如果微信加不了，通过微信公众号：AI悦创，加我也可以噢！）

下图是文章编写进度（你们可以提前加我微信，我拉你进群。预期２月16日正式上线）：

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1. 导语

Excel 是 Windows 下最流行的电子表格处理工具，在大部分公司的办公过程中，它都扮演着举足轻重的作用。年度预算、财务报表、业务订单等等，大量的商业场景中都会有 Excel 的身影。

随着公司业务的不断开展，数据的不断累积，大量的数据处理也基于 Excel 进行。

Excel 本身支持用户通过菜单点选，进行数据处理工作。但设想这样的场景：

从几千行数据中挑选特殊的某些行，根据要求进行修改；
或者在不同表格之间进行拷贝粘贴。当由人力长期进行这样的操作时，是十分枯燥，而且极易出错的。

如我们在本课程开篇所说，对于繁琐、重复的劳动，我们可以借助编程语言来驱使计算机完成。

本篇我们着重学习使用 Python 对 Excel 文件进行读取的方法。

课程主要围绕 openpyxl 包展开描述，它可以处理最新的 Excel 文件格式（xlsx，Excel 2007及其之后的版本）。而对于老版本的 Excel 文件（xls），需要借助 xlrd、xlwt、xlutils 包，我们在后面的关卡再做描述。

2. 知识结构

3. 课程内容

3.1 基本概念

在进行具体的 Excel 文件处理之前，我们对 Excel 表格中的一些概念进行定义，以便在将来的描述中没有歧义。

3.2 工作簿

Excel 文件被称为工作簿，每个工作簿中，包含一个或者多个工作表。

3.3 工作表

包含在工作簿中，是数据单元存储的地方。当一个工作簿中有多张工作表时，可以在工作表底部看到不同表的名字，并通过点选完成表的切换：

如上图这样，当选择的表是 2009-04 时，这张表称为活动表。

3.4 单元格

工作表，由行（索引从 1 开始的数字）跟列（索引从 A 开始的字母）组成，某个行与列的交叉处，就是一个单元格。在单元格中，可以放置文本或者数字内容。

4. 场景描述

在本篇中，我们将尝试读取一份电商的销售数据。这份数据在上面定义工作表时你已经看到过。

数据存储在一个 Excel 文件中，其中由若干名称类似 2009-01 的工作表组成。每张工作表放置的是某个月份的用户交易情况。数据中的每一行，分别是一次用户消费的记录，在四个单元格中分别记录了这次消费的订单 ID、用户 ID、下单时间和交易额。

我们先尝试使用 Python 对文件中的内容进行读取。

5. Excel读取

销售数据的 Excel 文件放置在 relayfood.xlsx 中，我们使用 Python 的 openpyxl 模块来打开这个文件：

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('relayfood.xlsx')
print(type(wb))# <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>

这段代码，使用 openpyxl 模块的 load_workbook() 函数对 Excel 文件进行打开操作。

在代码的最后一行，输出了这个操作结果的类型，它是一个 openpyxl.workbook.workbook.Workbook 对象。文件内容并没有立刻读取出来，这步操作类似普通文件处理中的 open() 函数，在这之后，Python就可以通过操作 wb 变量来读取文件了。

5.1 读取工作表信息

在获取一个工作簿时，我们经常会关心这样的问题：**当前工作簿中都有哪些工作表？**通过 Python 代码，可以方便的完成这个操作：

# 获取工作簿中所有的工作表名
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('relayfood.xlsx')
# print(type(wb))
print(wb.sheetnames)# ['2009-01', '2009-02', '2009-03', '2009-04', '2009-05', '2009-06', '2009-07', '2009-08', '2009-09', '2009-10', '2009-11', '2009-12', '2010-01', '2010-02']

