Sql执行平时都很快但是偶尔就会很慢

记录一下在翻看MySQL技术文章的资料，觉得很不错就自己记录一下。大部分来源于网络。

SQL执行变慢的原因

一条Sql执行很慢，那是每次执行都慢还是偶尔慢，简单的总结一下：

一、针对偶尔慢的原因：

数据库在刷新脏页。
数据库的自然数连接占满了。
拿不到锁。

二、针对一直慢的原因

Sql 索引没有用上或者选择错误的索引。
函数操作导致索引失效。
表过大，多表多库联合查询。

解释：

1、数据库在刷新脏页

 当我们输入一条新数据的时候，或者要更新一条数据的时候，我们知道数据库会在 内存 中把对应的字段值更新掉。但是更新之后，这些更新的字段并不是同步写入磁盘进行持久化操作，而是记录到redo log 日志里边，等待空闲的时候在写入磁盘，但是如果数据库一直在操作，redo log日志 存贮就达到上限，数据库就会全心把redo log 日志里的内容写入磁盘，而这个操作就导致我们的SQL查询变慢。

2、数据库连接的自然数满

 出现这种错误明显就是 mysql_connect 之后忘记 mysql_close；当大量的connect之后，就会出现Too many connections的错误，mysql默认的连接为100个，而什么情况下会出现这种错误呢？正常的mysql_connect 之后调用 mysql_close()关闭连接。但在连接错误时，会者mysql_real_query()出现错误退出时，可能忘mysql_close()

3、拿不到锁

 我们要执行的SQL，碰巧碰到别人也在用此条数据，就只能等待了。判断是否真的在等待锁，可以用

show processlist 命令来查询当前状态。

重要的是一直慢的原因

4、Sql 索引没有用上或者选择错误的索引。

 我们执行一条SQL，当这条SQL所用的where 条件的字段 没有添加索引就会导致数据库扫描全表。选择错误的索引则是因为MySQL会自己选择索引的基数，而选择这个基数的来源则是MySQL会对一些数据进行随机取样，如果碰巧等到MySQL取样的片区区分度很低，基数很小就会导致直接放弃使用索引，从而采取使用走全部扫描了。如果基数越大就查询越有优势。基数：系统是通过索引的区分度来判断的，一个索引上的值越多，意味着出现相同数值的索引越少，意味着索引的区分度越高。我把区分度叫基数。关于使用错误的索引我们可以使用强制使用我们指定的方式来查询 FORCE INDEX (索引名)

Select * from A force index(a) where c < 1000 AND c >10000000

 也可以使用 SHOW INDEX FROM A 来查询索引基数是否和实际吻合，如果不符合的话我们可以从新来统计基数，可以用 ANALYZE TABLE A; 来进行重新统计分析。

5、函数操作导致索引失效

 select * from A where c -1 = 1000;   未使用索引。select * from A where c = 1000 +1;   使用索引。

6、数据太多又是夸表又是夸库的肯定慢，但是可以优化到可以接受的程度上。

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