自然语言处理研究报告

内容简介

自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，也是新一代计算机必须研究的课题。它的主要目的是克服人机对话中的各种限制，使用户能用自己的语言与计算机对话。因此，本研究报告对自然语言进行了简单梳理，包括以下内容：

自然语言处理概念
自然语言处理研究情况
自然语言处理领域专家介绍
自然语言处理的应用及趋势预测

作者简介

AMiner 平台，由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。

系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立 IP 访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

系统相关核心技术申请专利50余项，发表论文500余篇，其中 SCI 论文110篇，编著英文论著两部，Google 引用超过11000次，SCI 他引超过2200次。

项目成果及核心技术应用于工程院、科技部、自然基金委、华为、腾讯、阿里巴巴、百度等国内外20多家企事业单位，为各单位的系统建设及产品升级提供了重要数据及技术支撑。

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本书内容

摘要

自然语言处理概念。首先对自然语言处理进行定义，接着对自然语言的发展历程进行了梳理，对我国自然语言处理现状进行了简单介绍，对自然语言处理业界情况进行介绍。

自然语言处理研究情况。依据2016年中文信息学会发布的中文信息处理发展报告对自然语言处理研究中的重要技术进行介绍。

自然语言处理领域专家介绍。利用 AMiner 大数据对自然语言处理领域专家进行深入挖掘，对国内外自然语言处理知名实验室及其主要负责人进行介绍。

自然语言处理的应用及趋势预测。自然语言处理在现实生活中应用广泛，目前的应用集中在语言学、数据处理、认知科学以及语言工程等领域，在介绍相关应用的基础上，对机器翻译未来的发展趋势做出了相应的预测。

第一章概述篇

第二章技术篇

第三章技术篇

第四章应用篇

第五章趋势篇

参考文献

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/geekbook/5b988b4eca9910654c0823f5