示例代码很简单，通过 Workbook 对象的 sheetnames 属性，我们可以直接获取一个列表，列表中的每个元素是工作簿中每个工作表的名字。

5.2 读取单元格内容

使用程序读取单元格内容，首先要定位到我们要访问的单元格，这个定位过程跟使用鼠标点选其实没有太大差别。

回忆一下我们通过鼠标选择某个单元格需要进行的操作：

选择某个工作表。
找到单元格所在的行跟列，点选。

程序实现使用的也是这两个步骤，比如我们希望定位如下截图中的单元格：

这是 2009-04 这个工作表中第 11 行第 B 列的单元格。

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('relayfood.xlsx')
sheet = wb['2009-04']
print(type(sheet))
print(sheet['B11'])
print(sheet['B11'].value)

以上代码，先通过 openpyxl 的 load_workbook() 函数读取工作簿，并赋值给变量 wb，然后通过wb['2009-04'] 指定到工作表 2009-04，得到工作表（Worksheet）对象，并赋值给变量 sheet。

最后通过 sheet['B11'].value 就获取到了单元格的值。这里方括号中的 'B11' 便表示要获取的值是第 B 列第 11 行的内容。请注意 Excel 定位单元格的时候，是先给出字母表示的列索引，再给出数字表示的行索引。这与我们 Python 其它内容中经常使用的先行后列的定位方式不太一样。

当然，若要代码更简洁，这个实现还可以简化成：

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('relayfood.xlsx')
print(wb['2009-04']['B11'].value)

5.3 使用数字方式访问行列

在对列进行索引的时候，Excel 默认使用字母，当列数非常多时，会出现 AA、AB 这样两个字母甚至更多的三个字母组成的列索引。比起用数字来标识列编号，用字母的方式显得麻烦很多。

openpyxl 也为我们提供了使用数字来索引列的方法。比如可以通过下面的方式读取第 11 行第 2 列（B列）的内容：

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('relayfood.xlsx')sheet = wb['2009-04']print(sheet.cell(row=11, column=2))
print(sheet.cell(row=11, column=2).value)

通过 sheet.cell(row=11, column=2) 这样的方式，我们可以获取指向某个单元的 Cell 类对象。获取对象时指定的参数 row 和 column 就分别指定了单元格的行和列编号。

编号都使用数字，另外，你需要格外注意，这里的数字编号是从 1 开始的，这与 Python 列表、元组等数据结构中元素从 0 开始编号完全不同，老师提醒你一定要辨认清楚。在 sheet 中，当我们要访问第 11 行的时候，指定的 row 就是 11 而不是 10。

有了数字对行列进行索引的能力，我们要使用循环读取一定范围的单元格时，就方便多了。

请补全下面代码，尝试打印 2009-04 这个工作表中，第 10 行，第 2 到第 4 列的元素值：

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('relayfood.xlsx')sheet = wb['2009-04']# TODO，使用 for 循环打印 2009-04 这个工作表中，第 10 行，第2到第4列的元素值

看下老师的答案：

# TODO，使用for循环打印2009-04这个工作表中，第10行，第2到第4列的元素值
for i in range(2, 5):print(sheet.cell(row=10, column=i).value)

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5.4 Cell 的其它属性

我们在前面读取单元格的值时，访问的都是 Cell 对象的 value 属性。除了 value，Cell 对象还有 row、column、coordinate 这几个常用的属性，再看一段样例代码：

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('relayfood.xlsx')print('row is ', wb['2009-04']['B11'].row)
print('column is ', wb['2009-04']['B11'].column)
print('coordinate is ',  wb['2009-04']['B11'].coordinate)

代码的执行结果非常直观

row 属性表示的就是单元格的行编号（数字）
column 属性标识的是单元格的列编号（数字）
而 coordinate 表示的是类似 B11 这样的，由字母和数字组成的单元格位置坐标。

5.5 表的尺寸

在 Python 的列表中，我们时常会使用 len() 获取列表的元素个数，这在遍历所有元素、计算列表尺寸等操作的时候经常会用到。

通过 openpyxl，也可以获取工作表的尺寸（最大列数和行数）。

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('relayfood.xlsx')sheet = wb['2009-04']print('行数：', sheet.max_row)
print('列数：', sheet.max_column)

