从模拟切换到真实业务接管,看zCloud如何助力银行灾备演练升级
点击上方"蓝字"
关注我们,享更多干货!
近年来,随着国家和行业监管部门对银行信息系统风险管理的要求不断提高,《商业银行数据中心监管指引》和《商业银行业务连续性监管指引》等规范陆续出台。商业银行基于保障业务连续性和防范灾难和风险的需求考虑,相继启动灾备体系建设,建立同城和异地灾备中心。由此,定期开展灾备演练成为银行业的常态。
在灾备演练过程中,如何既能保证业务RTO要求又符合行业监管呢?云和恩墨近期在某银行灾备切换项目测试中,给出了答案。
业务接管
银行灾备演练挑战升级
某银行自成立以来,积极探索中小银行改革发展和特色化经营之路,目前已经建立了灾备中心,基本满足灾备基础设施建设能力规范,但数据库真实业务接管演练的能力尚不具备。之所以不会轻易对数据库进行真实切换,原因主要有以下几点:
1、数据库架构多样复杂:RAC、DG、多从级联、并联等增加了数据库真实切换管理的难度。
2、数据一致性要求高:数据异地传输时受网络延时、带宽、主备数据中心距离等条件限制,易引起数据库数据不一致,从而导致切换失败;若切换失败,复杂的数据库架构会导致问题定位困难,直接影响生产数据库的运行,造成业务中断。
3、真实切换数据库后需要将接管业务期间的真实交易数据反向复制到生产中心,增加了切换的挑战。
4、数据库灾备切换依靠DBA手动或者脚本完成,面对数量庞大的切换任务,切换RTO、成功率难有保障。
因此,该银行大多采用模拟演练的方式进行数据库灾备切换。具体来说,模拟演练首先中断复制关系,启动灾备环境系统验证数据是否可用,再利用系统模拟业务操作的方式来验证灾备切换体系的可用性。通过选择部分网点接入灾备中心系统环境中,业务人员进行操作模拟真实交易进行验证,待验证结束后,删除模拟交易数据,恢复主备复制关系。
数据库模拟演练切换示意图
事实上,一般的模拟演练数据环境在无保护状态下,业务人员操作模拟数据存在极大风险隐患。其次,模拟演练无灾备体系真实接管业务的系统性能压力,也没有真实业务接管的复杂事务状态。最后,模拟演练不能保存模拟交易数据,恢复复制关系前不需要同步数据至生产中心,因此也无法验证灾备中心真实交易发生后进行生产回切,保留真实交易数据的过程。由此可见,模拟演练难以完全替代真实业务接管的灾备演练。
高效稳定
zCloud助力银行灾备演练灵活切换
面对上述情况,云和恩墨开发的zCloud混合数据库云管平台不仅支持桌面演练(即模拟演练),还支持两地三中心、三地五中心、主从级联、并联等复杂架构的真实业务接管切换,满足各种复杂应用架构场景。在本次该银行的项目测试中,zCloud实现了真实业务接管的灾备演练,并且在整个切换过程中,清晰完整地展现了各步骤的状态。
首先将数据进行初始全备份后,在灾备中心新建演练任务,选择将Oracle DG一主多备架构切换为主-备-备级联架构,确认配置信息后,后台自动执行switchover。经过几分钟的执行,完成选择备库的主备switchover切换,最终形成新的主备级联容灾架构并且主-备-备级联同步正常,在主库写数据可实时同步到备库。
通过zCloud的批量切换演练功能,可选择switchover切换后的架构,批量设置切换演练的主库以及机房下可用作切换的多个备库,后台正常执行后完成选择备库的主备switchover切换,新的一主多从容灾架构完成。此外,在多备库间均开启实时日志应用,主备数据正常同步,在主库写入数据不切换日志组状态也实时同步到各个备库,保证了真实业务接管切换演练场景下,切换前后的数据一致性。
zCloud的自动化操作更是减少了人为操作导致的故障,避免了风险隐患,缩短了业务RTO,符合银行业监管要求。
Switchover切换自动化操作流程
专注专业
云和恩墨保障灾备演练稳定可靠
根据银保监会要求,2021年底中小型银行机构所有重要信息系统必须经过一次真实接管业务能力的切换演练,而且要保证切换后稳定运行一段时间,建议在灾备中心验证24小时,且完成跑批后进行回切。然而,当前国内大多数中小银行均采用模拟切换演练的方式,距离银保监会的要求还有一定差距。
云和恩墨作为业界领先的智能数据技术提供商,凭借数百位DBA服务银行客户的丰富容灾经验,已经实现了多家银行客户的数十套系统的切换测试和上线,包含数百台主机、上千个应用,每年支持百余次/套灾备切换演练和千余次桌面演练。zCloud可满足中小型银行在机房搬迁改造、设备维修扩容、灾备演练等场景下稳定、可靠、批量、快速切换的实际业务需求,自动校验同步数据的完整性,简化应急演练流程,提高业务连续性保障。此外,zCloud最新的3.0版本中实现了服务化、智能化的数据库全生命周期管理,是目前业界支持数据库品类最多、提供的功能模块最全的数据库云管平台。
END
数据驱动,成就未来,云和恩墨,不负所托!
