Paddle-GPU环境配置问题解决总结 Error: Cannot load cudnn shared library. Cannot invoke method cudnnGetVersion

不得不bb一句，玄学真玄学。注意看报错信息。

首先我是遇见了这样的个问题

其实问题就是cudnn库的软连接找不到，于是乎我就按照这篇教程
https://blog.csdn.net/qq451882471/article/details/106967942
这个博客老哥写的确实顶，不得不说。我按照他的步骤进行下去了，但是还是没办法成功。依旧是报错这个

原因：那个老哥在使用locate这条指令之前没有更新数据库，可以在使用locate之前，先使用updatedb命令，手动更新数据库。

解决办法：如上在使用locate之前使用

updatedb

来更新数据库

然后我按照一些教程也加了一些这些东西在环境变量里面

详细介绍一下
第一行是代表使用的GPU是哪个，在PaddleOCR的FAQ里面也有写到

by the way:看到这个PaddlePaddle运行时出现paddle.fluid.core_ avx.EnforceNotMet: Invoke operator fill constant error错误就可能是GPU没有选定

第二行是表明你cuda的目录在哪，这样nvcc -V这条指令就能找到你的runtime api，不知道对我们是否有帮助

第三行是说明cudnn的目录情况，我们可以选择和上面cudnn.so的那个文件夹添加到目录中就可以了

其实在官方的FAQ是有提到这些问题的

到此我就能跑通PaddleOCR的训练了，但是很神奇，因为我是搭了一个SSH反向代理，那个内网穿透崩了，倒是我python程序也崩了。我就换个方式再次连接打开看，发现环境就不对了（就离谱！）

我仔细查看了一下警告，发现也是少了一个so的软连接库。在这里重复第一点的博客内步骤加进去就好了。（报错信息找不到了，没办法复现场景）是下图这个库，我也给添加进去就可以了。

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