以上代码执行的结果中，可以看到，通过 Worksheet 类的对象 sheet 的 max_row 和 max_column 属性，就可以获取这张工作表的行数和列数。

有了这个方法，我们可以使用循环遍历的方式查询表中的所有单元格了。请在以下代码框中，使用 for 循环实现遍历 2009-04 这张工作表的每个单元格，并打印内容的功能。

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('relayfood.xlsx')sheet = wb['2009-04']# TODO，遍历 2009-04 这张工作表的每个单元格，并打印内容

看一下老师的答案：

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('relayfood.xlsx')sheet = wb['2009-04']rows_num = sheet.max_row
columns_num = sheet.max_columnfor i in range(1, rows_num+1):for j in range(1, columns_num+1):print(sheet.cell(row=i, column=j).value, end=' ')print()# 副本
# 先 row 后 column
for row in range(1, rows_num+1):for column in range(1, columns_num + 1):print(sheet.cell(row=row, column=column).value, end=' ')print()

这段代码使用两层循环分别对行和列进行遍历，每遍历到一个单元格位置，就通过打印 sheet.cell(row=i, column=j).value 的值将单元格内容输出。这里的 i 和 j 就分别表明了当前的行编号跟列编号。

需要留意的是，由于 openpyxl 的行列编号都是从 1 开始（而不是从 0 开始），所以对于行的 for 循环 for i in range(1, rows_num+1)，需要从 1 开始，而最大值是 rows_num，就是之前通过sheet.max_row 获取到的最大的行编号；对于列的处理，也遵循同样的规则方法。

5.6 获取行列切片

获取工作表中某个区域的值，也是经常要进行的操作。比如获取 2009-02 工作表中，下图红色区域的内容：

我们可以用类似操作列表切片的方式定义这块要切出来的区域。

回忆一下 Python 中获取列表切片的方法：列表元素[开始坐标:结束坐标]。这样的操作之后，就获取到了从开始坐标到结束坐标（不包含结束坐标）这个切片中的内容。

定义 Worksheet 中的切片，也是类似的方法：Worksheet变量[左上角坐标:右下角坐标]。因为我们这里要取的是一个矩形区域，定义起止位置便以矩形区域的角上单元格位置为标准。

上图红色的矩形区域，左上角的坐标是 B3，你仔细观察一下右下角的坐标是多少？补全以下代码获取这个区域吧：

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('relayfood.xlsx')sheet = wb['2009-02']# TODO，替换下面代码中的xxx，获取红色矩形区域的内容。
print(sheet['B3':xxx])

这是老师的答案：

# TODO，替换下面代码中的xxx，获取红色矩形区域的内容。
print(sheet['B3':'D7'])

右下角的坐标是 D7，因此通过 sheet['B3':'D7'] 获取到了图示的矩形区。代码通过 print 将这个Worksheet 变量被切片之后的结果进行打印。

可以看到结果是由 5 个元组（用圆括号包含的内容）元素组成，每个元组其实就是切片中的一行。而在元组中，每个元素其实就对应一个单元格 Cell。比如第一个元素 <Cell '2009-02'.B3>，它就是存储着 B3 这个单元格内容的 Cell。

之前已经提到过，如果要读取一个 Cell 的具体值，可以使用它的 value 属性。于是，老师可以通过以下代码将这个红色区域中的内容打印出来：

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('relayfood.xlsx')sheet = wb['2009-02']for row in sheet['B3':'D7']:for cell in row:print(cell.value, end=' ')print()

这里也是使用两层循环打印每个元素的内容。第一层循环 for row in sheet['B3':'D7']，会逐个遍历 sheet['B3':'D7'] 中的每个元素，每个元素就是一行，这行内容放在一个元组类型的变量 row 里。