云和恩墨创立于2011年,以“数据驱动,成就未来”为使命,是智能的数据技术提供商。我们致力于将数据技术带给每个行业、每个组织,构建数据驱动的智能未来。
云和恩墨在基础软件、数据和云软件、数据服务等领域为企业提供可信赖的产品、解决方案和服务,与业界厂商广泛合作,围绕用户需求,持续为客户创造价值,激发数据潜能,为成就未来敏捷高效的数字世界而不懈努力。
目前,云和恩墨的600多名员工分布在国内外的32个地区,已累计直接服务8大关键行业(金融、通信、能源、政务、制造、交通、医疗、商贸)的1,000多个组织,50,000多套业务系统,300,000多名行业从业者。
从模拟切换到真实业务接管,看zCloud如何助力银行灾备演练升级相关推荐
- 运维必看:低成本数据异地灾备方案
一.前言 大家好,上一期小堂给大家介绍了一个低成本的数据异地灾备方案,适用于数据源位于linux服务器的场景.本期将介绍数据源位于windows服务器场景下的异地数据灾备. 二.部署实施步骤 2.1 ...
- 详解数据中心灾备切换技术
<详解数据中心灾备切换技术> 目录 1.网络切换技术 (1)基于IP地址的切换 (2)基于DNS服务器的切换 (3)基于负载均衡设备的切换 2.应用切换技术 (1)主备集群 (Cluste ...
- 赣州银行增强科技创新,实现一键灾备切换
8月23日,周五,到了下班时间,赣州银行数据中心还是一片忙碌.今天晚上,他们将在这里开始一年一度的灾备切换演练,11个部室和8个分支行验证机构参与,演练范围包括核心业务系统.柜面系统.二代支付系统等2 ...
- 城市云灾备,为业务连续性保驾护航
摘要:华为云作为中国政务云基础设施领域领导者,基于华为公有云技术架构的政务云平台,具备领先的云灾备技术实力,支持IaaS.PaaS等云服务云原生灾备能力. 本文分享自华为云社区<城市云灾备,为业 ...
- 期货经纪公司的灾备切换流程
4 .经纪公司灾备建设流程<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" ...
- IDC云灾备白皮书:云灾备支持未来业务持续性新需求
IDC 观点 科技的快速发展正在推动产业格局演进,新一轮产业变革的核心是信息网络技术的应用,互联网.智能终端等新一代的信息技术的发展,将带来诸多产业的变革和创新.IDC认为,目前IT技术的发展正处于从 ...
- 银行业灾备及业务连续性管理:从混沌走向清明
<金融时报>记者 潘竑 2007-01-17 每每提及灾难备份与业务连续性管理,银行业总是被誉为行业中的"领头羊".这不仅是由于其起步早,上世纪90年代末,部分 ...
- 保险业内控实施助力灾备服务与业务连续管理
保险业内控实施助力灾备服务与业务连续管理<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office ...
- 《元宇宙》的真实面貌,看了之后就感觉应该是这样的!!
转自:"元宇宙"的真实面貌,看了之后就感觉应该是这样的!! - 就叫李无忧吧的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/411563717 Face ...
最新文章
- android 让应用悬浮,快速回复+app下载
- GoWorld – 用Golang写一个分布式可扩展、可热更的游戏服务器
- 互联网日报 | 5月25日 星期二 | 华为再次重申不造车;贝壳宣布左晖为公司“永远的荣誉董事长”;清华大学成立量子信息班...
- CentOS7 搭建基于DPDK的FD.io VPP环境-1
- zynq7020安装linux图形界面,ZYNQ开发板的NFS文件系统安装 - ZYNQ7020学习
- Centos系统查看版本
- JS中类方法、对象方法、原型方法
- dh-make指定包含低线_的构建目录
- 一图精通python3
- Maven压缩插件YUI Compressor使用介绍
- 解决 Visio 2016 打开弹出“windows正在设置 请稍候”的问题
- 感性电路电流计算_家用空开怎么计算?怎么选择?
- mysql复制表结构创建新表
- 蓝桥杯0027 通信密码
- my-mind在线思维导图软件
- Zigbee Zstack2.5.1a使用rfx2401+cc2530
- POI 颜色Color
- python 爬取12306数据
- new bing 重定向到cn.bing,new bing使用不了的问题
- 一个 Node 进程的死亡与善后
热门文章
- android 打开otg代码,android检查是否插入OTG鼠标或键盘代码
- Kafka牛逼在哪里?
- 哪些蓝牙耳机便宜好用?便宜又好用的蓝牙耳机之王
- Leetcode刷题——栈与队列
- 刷脸支付只是开端 浅谈3D视觉如何推进新零售崛起
- 笑忘书——记苏州午时与同窗用餐遇雨有感
- android 类对象的存储,android - 以共享首选项存储和检索类对象
- android对象序列化的方法,Android 进阶-两种序列化方式 Serializable 和 Parcelable
- Netscreen + Squid (Transparent) + c-icap + ClamAV
- [宋史学习] 赵元僖