在内层循环中对 row 进行遍历，得到的每个元素变量 cell 就是类似前面看到的 <Cell '2009-02'.B3> 这样的 Cell 对象。

在循环内通过打印 cell 的 value 属性，就输出了单元格的内容。

当我们需要读出工作表完整的某一行或者某一列的时候，可以使用 Worksheet 的 rows 或 columns 属性。

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比如，通过以下代码，获取第 2 行：

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('relayfood.xlsx')sheet = wb['2009-02']
print(list(sheet.rows)[1])# 补充
for r in sheet.rows:print(r)# for c in sheet.columns:
#   print(c)

请留意 list(sheet.rows)[1] 这行代码，它包含了两步操作：

将 sheet.rows 转换成列表（list）类型。
通过 [1] 获取了列表的第 2 个元素（就是第 2 行）。

通过 sheet.rows，获取到一个工作表的所有行。

这里之所以进行类型转换操作，因为 sheet.rows 不是一个可以直接索引的类型，需要将它转换成列表，才能在这之后通过方括号加整数的形式取到具体指定的某一行。

而在第二步中，由于结果已经转换成了列表类型，元素的编号又遵守从 0 开始的规则了，所以要取第 2 行时，这里用的坐标索引是 [1]。

能取出某行或者列，通过循环获取每个 cell 并打印内容自然就不难了。尝试补全以下代码，打印 2009-02 这个工作表 D 列（第 4 列）的内容。

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('relayfood.xlsx')sheet = wb['2009-02']# TODO, 打印第4列的所有单元格内容

以下是老师的答案供你参考：

# TODO, 打印第4列的所有单元格内容
column = list(sheet.columns)[3]
for cell in column:print(cell.value)

跟 rows 属性类似的使用方法，通过 columns 属性获取某列并打印其中的单元格内容。

5.7 数据类型

Excel 文件单元格中的内容会有不同的类型，字符串、数字等。通过 openpyxl 读取这些内容的时候，读取到的变量在 Python 中也会拥有相应的类型。在进行计算的时候，数字可以做算术运算，而字符串不可以。类似这样的特点需要我们在处理 Excel 文件的内容时多加注意。

使用以下代码查看一下 2009-02 这个工作表中，第 2 行的每个单元格的内容，以及这个内容被读取到 Python 中之后它的类型：

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('relayfood.xlsx')sheet = wb['2009-02']
for cell in list(sheet.rows)[1]:print('值：', cell.value)print('类型：', type(cell.value))

从输出结果中可以知道，第 1、2、4 三个元素都是整数类型。第 3 个元素是表示时间的 datetime 类型。

关于 datetime 类型变量的操作，有几个常用的属性可以让我们方便的获取时间中的年、月、日等信息，这里列举几个常用的以方便你查询：

属性	作用
year	获取年
month	获取月
day	获取日

比如我们获取 2009-02 工作表中，所有第 3 列时间中的月和日，可以用如下方式：

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('relayfood.xlsx')sheet = wb['2009-02']
for cell in list(sheet.columns)[2]:if cell.row > 1:print('{}月{}日'.format(cell.value.month, cell.value.day))

在这段代码中，通过 for cell in list(sheet.columns)[2] 遍历工作表的第3列，由于工作表的第 1行是表头，不包含年份信息，所以在循环的处理过程中，通过 if cell.row > 1 判断当行号大于 1 时，才打印月和日的信息。

在输出月日时，就直接读取了 datetime 类型的 month 和 day 属性。

4. 寻找 VIP

那对于寻找 VIP 你会做吗？你可以先试一试。我们下一篇文章继续，加油！

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1. 导语

2. 知识结构

3. 课程内容

3.1 基本概念

3.2 工作簿

3.3 工作表

3.4 单元格

4. 场景描述

5. Excel读取

5.1 读取工作表信息

5.2 读取单元格内容

5.3 使用数字方式访问行列

5.4 Cell 的其它属性

5.5 表的尺寸

5.6 获取行列切片

5.7 数据类型

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